Dans une étude récente publiée dans Santé publique BMC, un groupe de chercheurs a étudié la relation entre l’indice inflammatoire alimentaire (DII) et l’incidence des accidents vasculaires cérébraux dans la population des États-Unis (É.-U.) à l’aide des données de l’Enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) 1999-2018.
Étude: Association entre l’indice inflammatoire alimentaire et les accidents vasculaires cérébraux dans la population américaine : données probantes de la NHANES 1999-2018. Crédit d’image : Peakstock/Shutterstock.com
Arrière-plan
L’accident vasculaire cérébral, un problème de santé majeur dans le monde, augmente en prévalence, en particulier chez les jeunes adultes en raison de facteurs de risque modifiables comme l’obésité et l’hypertension.
L’inflammation systémique, souvent marquée par des biomarqueurs inflammatoires élevés comme l’interleukine-1β (IL-1β) et l’IL-6, est un facteur clé dans le développement d’un accident vasculaire cérébral. Les habitudes alimentaires affectent considérablement cette inflammation ; les régimes occidentaux riches en graisses l’augmentent, alors que les régimes méditerranéens sont protecteurs.
Le DII évalue le potentiel inflammatoire d’un régime, la plupart des études suggérant une corrélation positive entre un DII plus élevé et un accident vasculaire cérébral, bien que certains résultats soient incohérents, soulignant la nécessité de recherches plus approfondies dans ce domaine.
À propos de l’étude
La présente étude a utilisé les données de la NHANES, une campagne nationale du Centre national des statistiques de santé (NCHS) axée sur la santé et l’état nutritionnel des civils américains. Cette étude comprenait des données transversales de 101 316 participants de dix cycles NHANES consécutifs (1999-2018).
Les participants ont été sélectionnés sur la base de critères spécifiques : en omettant les personnes de moins de 18 ans ou de plus de 80 ans, les femmes enceintes et celles qui manquent d’informations pertinentes sur leur régime alimentaire ou sur les accidents vasculaires cérébraux. Ce processus a abouti à un échantillon final de 44 019 participants.
Les données sur l’apport alimentaire ont été collectées dans le centre d’examen mobile, reflétant la consommation d’aliments et de boissons au cours des 24 heures précédant l’entretien.
Le DII a été calculé sur la base de 26 des 45 paramètres alimentaires, chacun avec un score spécifique influencé par leurs effets sur les principaux biomarqueurs inflammatoires. Ce système de notation identifie les régimes ayant des potentiels pro-inflammatoires, anti-inflammatoires ou neutres.
L’AVC a été déterminé sur la base des diagnostics autodéclarés par un médecin. Malgré un biais de rappel potentiel et le manque d’informations sur le type d’accident vasculaire cérébral, l’accident vasculaire cérébral ischémique était présumé être prédominant en raison de sa prévalence plus élevée et de son association plus étroite avec une inflammation chronique de bas grade.
Une gamme complète de covariables connues pour influencer le risque d’accident vasculaire cérébral a été collectée. Cela comprenait les caractéristiques démographiques, les résultats de l’examen physique et les résultats des tests de laboratoire. La race/origine ethnique, le niveau d’éducation, le statut tabagique, la consommation d’alcool et l’indice de masse corporelle (IMC) faisaient partie des données démographiques collectées.
Des mesures cliniques telles que la tension artérielle, la glycémie, le taux de cholestérol et la fonction rénale ont également été enregistrées.
L’analyse statistique a pris en compte le plan d’échantillonnage complexe du NHANES, en utilisant des poids d’échantillon pour une estimation précise des statistiques de santé. Les différences dans les caractéristiques de base entre les participants non victimes d’un AVC et ceux ayant subi un AVC ont été évaluées à l’aide de tests t et de tests du chi carré.
Les scores DII ont été divisés en quartiles pour analyse. Des modèles de régression logistique multiples, ajustés et non ajustés, ont estimé les rapports de cotes et les intervalles de confiance pour l’association DII-AVC.
L’étude a exploré plus en détail cette relation à l’aide d’une régression spline cubique restreinte et a mené des analyses de sous-groupes pour identifier les interactions significatives avec diverses covariables.
La régression LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) a été utilisée pour identifier les prédicteurs alimentaires critiques de l’AVC, et un modèle de nomogramme de prévision des risques a été développé.
Le pouvoir prédictif de ce modèle a été validé par la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur. Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide du logiciel R, avec un niveau de signification fixé à une valeur P bilatérale <0,05.
Résultats de l’étude
L’étude comprenait 44 019 participants avec un âge moyen de 45,83 ans. La prévalence des accidents vasculaires cérébraux parmi ces participants était de 3,38 % et le score médian DII était de 1,39.
Les patients victimes d’un AVC étaient généralement plus âgés, majoritairement de sexe féminin et plus souvent noirs non hispaniques, avec des niveaux d’éducation inférieurs à ceux des personnes non victimes d’un AVC.
Ils étaient également plus susceptibles d’être fumeurs, non-buveurs et diabétiques, et présentaient des niveaux plus élevés de tension artérielle systolique (PAS), de triglycérides, de cholestérol total et de diverses numérations de cellules sanguines. Les patients victimes d’un AVC avaient un score DII significativement plus élevé que leurs homologues non victimes d’un AVC (1,99 contre 1,37).
Lors de l’évaluation des composants alimentaires, les patients victimes d’un AVC avaient généralement un apport inférieur en plupart des nutriments, à l’exception de la vitamine E et de la caféine. Des analyses plus approfondies regroupées par quartiles DII ont révélé des profils cardiométaboliques distincts parmi les participants.
Une découverte clé était l’association positive et non linéaire entre un DII plus élevé et un risque accru d’accident vasculaire cérébral. Ceci était cohérent dans divers sous-groupes, quels que soient le sexe, l’IMC, le statut tabagique, l’âge, la race/origine ethnique, la consommation d’alcool, le diabète et l’hypertension.
Pour les hommes, le risque d’accident vasculaire cérébral augmentait fortement avec un DII supérieur à 2, tandis que chez les femmes, la corrélation entre DII et accident vasculaire cérébral était linéaire.
L’étude a utilisé la régression pénalisée LASSO pour identifier les facteurs alimentaires liés à l’AVC, notamment les fibres alimentaires, le cholestérol, les glucides, les acides gras polyinsaturés spécifiques, le fer et l’alcool.
Un modèle de prédiction du risque intégrant ces facteurs alimentaires et variables démographiques a démontré une valeur prédictive de l’accident vasculaire cérébral, avec une aire sous la courbe (ASC) de 79,8 %.
L’analyse de sensibilité a renforcé ces résultats, montrant une corrélation positive constante entre des scores DII plus élevés et un risque accru d’accident vasculaire cérébral dans les modèles ajustés et non ajustés.
Les participants des quartiles supérieurs de DII étaient plus sujets aux accidents vasculaires cérébraux, confirmant la stabilité et la fiabilité des résultats de l’analyse de régression logistique.
Cette approche globale met en évidence le potentiel de la modification du régime alimentaire dans les stratégies de prévention et de gestion des accidents vasculaires cérébraux.
