Les chercheurs de Vanderbilt Health ont reçu une subvention d’Eli Lilly and Company, une société pharmaceutique multinationale dont le siège est à Indianapolis, pour créer un outil d’intelligence artificielle (IA) au sein du système de dossiers de santé électroniques (DSE) afin d’amener les patients atteints de la maladie d’Alzheimer à un traitement plus rapide. Le projet informatique est conçu pour être transférable à d’autres systèmes de santé.
Des thérapies par anticorps monoclonaux récemment approuvées sont utilisées pour ralentir les premiers stades du déclin cognitif chez les patients atteints de la maladie d’Alzheimer amyloïde-positive. À mesure que ces médicaments sont devenus disponibles, les patients admissibles attendent souvent des semaines – passant par les références, l’évaluation par un spécialiste, l’imagerie cérébrale et l’autorisation de l’assurance – avant de recevoir une première perfusion. Pour aider Pour accélérer le processus, l’équipe construira un agent de triage IA intégré au DSE de Vanderbilt Health. Le projet de 600 000 $, d’une durée de 18 mois, cible l’orientation des soins primaires ou de la gériatrie vers la neurologie.
Lorsqu’un clinicien saisit une référence pour un problème cognitif, l’agent de triage de l’IA résumera les informations pertinentes du dossier, signalera les détails manquants qui ralentissent généralement l’évaluation et recommandera si un cas doit être acheminé en priorité ou en standard. Les cliniciens conserveront la capacité d’accepter, modifier ou remplacer chaque recommandation.
« Au moment où un patient arrive à notre clinique, l’horloge tourne souvent depuis des semaines », a déclaré Amalia Peterson, MD, professeure adjointe de neurologie et co-chercheuse principale du projet. « Cet outil sera conçu pour garantir que lorsqu’une référence arrive, nous disposons déjà des informations dont nous avons besoin pour agir rapidement. Il ne remplace pas le jugement clinique, mais il éliminera une grande partie des frictions qui font attendre les patients. »
Le projet est dirigé par le chercheur principal You Chen, PhD, professeur agrégé d’informatique biomédicale, avec les co-chercheurs principaux Peterson et le gériatre Sean Huang, MD, professeur adjoint de médecine et d’informatique biomédicale.
Chen dirige également un projet en cours financé par Lilly d’un million de dollars pour étudier et combler les lacunes dans les soins contre l’obésité.
« Notre objectif avec ce nouveau projet est de réduire les retards évitables tout au long du parcours de soins de la démence », a déclaré Chen. « Nous sommes reconnaissants envers Lilly pour ce soutien vital. Nous considérons que des subventions comme celles-ci mettent en valeur le leadership de Vanderbilt dans la prestation de soins de santé basés sur l’IA.
L’équipe cartographiera d’abord les endroits où les retards s’accumulent, en utilisant l’IA pour reconstruire les délais de soins à partir d’une cohorte Vanderbilt Health de plus de 5 300 patients. Les chercheurs identifieront les causes profondes de ces retards avec la contribution des cliniciens et du personnel opérationnel et enfin déploieront et évalueront leur agent d’IA dans le cadre d’un projet pilote. Le succès sera mesuré par la réduction du temps écoulé entre le diagnostic et la première perfusion.
« Pour de nombreux patients et familles, le parcours commence dans les soins primaires ou en gériatrie, où les problèmes cognitifs sont d’abord reconnus, et les prochaines étapes peuvent être difficiles à parcourir », a déclaré Huang, co-chercheur principal. « Notre objectif est d’aider les cliniciens à identifier plus tôt les informations nécessaires, à rationaliser la communication en matière de référence et à rendre le transfert vers les soins spécialisés plus rapide et plus complet.
La proposition de projet de l’équipe envisage d’autres projets DSE-IA ciblant ce parcours de soins : un deuxième agent d’IA pourrait être développé pour analyser les images IRM et générer des rapports de sécurité liés à la maladie d’Alzheimer pour examen par les radiologues, et un troisième agent pourrait être développé pour compiler les dossiers d’autorisation de traitement contre la maladie d’Alzheimer et suivre le processus d’autorisation d’assurance.
Les co-chercheurs du projet comprennent deux professeurs agrégés d’informatique biomédicale, Laurie Novak, PhD, et Kim Unertl, PhD, et l’instructeur de recherche en informatique biomédicale Chao Yan, PhD.
