Selon les résultats présentés aujourd’hui au ESC Digital & AI Summit 2026, un âge cardiaque plus élevé estimé à l’aide d’une analyse échographique par intelligence artificielle (IA) par rapport à l’âge réel était associé à de pires résultats.
Les modèles d’IA d’apprentissage profond peuvent être utilisés pour estimer l’âge du cœur à partir d’images échographiques (échocardiographie). « Auparavant, il a été démontré qu’un écart entre l’âge cardiaque estimé par l’IA et l’âge réel est lié à de pires résultats chez les patients atteints de maladies cardiovasculaires, mais il existe une lacune dans les preuves quant à l’existence de cette relation pour la population générale », a déclaré le présentateur de l’étude, le docteur Jeffrey G. Malins de la Mayo Clinic, Rochester, États-Unis. « Nous avons mené une analyse dans laquelle nous avons calculé l’écart d’âge cardiaque entre l’estimation de l’IA et l’âge réel de l’individu dans une cohorte communautaire et l’avons évalué par rapport aux données à long terme sur les décès dus à des causes cardiovasculaires ou liées à la démence », a-t-il expliqué.
Cette analyse rétrospective a utilisé les données d’une cohorte communautaire de 568 adultes âgés de 50 ans ou plus ayant subi une échocardiographie entre 2002 et 2004. Un modèle d’âge IA précédemment développé a été appliqué aux clips d’échocardiographie du cœur et un âge moyen prédit par l’IA a été obtenu pour chaque participant. L’écart d’âge cardiaque échocardiographique a été calculé comme l’âge (biologique) prédit par l’IA moins l’âge chronologique. Les données sur la mortalité liée aux maladies cardiovasculaires et à la démence ont été collectées auprès de la cohorte sur une période de 20 ans.
Chaque augmentation sur cinq ans de l’écart d’âge cardiaque échocardiographique était associée à une augmentation de 61 % de la mortalité liée à la maladie cardiovasculaire/à la démence sur 20 ans (rapport de risque (HR) 1,61 ; intervalle de confiance (IC) à 95 % 1,24-2,07 ; p
Une fois ajustée en fonction de l’âge, du sexe, de l’indice de masse corporelle et de la fraction d’éjection du ventricule gauche, l’association était légèrement atténuée mais restait significative : chaque augmentation sur cinq ans de l’écart d’âge cardiaque échocardiographique était associée à une augmentation de 46 % de la mortalité liée à la maladie cardiovasculaire/à la démence sur 20 ans (HR 1,46 ; IC à 95 % 1,13-1,90 ; p = 0,004).
Les résultats d’une cohorte communautaire indiquent que les signatures du vieillissement cardiaque dérivées de l’IA peuvent servir de marqueur pour identifier les personnes vulnérables à long terme. Ces types d’analyses peuvent également être utiles pour étudier si le mode de vie ou les interventions médicales peuvent réduire l’écart d’âge cardiaque », a-t-il noté.
Docteur Jeffrey G. Malins, Mayo Clinic, Rochester, États-Unis
Les maladies cardiovasculaires sont de plus en plus reconnues comme contribuant à la mortalité liée à la démence et au déclin lié au vieillissement. « Nous avons évalué ensemble la mortalité liée aux maladies cardiovasculaires et à la démence pour des raisons pratiques dans notre étude, mais il serait utile d’effectuer des analyses d’âge séparées par l’IA pour mieux comprendre la relation entre les maladies cardiovasculaires et neurodégénératives », a expliqué le docteur Malins. « Des évaluations prospectives plus larges des signatures du vieillissement cardiaque dérivées de l’IA dans des cohortes plus grandes et indépendantes sont désormais justifiées », a-t-il conclu.
