La National Science Foundation décerne à un professeur du Rochester Institute of Technology un prix prestigieux pour l’aider à étendre les capacités des systèmes d’intelligence artificielle à l’aide de nouvelles méthodes inspirées du cerveau. Christopher Kanan, professeur agrégé au Chester F. Carlson Center for Imaging Science, a reçu un prix et une subvention de développement de carrière (CAREER) de la Faculté NSF pour son projet de cinq ans.
Grâce au financement du CAREER Award, Kanan s’attaquera aux limites fondamentales de la façon dont les réseaux de neurones profonds apprennent en s’inspirant du cerveau humain. Les méthodes existantes peuvent rivaliser ou dépasser les humains sur des tâches étroitement définies telles que la reconnaissance faciale ou l’identification d’objets, mais elles ne permettent pas d’apprendre efficacement de nouvelles choses. Plutôt que d’apprendre au fil du temps comme les humains, ils doivent tout apprendre dès le départ. Ils ne peuvent pas être facilement mis à jour avec de nouvelles informations, donc s’ils sont confrontés à une nouvelle tâche, ils sont obligés de tout réapprendre à partir de zéro.
Kanan soutient que cela est inefficace et veut créer des systèmes qui apprennent au fil du temps. Son groupe a déjà créé certains des meilleurs systèmes au monde pour l’apprentissage continu dans les réseaux de neurones profonds, mais il pense que ces systèmes peuvent être bien meilleurs en imitant la formation et la consolidation de la mémoire dans le cerveau pendant le sommeil.
Le cerveau est très actif pendant le sommeil, et le sommeil est essentiel à l’apprentissage et à la récupération d’informations chez les humains, mais les mécanismes qu’utilise le cerveau ne sont en grande partie pas utilisés dans l’intelligence artificielle. »
Christopher Kanan, professeur agrégé, Chester F. Carlson Center for Imaging Science
En tirant parti de ce que les neuroscientifiques savent sur la façon dont les informations sont stockées et organisées dans le cerveau humain pendant le sommeil, Kanan espère créer des algorithmes plus économes en énergie, capables d’apprendre sur des appareils mobiles de faible puissance et de surmonter les biais dans les ensembles de données. Il a déclaré que la technologie allant des téléphones mobiles aux eye trackers dans les casques de réalité virtuelle pourrait bénéficier de la capacité d’apprendre au fil du temps.
« Cela pourrait conduire à des appareils qui apprennent de vous au fur et à mesure et lorsque vous ne faites rien, ils peuvent investir dans un apprentissage supplémentaire pendant qu’ils dorment », a déclaré Kanan. « Et en utilisant moins de ressources de calcul, ces algorithmes peuvent préserver la confidentialité des utilisateurs en apprenant efficacement sur un appareil sans l’envoyer à un superordinateur basé sur le cloud. »
Kanan a déclaré que le prix CAREER aidera à former la prochaine génération de scientifiques et d’ingénieurs à déployer des systèmes d’apprentissage automatique sûrs, fiables et bien testés. Le prix aidera à financer deux doctorats à temps plein. étudiants sur cinq ans et lui permettent de développer des cours nouveaux et révisés en apprentissage profond, les neurosciences du sommeil et le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle.
De plus, Kanan a déclaré que le prix CAREER l’aiderait à engager davantage d’étudiants sous-représentés dans le domaine en pleine croissance de la recherche sur l’intelligence artificielle grâce à deux programmes clés auxquels il participe. Kanan siège au conseil consultatif du programme Ronald E. McNair Post-Baccalaureate Achievement de RIT et est fortement impliqué dans le programme Louis Stokes Alliance for Minority Participation (LSAMP) de RIT. Les deux offrent des possibilités de recherche, de financement pour se rendre et présenter à des conférences professionnelles, des informations sur les études supérieures et aident à mettre les étudiants en contact avec des mentors du corps professoral.
Sophia Maggelakis, doyenne du College of Science, a félicité Kanan pour avoir obtenu la subvention, déclarant : « Nous sommes fiers du Dr Kanan pour avoir remporté ce prix prestigieux. Il s’agit d’une réalisation exceptionnelle et d’une reconnaissance de ses recherches et de ses contributions. »
