Un modèle d’optimisation de la distribution de vaccins pendant les pandémies qui utilise une nouvelle mesure de succès pour de tels efforts a été développé par des chercheurs de Weill Cornell Medicine, du campus Ithaca de l’Université Cornell, de l’Université de technologie et de design de Singapour et de l’Université d’État de San Jose en Californie. . Le nouveau modèle élargit le concept de couverture vaccinale pour inclure les «jours-personnes vaccinés» (JPV), qui donnent la priorité à la fois au nombre de personnes vaccinées et à la vitesse à laquelle les vaccins se font vacciner.
L’objectif principal de la distribution de vaccins en réponse à une pandémie est de protéger le plus de personnes possible le plus rapidement possible. Des délais plus courts signifient moins d’infections, d’hospitalisations, de décès et de possibilités d’émergence de nouvelles souches par rapport à des délais plus longs. Pendant la pandémie de COVID-19, les fabricants ont produit les deux premières doses de vaccin en un temps record, dans les 300 à 400 jours suivant les approbations de la Food and Drug Administration des États-Unis. Les vaccins ont été largement distribués en mettant l’accent sur les pharmacies et autres petits lieux dans le but d’en faciliter l’accès.
Cependant, dans leur article, publié le 23 mai dans l’International Journal of Production Economics, les chercheurs ont constaté que cette méthode de distribution n’était ni efficiente ni efficace.
Nous avons été surpris d’apprendre que cette stratégie de distribution a conduit à des délais prolongés entre la production et les bras des gens. Ainsi, bien que le pourcentage de la population vaccinée – ou la couverture – soit une mesure importante rapportée par les autorités de santé publique, notre travail souligne que le moment de cette couverture par rapport à l’épidémie en cours est également critique.
Dr Nathaniel Hupert, auteur principal, professeur agrégé de sciences de la santé des populations et de médecine à Weill Cornell Medicine et médecin de médecine interne au New York-Presbyterian/Weill Cornell Medical Center
L’équipe de recherche comprenait l’auteur principal, le professeur John Muckstadt, le professeur émérite Acheson-Laibe d’ingénierie à l’École de recherche opérationnelle et d’ingénierie de l’information et le boursier présidentiel Stephen H. Weiss à l’Université Cornell, qui, avec le Dr Hupert, est codirecteur du Cornell Institute for Disease and Disaster Preparedness (CIDDP); Le Dr Robert Gougelet, affilié au CIDDP de Weill Cornell Medicine, le professeur Michael Klein de l’Université d’État de San Jose et le professeur Peter Jackson de l’Université de technologie et de design de Singapour.
Les enquêteurs ont développé un modèle informatique qui intègre la logistique de la chaîne d’approvisionnement pour la distribution des vaccins des fabricants aux entrepôts de distribution régionalisés et enfin aux centres de distribution plus localisés. Il comprenait deux options différentes pour la taille des boîtes, le nombre et l’échelle des lieux de distribution et le nombre de vaccins administrés quotidiennement. À l’aide des données des Centers for Disease Control and Prevention, ils ont calculé comment la taille de la boîte (nombre de doses par boîte) et le nombre et la capacité des lieux de distribution affectaient l’objectif d’atteindre un maximum de MEV au sein de groupes de population plus larges.
Le modèle a montré que près de 20% de VPD supplémentaires auraient été atteints si les tirs avaient été livrés dans les bras dans la semaine suivant leur disponibilité dans la communauté, en utilisant la stratégie de distribution maximisée, plutôt que 81 jours, comme cela s’est produit dans la vraie vie.
En examinant les données de l’État de New York, le nombre de VPD obtenus grâce à la politique du gouvernement aurait été supérieur de 16 % si la stratégie de distribution optimisée proposée avait été utilisée. Ces inefficacités de distribution se sont traduites par une perte de plus de 50 jours de protection pour la personne vaccinée moyenne dans l’État de New York, soit près d’un tiers de la durée de la poussée de la variante omicron. Le modèle a également montré qu’une taille de boîte plus petite, un facteur souvent négligé, était associée à des VPD plus élevés dans tous les scénarios.
« Les VPD perdus n’ont pas été récupérés au cours de la campagne de vaccination, et chaque VPD compte », a déclaré le Dr Gougelet. « Il serait utile de communiquer ce concept lors de futures pandémies pour sensibiliser au risque accru de transmission de la maladie pour les personnes non vaccinées et encourager une distribution et une adoption rapides des vaccins, en particulier dans les communautés à haut risque. Bien que difficile à calculer avec précision compte tenu des multiples variables dans chaque événement, nous pouvons constater que la plupart des vies sauvées peuvent être dues à une transmission réduite plutôt qu’à une protection individuelle. »
Les fabricants de vaccins et les organisations non gouvernementales telles que la Coalition for Epidemic Preparedness Innovations ont récemment soutenu la réduction des délais de développement et de fabrication des vaccins à 100 jours ou moins. « Une disponibilité plus rapide des fabricants que ce que nous avons vu avec les premières doses du vaccin COVID-19 amplifiera l’urgence de mettre en place des systèmes de chaîne d’approvisionnement de distribution correctement conçus », a déclaré le Dr Hupert.
« Nous reconnaissons que le choix des lieux de distribution est une décision complexe et ne suggérons pas de vacciner tout le monde dans les stades. Nous réalisons également que plusieurs facteurs déterminent le » facteur de forme « final des vaccins, allant de la taille de la boîte d’expédition à l’utilisation de seringues préremplies », a-t-il déclaré. « Sur la base des principes fondamentaux de l’ingénierie de la chaîne d’approvisionnement, nos résultats soutiennent l’utilisation de sites plus grands et de boîtes de plus petite taille chaque fois que possible pour atteindre l’objectif global de vacciner plus de personnes plus tôt. »
