En tirant parti des influenceurs des médias sociaux pilotés par l’IA, les chercheurs ont trouvé un moyen rentable d’impliquer des publics ciblés et de promouvoir la prévention du cancer, en remodelant ainsi la sensibilisation numérique en matière de santé.
Workflow exemplaire de génération d’images avec des modèles d’IA génératifs. L'entrée dans le modèle d'IA génératif est une invite initiale décrivant le concept d'image souhaité aussi détaillé que souhaité. Le modèle interprète l'invite et génère le contenu visuel, ce qui donne l'image de sortie finale. Ce processus permet une création d'image efficace et personnalisée en moins d'une minute en fonction des invites définies par l'utilisateur. De plus, l'ajout d'une référence d'image permet la réplication cohérente d'un personnage donné. *Figure créée avec BioRender.com.
Dans une étude récente publiée dans le Journal européen du cancerles chercheurs ont évalué le potentiel des influenceurs des médias sociaux basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour diffuser des messages de prévention du cancer.
Le cancer est l’une des principales causes de mortalité dans le monde. Même si les progrès thérapeutiques ont augmenté les taux de survie, la prévention reste l’outil le plus puissant pour réduire le fardeau du cancer, étant donné que plus des deux tiers des décès prématurés en 2020 étaient jugés évitables. Malgré la disponibilité de diverses ressources numériques pour la prévention du cancer, celles-ci sont pour la plupart inconnues des groupes cibles.
Les mesures conventionnelles de prévention sont devenues obsolètes, en particulier chez les jeunes qui affichent une préférence pour les stratégies de communication numérique. Une étude a attribué respectivement 37 % et 50 % des décès par cancer chez les femmes et les hommes à des facteurs de risque modifiables, tels qu'un indice de masse corporelle (IMC) élevé, le tabagisme et la consommation d'alcool, soulignant le besoin urgent de programmes de sensibilisation sur ces risques.
Les instituts de recherche ont du mal à traduire leurs conclusions en appels concrets au public, étant donné que leurs concurrents comprennent des opposants puissants, tels que l'industrie du tabac et de l'alcool. À ce titre, ils doivent identifier des mesures abordables pour atteindre leur public cible. Les entreprises font appel à des influenceurs des médias sociaux pour diffuser leurs messages et atteindre un public plus large. Cependant, les partenariats avec des influenceurs coûtent cher aux instituts de recherche.
À propos de l'étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont exploré le potentiel des influenceurs des médias sociaux basés sur l’IA pour diffuser des messages de prévention du cancer. Ils ont utilisé Midjourney comme outil d'IA générative pour créer du contenu. Une invite a été utilisée pour créer une influenceuse virtuelle, « Wanda », une jeune femme à la peau claire. L'étude a assuré la cohérence des caractères en affinant les sorties générées par l'IA via des invites itératives et en ajoutant des images générées comme références d'entrée.
Pour sensibiliser à cinq facteurs de risque courants de cancer, par exemple l'alcool, le virus du papillome humain (VPH), une mauvaise alimentation, le tabac et l'exposition au soleil, un message a été généré pour chaque sujet, comprenant deux images générées par l'IA et une légende avec un message préventif. message. Les chercheurs ont partagé le contenu sur le profil Instagram de Wanda pendant cinq jours consécutifs. Les publications ont été boostées de 20 € grâce à des approches publicitaires automatisées et ciblées.
Dans l'approche automatisée, la population cible a été sélectionnée à l'aide de l'algorithme d'Instagram basé sur les données démographiques des abonnés existants. L'approche ciblée a sélectionné des groupes cibles en fonction de leurs intérêts et de leur âge. Les chercheurs ont noté que la méthode ciblée était particulièrement efficace pour se concentrer sur les utilisateurs ayant des intérêts spécifiques en matière de santé et des comportements de style de vie. L'approche ciblée a été mise en œuvre pendant les deux premiers jours suivant la mise en ligne de chaque publication, suivie d'un ciblage automatisé pendant deux jours supplémentaires. L'efficacité de la campagne a été évaluée en analysant la portée de chaque publication, les mesures d'engagement telles que les mentions J'aime et les commentaires, ainsi que les données démographiques sur l'âge.
Calendrier de contenu pour la campagne Instagram. Pendant cinq jours consécutifs, un article a été publié quotidiennement, chacun abordant l'un des cinq principaux facteurs de risque de cancer : la consommation de tabac, une mauvaise alimentation, l'exposition au soleil, la consommation d'alcool et l'infection au VPH. Les publications ont été conçues en utilisant Midjourney.com comme plate-forme GenAI exemplaire et présentaient systématiquement le personnage virtuel « Wanda ». *Figure créée avec BioRender.com.
Résultats
L'équipe a investi 100 € en publicité, atteignant 9 902 reconnaissances de campagne en 10 jours sur Instagram. Une fois que toutes les publications ont été publiées, 4 667 et 4 657 reconnaissances ont été obtenues respectivement grâce à des approches publicitaires automatisées et ciblées, ce qui indique une efficacité comparable en matière d'engagement. Toutefois, les données démographiques ont révélé des différences dans la composition du public, l’approche ciblée touchant une proportion plus élevée d’utilisateurs plus jeunes.
L'approche ciblée a accru la portée des publications sur l'alimentation saine et la prévention du tabagisme. En revanche, l’approche automatisée a permis d’atteindre une plus grande portée sur d’autres publications, en particulier auprès des personnes âgées de ≥ 35 ans. Les publications individuelles ont atteint jusqu'à 2 518 utilisateurs, les publications sur le VPH étant celles qui en ont le plus touché et celles sur l'exposition au soleil, celles qui en ont le moins. Notamment, le contenu lié au VPH a montré un taux d’engagement élevé, ce qui suggère un fort intérêt du public pour ce sujet.
L’approche ciblée était spécifique aux personnes âgées de ≤ 34 ans et excluait effectivement les personnes extérieures à cette tranche d’âge. En revanche, l’approche automatisée a systématiquement touché les individus de plus de 34 ans. L'étude a également rapporté des données sur la répartition par sexe, indiquant que les utilisatrices étaient plus susceptibles de s'engager dans des contenus liés à la prévention. La proportion d'utilisateurs touchés dans les tranches d'âge cibles variait entre 23 % et 47,4 %. L'approche ciblée avait un coût moyen de 0,014 € par portée ; l'approche automatisée avait un coût comparable (0,012 €). L'étude a également souligné qu'il était plus rentable d'atteindre un public plus jeune grâce à des stratégies ciblées, en particulier sur les sujets liés à une alimentation saine et au tabagisme.
Le poste de prévention du tabagisme (qui avait la portée la plus élevée) était l'intervention la plus économique avec l'approche ciblée, coûtant 0,006 € par utilisateur. En revanche, le post sur l’exposition solaire présente le coût le plus élevé (0,029 € par utilisateur). Les chercheurs ont également noté un défi important pour sensibiliser le public aux risques de cancer liés au soleil, ce qui suggère la nécessité d'approches plus créatives.
Conclusions
Ensemble, les résultats mettent en évidence le potentiel des influenceurs générés par l’IA en tant qu’outils évolutifs pour les communications numériques sur la santé. Avec un investissement de 100 € et cinq publications sur Instagram, les chercheurs ont obtenu plus de 9 900 reconnaissances. Les deux stratégies publicitaires ont globalement généré une portée similaire, même s'il existe des différences dans l'âge des utilisateurs. L’étude souligne notamment l’importance d’adapter le contenu d’influence généré par l’IA pour qu’il résonne avec différents groupes d’âge et sexes pour un impact maximal. Ainsi, la publicité destinée à des publics ciblés présentant des données démographiques spécifiques atteint une portée comparable et augmente la pertinence thématique.
Malgré des résultats prometteurs, l’étude reconnaît des défis, tels que la confiance du public et l’authenticité perçue des influenceurs générés par l’IA, qui pourraient avoir un impact sur l’engagement à long terme. Les recherches futures devraient explorer l’intégration d’éléments plus interactifs pour améliorer la connexion des utilisateurs avec les influenceurs de l’IA.
