Un algorithme peut aider les professionnels de santé à identifier les patients atteints d'une forme très agressive de carcinome basocellulaire (BCC) du visage. C'est ce que révèle une étude menée à l'Université de Göteborg. Si davantage de BCC sont correctement identifiés comme à haut risque, les patients peuvent directement recevoir le traitement le plus efficace.
Le BCC est la forme la plus courante de cancer de la peau. Ce type de cancer se développe lentement et ne se propage presque jamais à d'autres parties du corps. La plupart des BCC sont guéris, mais sans traitement, des formes très agressives peuvent se développer de manière infiltrante et entraîner une morbidité importante pour les patients concernés. Il s'agit d'un type de cancer en pleine croissance, avec 70 000 nouveaux cas confirmés en Suède en 2021.
Les signes les plus évidents
L'étude comprend des images cliniques et dermoscopiques obtenues au département de dermatologie et de vénéréologie de l'hôpital universitaire de Sahlgrenska. Les images de près de 300 patients atteints d'un carcinome basocellulaire facial confirmé ont été analysées. Ces images ont ensuite été examinées par six dermatologues indépendants expérimentés, qui ont été invités à interpréter les résultats cliniques et dermoscopiques observés dans chaque cas. Ces résultats ont ensuite servi de base au développement d'un algorithme clinique permettant de distinguer les types de carcinome basocellulaire peu agressifs des types plus agressifs.
L'étude a montré que les BCC à surface bosselée étaient fortement associés à un sous-type de BCC à haut risque. De plus, des bordures mal définies et la présence d'une zone plus claire (souvent appelée « zone de porcelaine blanche ») étaient également associées à ce sous-type à haut risque. La présence de petits vaisseaux sanguins dans l'ulcération s'est également avérée être caractéristique d'une forme agressive, qui n'était pas connue auparavant.
L'étude montre que l'algorithme clinique identifie la plupart des cas de carcinome basocellulaire à haut risque. L'algorithme a également montré une valeur prédictive positive élevée, c'est-à-dire que lorsqu'il signale un carcinome basocellulaire à haut risque, il a généralement raison.
Le meilleur traitement
Hannah Ceder, première auteure de l’étude, est doctorante à l’université de Göteborg et médecin spécialiste au département de dermatologie et de vénéréologie de l’hôpital universitaire Sahlgrenska. Elle est également l’une des chirurgiennes du pays qui pratiquent la méthode chirurgicale qui s’est avérée nettement supérieure pour les carcinomes basocellulaires à haut risque. Cette méthode chirurgicale s’appelle la chirurgie micrographique de Mohs, qui permet un examen complet de toutes les marges tissulaires garantissant une ablation complète, tout en épargnant autant de tissus sains que possible. Pendant que le patient est sous anesthésie locale sur la table d’opération, les pathologistes analysent les échantillons de tissus pour être absolument sûrs que la tumeur a entièrement disparu, avant de refermer la plaie chirurgicale.
La chirurgie micrographique de Mohs nous donne un contrôle total des marges, tout en préservant les tissus sains. Nous avons montré dans une étude précédente que chez les patients atteints d'un carcinome basocellulaire du nez très agressif, la chirurgie traditionnelle ne parvient pas à retirer la totalité de la tumeur dans plus de la moitié des cas.
Hannah Ceder, doctorante, Université de Göteborg
Distinguer les tumeurs
Dans d’autres interventions, il existe un risque que l’intervention doive être répétée car le pathologiste trouvera une tumeur résiduelle dans la marge tumorale.
« Il est souhaitable de développer des méthodes préopératoires simples qui aident les médecins à identifier ces tumeurs à haut risque. Par conséquent, notre algorithme clinique est pertinent et important. Il permettrait de déterminer plus facilement quelles tumeurs peuvent être facilement retirées par chirurgie traditionnelle sans biopsie préalable, et lesquelles nécessitent des investigations plus poussées pour éliminer les cas qui nécessitent une chirurgie micrographique de Mohs », explique Hannah Ceder. Cependant, il est important de revalider l'algorithme clinique dans un contexte prospectif pour étudier son utilité dans un contexte clinique réel.
