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Actualités médicales

Un nouveau modèle d'IA peut estimer l'âge biologique en utilisant des échantillons de sang

L'association de trois médicaments prolonge la survie des patients atteints d'un cancer de la prostate métastatique hormono-sensible

Nous connaissons tous quelqu'un qui semble défier les gens de vieillissement qui ont l'air plus jeunes que leurs pairs malgré le même âge. Quel est leur secret? Les scientifiques de l'Université d'Osaka (Japon) ont peut-être trouvé un moyen de quantifier cette différence. En incorporant des voies de métabolisme hormonal (stéroïdes) dans un modèle axé sur l'IA, ils ont développé un nouveau système pour estimer l'âge biologique d'une personne une mesure de la façon dont leur corps a vieilli, plutôt que de simplement compter les années suivant la naissance.

En utilisant seulement cinq gouttes de sang, cette nouvelle méthode analyse 22 stéroïdes clés et leurs interactions pour fournir une évaluation de santé plus précise. L'étude révolutionnaire de l'équipe, publiée dans Avancées scientifiquesoffre un pas en avant potentiel dans la gestion de la santé personnalisée, permettant une détection antérieure des risques pour la santé liés à l'âge et des interventions sur mesure.

Déverrouiller la signature vieillissante du corps

Le vieillissement n'est pas seulement le nombre d'années que nous avons vécues – façonnée par la génétique, le style de vie et les facteurs environnementaux. Les méthodes traditionnelles pour estimer l'âge biologique reposent sur de larges biomarqueurs, tels que la méthylation de l'ADN ou les niveaux de protéines, mais ces approches négligent souvent les réseaux hormonaux complexes qui régulent l'équilibre interne du corps.

Nos corps comptent sur les hormones pour maintenir l'homéostasie, alors nous avons pensé, pourquoi ne pas les utiliser comme indicateurs clés du vieillissement? « 

Dr Qiuyi Wang, co-prime auteur de l'étude

Pour tester cette idée, l'équipe de recherche s'est concentrée sur les hormones stéroïdes, qui jouent un rôle crucial dans le métabolisme, la fonction immunitaire et la réponse au stress.

Un nouveau modèle alimenté par AI

L'équipe a développé un modèle de réseau neuronal profond (DNN) qui intègre des voies de métabolisme des stéroïdes, ce qui en fait le premier modèle d'IA pour tenir explicitement en compte les interactions entre les différentes molécules de stéroïdes. Au lieu de regarder les niveaux de stéroïdes absolus – qui peuvent varier considérablement entre les individus, le modèle examine les rapports stéroïdes, offrant une évaluation plus personnalisée et précise de l'âge biologique.

« Notre approche réduit le bruit causé par les différences de niveau de stéroïdes individuelles et permet au modèle de se concentrer sur des modèles significatifs », explique le Dr Zi Wang, co-primitif et auteur correspondant de ce travail. Le modèle a été formé sur des échantillons de sang provenant de centaines d'individus, révélant que les différences biologiques de l'âge ont tendance à s'élargir à mesure que les gens vieillissent – un effet que les chercheurs aiment à une élargissement de la rivière à mesure qu'il coule en aval.

Pieds clés et implications

L'une des résultats les plus frappants de l'étude concerne le cortisol, une hormone stéroïde généralement associée au stress. Les chercheurs ont constaté que lorsque les niveaux de cortisol ont doublé, l'âge biologique augmentait d'environ 1,5 fois. Cela suggère que le stress chronique pourrait accélérer le vieillissement à un niveau biochimique, renforçant l'importance de la gestion du stress dans le maintien de la santé à long terme.

« Le stress est souvent discuté en termes généraux, mais nos résultats fournissent des preuves concrètes qu'il a un impact mesurable sur le vieillissement biologique », explique le professeur Toshifumi Takao, un auteur correspondant et un expert en chimie analytique et en spectrométrie de masse.

Les chercheurs pensent que ce modèle d'âge biologique alimenté par l'IA pourrait ouvrir la voie à un suivi plus personnalisé de la santé. Les applications futures peuvent inclure la détection précoce des maladies, les programmes de bien-être personnalisés et même les recommandations de style de vie adaptées pour ralentir le vieillissement.

En avant

Bien que l'étude représente un pas en avant significatif, l'équipe reconnaît que le vieillissement biologique est un processus complexe influencé par de nombreux facteurs au-delà des hormones. « Ce n'est que le début », explique le Dr Z. Wang. « En élargissant notre ensemble de données et en incorporant des marqueurs biologiques supplémentaires, nous espérons affiner davantage le modèle et débloquer des informations plus approfondies sur les mécanismes du vieillissement. »

Avec les progrès continus dans l'IA et la recherche biomédicale, le rêve de mesurer avec précision et même de ralentir le vieillissement biologique devient de plus en plus possible. Pour l'instant, cependant, la capacité d'évaluer sa «vitesse de vieillissement» avec un simple test sanguin pourrait marquer un développement révolutionnaire dans les soins de santé préventifs.

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