Un nouveau modèle mathématique visant à optimiser le traitement du cancer de la prostate a été développé par des experts de l’Université de Portsmouth.
Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus répandu chez les hommes dans le monde et représente 26 % de tous les nouveaux cas de cancer chez les hommes au Royaume-Uni.
Au cours des dernières décennies, des modèles mathématiques de croissance tumorale ont été utilisés pour mieux comprendre la maladie, faire des prédictions et guider de nouvelles expériences et essais cliniques.
Le Dr Marianna Cerasuolo, maître de conférences à l’École de mathématiques et de physique de l’Université, travaille sur la recherche sur le cancer de la prostate depuis 2014, concevant les meilleures stratégies thérapeutiques pour éliminer les tumeurs.
Sa dernière étude examine les effets de plusieurs pharmacothérapies en formulant un modèle qui ne représente pas seulement la croissance des cellules cancéreuses dans le temps, mais également la croissance des cellules dans l’espace.
Le Dr Cerasuolo a travaillé sur la recherche avec le Dr Andrew Burbanks de l’Université de Portsmouth et le professeur Roberto Ronca de l’Université de Brescia, en Italie.
Elle a déclaré: « Avec plus de 11 500 hommes qui meurent du cancer de la prostate chaque année, la recherche sur les causes et les thérapies potentielles reste essentielle.
« Notre recherche récente a examiné une tranche de prostate, comme à travers un microscope, puis a observé par ordinateur comment la croissance des cellules cancéreuses est affectée lorsque vous ajoutez certains médicaments. En utilisant une distribution spatiale des cellules cancéreuses et en analysant certaines combinaisons de médicaments, nous avons trouvé que certains traitements élimineraient complètement le cancer dans le modèle. »
Les stratégies thérapeutiques explorées par le Dr Cerasuolo et ses collègues comprennent l’utilisation d’un seul médicament, l’enzalutamide, et des combinaisons de médicaments, comme l’enzalutamide et l’évérolimus ou le cabazitaxel, avec différents schémas de traitement.
Les résultats de l’étude montrent que des thérapies alternatives – en particulier la combinaison de deux médicaments, l’enzalutamide et le cabazitaxel – pourraient améliorer de manière significative le traitement du cancer. Cela a été vérifié en comparant les résultats avec les données obtenues à partir de souris atteintes de cancer.
Nous sommes convaincus que nos simulations mathématiques sont des prédictions raisonnables du comportement d’une tumeur à court et à long terme.
Cependant, ce modèle mathématique est basé sur le cancer chez la souris et des travaux supplémentaires seraient nécessaires pour obtenir un cadre de modélisation mathématique capable de soutenir la recherche chez l’homme et les essais cliniques.
Dr Marianna Cerasuolo, maître de conférences, École de mathématiques et de physique, Université de Portsmouth
L’article est publié dans la revue Biosciences mathématiques.
