Un groupe de nos chercheurs sur le cancer et les mathématiques à Houston Methodist a développé un modèle mathématique cliniquement applicable pour prédire les résultats des patients à l'immunothérapie contre le cancer. Vittorio Cristini, Ph.D., et ses collègues rapportent dans le numéro du 29 avril de Avancées scientifiques qu'ils ont conçu ce modèle d'une manière qui permet un outil quantitatif utilisable pour la pratique clinique. Ce qui rend ce modèle un peu plus innovant, c'est qu'il peut calculer une réponse prédite par patient, fournissant un cadre pour des stratégies de traitement individuelles conçues.
Ils ont obtenu des données d'imagerie CT-scan des tumeurs avant, pendant et après l'immunothérapie chez 121 patients traités par immunothérapie par inhibiteur de point de contrôle, qui ont ensuite été analysées à l'aide du modèle pour quantifier les indicateurs spécifiques du patient de la réponse thérapeutique. Ils ont constaté que deux marqueurs mathématiques corrélés à un ou plusieurs paramètres biologiquement ou cliniquement pertinents, tels que l'état immunitaire anti-tumoral et les taux de mortalité tumorale, étaient capables d'identifier la réponse et la survie des patients avec une grande précision. Ils ont ensuite validé ces résultats avec les données de 124 patients supplémentaires traités par des immunothérapies à inhibiteur de point de contrôle commun. Le modèle est en cours de préparation pour inclusion dans un essai clinique à venir impliquant le Houston Methodist Cancer Center et le MD Anderson Cancer Center.
La source:
Référence de la revue:
Butner, J.D., et al. (2020) Prédiction mathématique des résultats cliniques chez les patients atteints de cancer avancé traités par immunothérapie par inhibiteur de point de contrôle. Avancées scientifiques. doi.org/10.1126/sciadv.aay6298.
Publié dans: Medical Research News | Nouvelles sur l'état de santé
