Des chercheurs du Gutruf Lab de l’Université d’Arizona ont développé un appareil portable confortable et facile à utiliser qui intègre l’intelligence artificielle pour détecter les signes avant-coureurs subtils de fragilité, ce qui représente un pas en avant dans les soins aux personnes âgées.
Le modèle de soins actuel est à la traîne. À l’heure actuelle, nous attendons souvent une chute ou une hospitalisation avant d’évaluer la fragilité d’un patient. Nous voulions passer du paradigme réactif au paradigme préventif. »
Philipp Gutruf, chef de département associé de génie biomédical et auteur principal de l'étude
L'étude du projet, publiée dans Communications naturelles le 20 décembre, introduit un manchon en maille souple porté autour du bas de la cuisse qui surveille et analyse l'accélération, la symétrie et la variabilité des pas des jambes.
La fragilité, qui indique une plus grande susceptibilité aux chutes, aux handicaps et à l'hospitalisation, touche 15 % des résidents américains de 65 ans et plus, selon une étude réalisée en 2015 dans les Journals of Gerontology.
« Ce dispositif permet aux cliniciens d'intervenir tôt, évitant ainsi des conséquences coûteuses et dangereuses », a déclaré Gutruf.
La forme et la fonction définissent le design
Le professeur agrégé a passé les sept dernières années à l'Université de l'Alberta à développer une technologie de surveillance des biomarqueurs. Son laboratoire a publié en mai une étude sur un appareil portable sans adhésif qui mesure la vapeur d'eau et les gaz cutanés pour détecter les signes de stress.
Adaptant et développant cette technologie, le manchon imprimé en 3D d'environ deux pouces de large et bordé de minuscules capteurs est « conçu pour être invisible », a déclaré Gutruf.
La pochette enregistre et analyse simultanément les mouvements du porteur et produit une analyse IA. L'appareil envoyant uniquement les résultats, et non les centaines d'heures de données enregistrées, la transmission est réduite de 99 % et le besoin d'Internet haut débit est éliminé. Les résultats sont transférés via Bluetooth vers un appareil intelligent. Et les capacités de chargement sans fil longue portée évitent à l’utilisateur de brancher l’appareil ou de remplacer une batterie.
« Une surveillance continue et haute fidélité crée des ensembles de données massifs qui videraient normalement une batterie en quelques heures et nécessiteraient une connexion Internet lourde pour le téléchargement. Nous avons résolu ce problème avec Edge AI », a déclaré Kevin Kasper, auteur principal de l'étude et doctorant en génie biomédical.
La technologie basée sur l'IA est « une solution idéale pour la surveillance à distance des patients dans les communautés rurales ou sous-financées », a-t-il ajouté.
« Nous mettons effectivement un laboratoire sur le patient, peu importe où il vit. »
