Un nouveau logiciel basé sur l'IA a été développé et peut être intégré à un appareil à ultrasons pour « guider » l'accouchement en fournissant des informations précises et en temps réel sur la position de la tête du bébé. Il peut indiquer clairement aux opérateurs – à l'aide d'un système de feux tricolores – s'il faut procéder à une descente naturelle dans le canal génital, s'il faut utiliser un extracteur à vide, ou même si une césarienne d'urgence est nécessaire.
Cet outil, qui pourrait être disponible dans les salles d'accouchement à partir de 2028, a été développé et validé dans le cadre d'une étude publiée dans The European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology et coordonnée par le professeur Tullio Ghi, aujourd'hui professeur ordinaire de gynécologie et Obstétrique à l'Université Catholique de Rome et Directeur de l'Unité d'Obstétrique de la Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS à Rome. Le projet a reçu le soutien technique de l'Institut de physiologie clinique du Conseil national italien de recherches (CNR) à Lecce et de collègues de la clinique d'obstétrique de l'Université de Parme. L'étude multicentrique a été menée dans le cadre du groupe d'étude international ISLANDS (International Study Group on Labor and Delivery Sonography), fondé par le professeur Ghi, et va maintenant procéder à une nouvelle étude prospective sélectionnée par le ministère italien de la Santé parmi les projets d'importance nationale. (PRIN), financé à hauteur d'environ 200 000 euros.
Le voyage du fœtus à travers le canal génital peut être semé d’embûches et de risques. La malposition fœtale ; une condition dans laquelle l'occiput du fœtus est orienté vers le sacrum plutôt que vers l'os pubien de la mère ; est parmi les causes les plus courantes de progression prolongée ou interrompue du travail. Selon la position de la tête du bébé lors de la descente, il peut être nécessaire d'utiliser un aspirateur pour faciliter l'accouchement ou, dans les cas plus difficiles, de recourir à une césarienne d'urgence pour assurer un accouchement en toute sécurité tant pour la mère que pour l'enfant.
Évaluer la position de la tête du bébé peut être difficile, même pour les praticiens expérimentés, explique le professeur Ghi. Lorsque les praticiens effectuent des évaluations à l'aide des mains, il existe un risque d'erreur sur cinq, ce qui pourrait conduire à un placement incorrect de l'extracteur à vide, entraînant un échec de l'extraction, un travail prolongé et, dans le pire des cas, un retard dans l'administration d'un aspirateur. bébé en détresse. L'échographie aide les médecins à évaluer avec précision la position de la tête avant d'utiliser un aspirateur, mais tous les opérateurs de salle d'accouchement ne sont pas en mesure d'utiliser efficacement les ultrasons pour obtenir des informations précises.
Le logiciel basé sur l'IA utilise des images échographiques pour fournir des réponses précises et en temps réel aux opérateurs, affichant le « verdict » sous forme de feu de signalisation : rouge s'il n'est pas approprié de procéder à l'aspiration et une césarienne d'urgence doit être envisagée ; vert s'il est sécuritaire de procéder à l'aspiration ; et jaune si la situation est incertaine.
Dans l'étude multicentrique, le logiciel a été validé jusqu'à présent à l'aide de 2 154 images échographiques provenant de 16 centres dans le monde. Les performances globales du modèle dans la classification de la position de la tête fœtale étaient excellentes, explique le professeur Ghi, avec une précision globale de 94,5 % et une sensibilité de 95,6 % (capacité à détecter une malposition de la tête).
Le professeur Ghi note : « Nous avons développé un modèle d'IA appliqué à l'échographie qui peut évaluer automatiquement la position de la tête fœtale pendant l'accouchement en une fraction de seconde, avec une excellente précision globale ». « À l'avenir, nous validerons notre modèle sur de larges populations de patients avant de pouvoir l'introduire dans la pratique clinique de routine, mais nous pensons que si les résultats restent positifs, le logiciel pourrait faire partie de la pratique clinique d'ici 3 à 4 ans », conclut-il.