Comment les technologies à forte intensité de données de santé en expansion rapide affecteront-elles l’avenir du travail dans le domaine de la santé ? Une équipe de chercheurs de NYU des écoles d’ingénierie, de médecine et de commerce dirigée par le professeur Oded Nov de NYU Tandon mène une vaste enquête sur la meilleure façon d’introduire une technologie inclusive dans la clinique, permettant aux travailleurs de la santé de tirer parti des données basées sur les données. recherche et améliorer les résultats de santé pour les patients.
Le problème auquel l’équipe s’attaque est le décalage entre le statu quo de la pratique des soins de santé que les infirmières, les adjoints au médecin, le personnel paramédical, etc. connaissent déjà et les façons dont ces pratiques sont modifiées par les technologies de pointe. La nouvelle dépendance à l’égard des mégadonnées, qui, en si grande quantité, peut être un fardeau pour les praticiens qui n’ont pas l’habitude de travailler avec elle, est particulièrement gênante.
L’équipe a récemment reçu une subvention de 2,5 millions de dollars de la National Science Foundation (NSF) pour poursuivre des recherches axées sur la croissance des technologies à forte intensité de données dans le domaine de la santé, notamment la télésanté et les outils basés sur l’intelligence artificielle (IA). La nouvelle subvention reflète un investissement continu de la NSF dans l’initiative de travail de santé numérique de NYU.
La nouvelle subvention nous aidera à développer davantage notre programme de recherche à l’échelle de NYU sur le travail de santé numérique en tant que domaine de recherche interdisciplinaire qui rassemble des innovations technologiques, organisationnelles et médicales vers une société saine et résiliente et une main-d’œuvre de santé inclusive. »
Oded Nov, professeur, Tandon School of Engineering, Université de New York
L’approche du projet se concentre sur l’atténuation du désalignement entre le travail de santé actuel et les technologies à forte intensité de données, en se concentrant sur trois domaines :
- Co-développer des outils et des principes de conception généralisables avec les utilisateurs qui abaissent les barrières à l’intégration de la technologie pour les travailleurs de la santé
- Autonomiser les personnes au sein des systèmes de santé qui ont des rôles divers pour adopter et utiliser les outils et améliorer leurs compétences
- Permettre des soins de santé centrés sur le patient qui favorisent l’autonomie et renforcent la concordance clinicien-patient
Alors que de nouvelles technologies sont constamment développées, la partie la plus difficile pour s’assurer qu’elles fonctionnent est le « dernier kilomètre » – ; un défi sociotechnique qui consiste à mettre les bonnes technologies associées aux bonnes interfaces entre les mains de divers travailleurs de la santé et à créer des alignements entre les flux de travail, les organisations et les technologies.
Par exemple, une infirmière peut avoir accès à une technologie qui lui permet de surveiller à distance les signes vitaux d’un patient confiné à domicile, sur de longues périodes de temps. L’empaquetage des données suivies et leur présentation interprétable dans le contexte du flux de travail de l’infirmière pourraient être utiles pour identifier et résoudre les problèmes de santé potentiels avant qu’ils ne dégénèrent, et responsabiliser les professionnels de la santé non médecins de plus en plus diversifiés et surchargés.
La nouvelle subvention fait partie de la NSF Future of Work at the Human-Technology Frontier, l’une des 10 grandes idées de la fondation qui couvre les technologies en évolution qui façonnent activement la vie des travailleurs et comment les gens, à leur tour, peuvent façonner ces technologies, en particulier dans le monde du travail, l’initiative rassemble les communautés de recherche de la NSF pour mener des recherches scientifiques fondamentales sur l’interaction des humains, de la société et de la technologie qui contribueront à façonner l’avenir du travail afin d’accroître les opportunités pour les travailleurs et la productivité de l’économie américaine.
