Une nouvelle étude publiée sur le serveur de préimpression medRxiv * en mai 2020 a identifié un lien entre les modèles de recherche sur Internet et la progression locale de la maladie pour COVID-19. Il recommande l'utilisation de données de recherche pour suivre et prévoir la propagation du COVID-19 en tant que méthode complémentaire aux méthodes de surveillance de la santé publique établies.
Étude: Les modèles de recherche sur Internet révèlent l'évolution clinique de la progression de la maladie pour COVID-19 et prédisent la propagation d'une pandémie dans 32 pays. Crédit d'image: Olya Gan / Shutterstock
« Les modèles de recherche sur Internet désidentifiés agrégés ont été utilisés pour suivre un large éventail de phénomènes de santé, y compris la grippe, le MERS, la rougeole, l'avortement et la conformité à la vaccination, et sont une source potentielle alternative d'informations pour surveiller la propagation de la pandémie », ont déclaré les chercheurs.
L'étude est la première à proposer des recherches sur Internet comme prédicteur de la propagation de la maladie. De cette manière, il tente de compléter les méthodes établies en s'attaquant aux retards de développement et aux limitations de capacité des méthodes de test de diagnostic traditionnelles, y compris le test RT-PCR de référence.
Quelques études antérieures ont tenté de corréler les deux, mais dans des échantillons géographiques plus petits et avec moins de mots clés. Cependant, beaucoup ont trouvé des corrélations entre les recherches liées aux symptômes et l'incidence quotidienne ou à court terme des cas de COVID-19.
L'étude a évalué les modèles de recherche sur Internet liés aux symptômes de COVID-19 tels que la fièvre, la toux sèche, les maux de gorge et les frissons pour déterminer s'ils étaient des prédicteurs en temps réel de la propagation locale du COVID-19 et de la progression de la maladie clinique, en plusieurs langues dans 32 pays et six continents.
Les chercheurs ont constaté que la progression clinique de la maladie suit celle rapportée dans la littérature médicale – fièvre, toux sèche, maux de gorge et frissons initialement suivis d'un essoufflement environ 5 jours après l'apparition des symptômes. En outre, une augmentation des recherches liées aux symptômes de COVID-19 a été considérée comme un prédicteur des cas et des décès signalés de COVID-19, prédisant les tendances épidémiques 18,5 jours à l'avance.
Sommaire
Limites des tests de laboratoire
L'équipe de recherche a souligné que les tests de laboratoire lors d'une épidémie ont plusieurs limites, telles que les retards de développement, l'assurance qualité, les retards de fabrication et les retards d'administration et de traitement, ainsi que les risques importants auxquels sont confrontés les individus et les agents de santé, et les contraintes financières. Ainsi, même à son meilleur, les tests de laboratoire sont un « indicateur de retard », disent les chercheurs. Cela nécessite des approches alternatives pour optimiser les données pour les décideurs et les responsables de la santé.
« Une surveillance précise en temps réel de la propagation locale des maladies est essentielle pour une riposte efficace à la pandémie, informant les principales mesures de santé publique telles que l'éloignement social et les fermetures, ainsi que l'allocation de ressources de soins de santé rares telles que les ventilateurs et les lits d'hôpitaux », indique le journal.
Comment ils ont utilisé les recherches sur Internet
L'équipe de recherche a accédé à des recherches sur Google Trends et Weibo (un moteur de recherche chinois) pour des termes courants tels que «fièvre», «toux», «toux sèche», «frissons», «mal de gorge», «nez qui coule» et «essoufflement». de souffle », ainsi que les termes généraux« coronavirus »,« symptômes de coronavirus »et« test de coronavirus ».
Des locuteurs natifs ont été recrutés pour traduire les termes dans certaines langues du Moyen-Orient et d'Europe. Pour d'autres, Google Translate a été utilisé et les modèles de recherche ont confirmé que ces termes étaient recherchés.
Les résultats ont montré qu'il y avait un décalage d'environ cinq jours entre la «fièvre» et «l'essoufflement». Pour la «toux» également, le décalage était de cinq jours, ce qui correspond étroitement à la progression clinique rapportée dans la littérature médicale.
« Alors que la pandémie commence à s'établir dans un pays, les gens recherchent des » symptômes de coronavirus « et » test de coronavirus « , suivis des premiers symptômes » fièvre « , » toux « , » nez qui coule « , » mal de gorge « et » frissons » , suivie de recherches pour « essoufflement » environ 5 jours après la recherche des premiers symptômes « , expliquent les enquêteurs.
Les tendances de recherche de « fièvre » ont prédit une poussée de cas de COVID-19 18,5 jours à l'avance et des décès dus à COVID-19 22,16 jours à l'avance. Les recherches de «toux» ont montré des tendances similaires. Les corrélations entre les tendances de recherche et les taux d'infection confirmés dépendaient fortement de la capacité locale de dépistage, qui était responsable d'une certaine variation des données entre les pays.
Malgré la différence de calendrier des flambées dans chaque pays, la relation entre les termes de recherche et le nombre de cas et de décès signalés reste similaire d'un pays à l'autre. Cela signifie que les données sont utiles pour suivre l'évolution de la pandémie et prédire sa propagation avant la disponibilité de tests à grande échelle dans chaque pays.
Alors que la pandémie continue de s'étendre dans plusieurs pays, les volumes de recherche continuent d'augmenter. Ces données peuvent être utilisées pour évaluer la propagation en temps réel et mettre en œuvre des mesures de santé en l'absence de tests locaux, selon les chercheurs.
La méthode peut également aider à comprendre le stade de la maladie et les manifestations de la maladie dans chaque région, ce qui est utile pour évaluer les variations locales de la présentation de la maladie dans différentes conditions.
Limites
Cette méthode n'est pas sans limites, avertissent les chercheurs, notamment le manque d'accès à Internet et d'infrastructures dans certaines régions et communautés, ce qui peut ne pas permettre une recherche généralisée; biais socio-économiques, géographiques ou autres; et la possibilité de recherches par curiosité, couverture médiatique ou liées à d'autres maladies comme la grippe. De plus, les données de recherche ne sont fournies que sous forme de volumes de recherche agrégés et non sous forme de nombres réels.
Les termes non spécifiques aux symptômes comme «coronavirus» étaient moins susceptibles de prédire avec précision la progression de la maladie et les tendances des infections, selon les chercheurs, par opposition aux recherches spécifiques liées aux symptômes.
L'équipe de recherche prévoit d'intégrer l'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif pour estimer le nombre de cas et de décès liés au COVID-19 sous une forme plus détaillée, en tenant compte d'autres variables comme les actualités, la capacité de test, les mesures d'atténuation et les variables liées aux conditions météorologiques. .
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
