Une nouvelle application de l'intelligence artificielle (IA) capable de diagnostiquer les cancers endocriniens avec vitesse et précision est présenté dimanche à Endo 2025, la réunion annuelle de la Société endocrinienne à San Francisco, en Californie.
La recherche, présentée par Jansi Rani Sethuraj, BSN, RN, CCRN, du University of Texas Health Science Center de Houston, présente une application d'IA universellement accessible et efficace sur le plan informatique. Cette application d'IA vise à démocratiser les diagnostics de cancer au niveau des experts, ce qui les rend disponible sur des appareils de base connectés à Internet, y compris les smartphones.
Les cancers endocriniens, affectant des organes tels que les glandes thyroïdiennes, ovaires, pancréas, hypophysaires et surrénales, posent des défis uniques en raison de leurs effets hormonaux complexes et de leurs profils de diagnostic difficiles. Avec environ 10 millions de décès liés au cancer chaque année, la nécessité de solutions diagnostiques innovantes et évolutives est imminente. Ce nouvel outil propulsé par l'IA exploite des architectures d'apprentissage en profondeur avancées, telles que EfficientNet et Resnet, pour analyser diverses données médicales, notamment la tomographie informatisée (CT), l'imagerie par résonance magnétique (IRM), les ultrasonographies (USG) et les images d'histopathologie, permettant une détection complexe et précise du cancer.
Selon Sethuraj, les modèles d'IA ont démontré une précision de diagnostic exceptionnelle, dépassant 99% dans certains ensembles de données de validation à travers plusieurs types de cancer endocrinien. Ces résultats s'alignent sur les études récentes montrant que l'IA peut atteindre une grande précision dans la classification des tumeurs endocriniennes, bien que les performances du monde réel puissent varier.
Deux chercheurs, Ramya Elangovan et Kavin Elangovan de AIM Doctor à Houston, au Texas, ont organisé des ensembles de données d'image anonymisés du cancer endocrinien représentant diverses populations couvrant six continents. Ces images ont été utilisées pour former et valider des modèles d'apprentissage en profondeur capables de détecter et de mettre en scène plusieurs cancers endocriniens à très haute précision. La fiabilité et la convivialité de l'application ont été évaluées indépendamment par des professionnels de la santé de plusieurs institutions internationales, mettant en évidence son potentiel d'applicabilité mondiale. La conception rationalisée de l'application permet une analyse d'image rapide, traitant chaque image en moins d'une seconde, même sur des appareils avec des ressources de calcul limitées.
En permettant aux cliniciens et aux fournisseurs de soins primaires d'accéder à un soutien diagnostique de niveau expert partout, cette technologie a le potentiel de réduire les erreurs de diagnostic, d'accélérer les décisions de traitement et d'améliorer les résultats des patients dans le monde, en particulier dans les contextes limités en ressources.
« En démocratisant l'accès aux diagnostics avancés, cette innovation de l'IA marque un changement de paradigme dans les soins contre le cancer, offrant de l'espoir pour une détection plus précoce, un traitement plus précis et une meilleure survie pour les patients auxquels sont confrontés des tumeurs malignes endocriniennes », a déclaré le mentor en chef de ce projet, Elangovan Krishnan, MB, BS, Pgdhm, M.Tech., MS, Ph.D., de Aime Doctor. « Cette application propulsée par l'IA peut fournir des diagnostics de cancer endocriniennes rapides, fiables et abordables à n'importe qui, n'importe qui, aidant ainsi à combler les lacunes dans les soins contre le cancer et à faire progresser les capitaux propres en santé dans le monde entier. »
