Système de santé intelligent pour surveiller les personnes en quarantaine COVID-19

La pandémie mondiale de coronavirus s'est propagée à 187 pays et territoires, infectant plus de 4,17 millions de personnes. La plupart des pays, en particulier ceux dont la charge de travail monte en flèche, sont aux prises avec un manque de lits d'hôpitaux et d'installations pour répondre à tous les patients infectés par le virus. Maintenant, une équipe de chercheurs peut avoir la solution à ce problème – un système de santé intelligent pour surveiller les patients qui sont en isolement à domicile.

Les chercheurs de l'Université du Caire en Égypte suggèrent qu'un système de santé intelligent pourrait aider à réduire le fardeau des hôpitaux, ne laissant que des patients graves et critiques dans les établissements. Connue sous le nom de système EQuarantine, la nouvelle technologie surveille les patients atteints de coronavirus à distance, en particulier ceux en quarantaine à domicile.

Le système de santé intelligent proposé pour surveiller à distance les coronavirus infectés sur la base d'appareils Internet des objets

Surveillance à distance des patients

Au milieu de la crise des coronavirus, de nombreux patients infectés par le virus sont privés des soins dont ils ont besoin, en particulier ceux qui présentent des symptômes légers à modérés. Il est essentiel de les surveiller en raison de la nature de la maladie, ce qui peut entraîner des changements drastiques et brusques de leur état de santé.

Le nouveau système est basé sur des données combinées de divers capteurs pour détecter la progression et la gravité de la maladie. La fréquence cardiaque, la pression artérielle et la fréquence respiratoire du patient peuvent être surveillées. De plus, le pH sanguin du patient peut également être mesuré en temps réel. Le pH sanguin peut indiquer l'état de santé général du patient.

Les lectures des signes vitaux et d'autres données recueillies seront combinées pour déterminer l'état de santé du patient. Le système EQuarantine pourrait également aider à surveiller de nombreuses utilisations simultanément.

L'équipe de recherche propose d'utiliser l'intelligence artificielle pour surveiller les patients à distance, avec la garantie que les patients reçoivent toujours des médicaments et les soins dont ils ont besoin, sans surcharger le système de santé.

«Le système proposé permet de surveiller les patients à partir de leur domicile, ce qui permet aux gouvernements de gagner du temps et de l'argent en mesurant les changements dans les lectures médicales des patients. « , ont écrit les chercheurs dans le journal.

Le système EQuarantine surveille le flux de cas du patient et estime les causes d'urgence en 24 heures jusqu'à 98,7%. Il fonde son résultat sur cinq paramètres – la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la fréquence respiratoire, la température corporelle et le pH sanguin.

Qu'est-ce que la santé intelligente?

Le but principal de la santé intelligente est de surveiller à distance les patients pour une maladie qui peut aider à sauver des vies, du temps et des coûts. La surveillance de l'état du patient en temps réel peut aider à réduire les coûts hospitaliers, en particulier pendant une pandémie où la plupart des hôpitaux sont aux prises avec un nombre élevé de patients.

Grâce à la surveillance à distance des patients, ceux qui sont en isolement à domicile ou en quarantaine pendant la pandémie sont toujours pris en charge sans risque d'infecter d'autres personnes, comme les agents de santé.

En raison des progrès technologiques dans le domaine de la médecine, la santé intelligente a été au centre de la recherche. Une santé intelligente peut aider dans des situations comme celle-ci, car elle peut surveiller le patient de plusieurs manières – texte, audio et vidéo. Les capteurs sont utilisés pour obtenir une mise à jour en temps réel de l'état de santé du patient.

Combinant des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, la nouvelle technologie peut prédire et évaluer les patients mis en quarantaine à domicile.

Combinaison de données pour les agents de santé

Outre la santé intelligente, les chercheurs ont exploré l'utilisation de l'apprentissage en profondeur et le processus de fusion des données pour trouver une idée de système de surveillance à domicile, qui a été publiée sur le serveur de préimpression open source Arxiv.

L'apprentissage en profondeur est un type de fonction d'intelligence artificielle qui imite les travaux du cerveau dans le traitement des données et la génération de modèles pour la prise de décision. Il est également appelé réseau neuronal profond ou apprentissage neuronal profond. L'idée essentielle de cette fonction dépend des réseaux de neurones artificiels (RNA), ce qui est une nouvelle tendance dans la recherche active. Elle implique l'analyse de mégadonnées pour de nombreuses applications, telles que la reconnaissance de formes, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur, entre autres.

De plus, le nouveau système aura également besoin d'un processus de fusion de données pour rassembler et mélanger plusieurs sources de données. La fusion de données est le processus nécessaire pour fournir des résultats plus précis, grâce à de nombreuses sources de données. Avec un système de fusion de données solide, les médecins peuvent avoir une idée de l'état de santé du patient qui peut guider la prise de décision dans le plan de soins.

«Le système de santé intelligent proposé vise à surveiller les patients atteints de coronavirus pour une mise en quarantaine à distance. Il vise à sauver des milliers de vies de l'infection ou de la mort. Il dépend de l'intégration entre l'intelligence artificielle et l'Internet des objets pour fusionner plusieurs données sensorielles de divers capteurs médicaux à détecter le degré de développement de la maladie et la gravité de l'état de santé « , ont écrit les chercheurs.

*Avis important

Arxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique / les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.