Les maladies cardiovasculaires sont l’une des causes de décès les plus fréquentes en Suède et dans le monde. Des chercheurs du Karolinska Institutet en Suède, entre autres, ont maintenant découvert que l’intelligence artificielle semble jouer un rôle dans l’identification du risque de maladie cardiovasculaire. L’étude, publiée dans Recherche cardiovasculairepeuvent à l’avenir conduire à des méthodes de diagnostic plus précises.
Les maladies cardiovasculaires peuvent avoir diverses causes, mais l’athérosclérose est l’une des plus courantes. L’athérosclérose est l’accumulation de graisses, de cholestérol et d’autres substances dans et sur les parois des artères. Cette soi-disant plaque peut provoquer un rétrécissement des artères, bloquant ainsi la circulation sanguine. Le résultat est souvent aigu avec une crise cardiaque ou un accident vasculaire cérébral.
Une étude de recherche récemment publiée, menée au Karolinska Institutet en collaboration avec l’Université d’Uppsala et plusieurs universités européennes, a étudié comment l’intelligence artificielle (IA) peut aider à identifier le risque individuel d’athérosclérose et ainsi offrir la possibilité d’intervenir avant que la maladie cardiovasculaire ne se développe.
L’athérosclérose est un tueur silencieux et nos résultats ouvrent la voie à une médecine de précision dans la prévention des maladies cardiovasculaires liées à l’athérosclérose. »
Bruna Gigante, dernière auteure et maître de conférences, Département de médecine, Karolinska Institutet, Solna
L’équipe de recherche a utilisé des données cliniques et moléculaires ainsi que des mesures échographiques de l’artère carotide des participants à une vaste étude européenne.
Une méthode non supervisée d’apprentissage automatique a intégré toutes les données et sur la base du matériel, les chercheurs ont défini quatre soi-disant endotypes pour trouver des individus présentant un risque faible, moyen ou élevé de crise cardiaque et d’accident vasculaire cérébral. Les résultats ont été validés dans une étude cardiovasculaire suédoise, utilisant des méthodes épidémiologiques et statistiques courantes.
« Nous avons testé si les endotypes que nous avions générés avec l’apprentissage automatique pouvaient prédire le risque de développer une athérosclérose dans l’artère carotide », explique le premier auteur Qiaosen Chen, doctorant au Département de médecine du Karolinska Institutet, Solna. « Les résultats montrent qu’ils le peuvent, dans une certaine mesure.
Les chercheurs prévoient maintenant d’étudier les gènes et les mécanismes à l’origine des différents endotypes de l’athérosclérose et des maladies cardiaques et cérébrales associées. Ils sont également intéressés à étudier comment les résultats de l’étude actuelle peuvent être traduits en prédiction du développement de l’athérosclérose dans d’autres lits vasculaires.
La recherche a été principalement financée par la Fondation suédoise Heart-Lung, ALF et la Fondation Professeur Nanna Svartz (voir l’article pour plus d’informations).
