Dans une étude récente publiée dans la revue Médecine clinique électronique, Les chercheurs ont étudié l’association entre l’exclusion d’Internet et les symptômes dépressifs chez les personnes âgées des pays à revenu élevé (PRE) et des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI).
Étude : Association entre l'exclusion d'Internet et les symptômes dépressifs chez les personnes âgées : analyse des données de panel de cinq études de cohorte longitudinales. Crédit photo : PeopleImages.com – Yuri A / Shutterstock
Sommaire
Arrière-plan
La population mondiale vieillit rapidement. Un sixième de la population devrait avoir 60 ans ou plus d’ici 2030. Avec une prévalence mondiale de 35,1 %, les personnes âgées souffrent souvent de symptômes dépressifs. Ces symptômes sont liés à divers problèmes de santé et peuvent conduire à une dépression clinique s’ils ne sont pas traités. Parallèlement, l’utilisation d’Internet se développe, mais de nombreuses personnes âgées restent exclues, ce qui entraîne des conséquences cognitives et sociales néfastes.
Les recherches sur le lien entre l’exclusion d’Internet et la dépression chez les personnes âgées sont incohérentes et limitées. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour clarifier les résultats contradictoires sur l’association entre l’exclusion d’Internet et les symptômes dépressifs chez les personnes âgées et pour identifier les sous-populations vulnérables dans différents contextes socioéconomiques.
À propos de l'étude
Les données ont été collectées auprès de cinq cohortes internationales de vieillissement : l'étude longitudinale anglaise sur le vieillissement (ELSA), l'étude sur la santé et la retraite (HRS), l'enquête sur la santé, le vieillissement et la retraite en Europe (SHARE), l'étude mexicaine sur la santé et le vieillissement (MHAS) et l'étude longitudinale sur la santé et la retraite en Chine (CHARLS).
Toutes les cohortes ont fourni des informations sur l'exclusion d'Internet et les symptômes dépressifs chez les personnes âgées de 60 ans et plus. Les données s'étendent de 2010 à 2020, excluant les enquêtes ELSA et SHARE de 2010 en raison de questions manquantes sur l'exclusion d'Internet. Les dernières vagues incluses étaient 2012-2019 pour ELSA, 2010-2020 pour HRS, 2011-2020 pour CHARLS, 2013-2020 pour SHARE et 2012-2018 pour MHAS.
Les participants de moins de 60 ans et ceux pour lesquels il manquait des données sur l'exclusion d'Internet, les symptômes dépressifs et les covariables ont été exclus. L'échantillon final comprenait 18 619 participants avec 60 291 observations de HRS, 13 556 participants avec 41 290 observations de CHARLS, 76 255 participants avec 146 029 observations de SHARE, 8 726 participants avec 24 185 observations d'ELSA et 12 691 participants avec 27 729 observations de MHAS.
L'exclusion d'Internet a été évaluée au moyen de questions spécifiques sur l'utilisation d'Internet dans chaque cohorte. Les symptômes dépressifs ont été mesurés à l'aide de l'échelle Euro-Depression (Euro-D) et de l'échelle du Centre for Epidemiologic Studies of Depression (CES-D), les scores supérieurs aux seuils prédéfinis indiquant des symptômes dépressifs.
Les covariables comprenaient des indicateurs socioéconomiques, des facteurs démographiques, des facteurs liés au mode de vie, la présence de maladies chroniques, des troubles cognitifs, des conditions de vie et des capacités fonctionnelles.
L'analyse statistique comprenait des statistiques descriptives et des modèles d'équations d'estimation généralisées (GEE) pour tenir compte de l'intercorrélation entre les mesures répétées au sein de chaque cohorte. Des modèles de régression logistique à effets aléatoires ont estimé les associations entre l'exclusion d'Internet et les symptômes dépressifs.
Quatre modèles ont été ajustés : non ajusté, ajusté pour un ensemble d'ajustements minimum suffisant (MSAS), ajusté pour l'âge et le sexe, et ajusté pour toutes les covariables. Des analyses de sous-groupes et plusieurs analyses de sensibilité ont été réalisées pour évaluer la robustesse des résultats.
Des données anonymisées provenant de bases de données accessibles au public ont été utilisées et aucune approbation éthique supplémentaire n'a été requise. Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide des logiciels Stata et R, avec un seuil de signification de P < 0,05.
Résultats de l'étude
De 2010 à 2020, les caractéristiques des observations incluses et exclues de cinq cohortes de vieillissement ont été analysées. Les taux d'exclusion d'Internet variaient considérablement : de 21,9 % au Danemark (SHARE) à 92,3 % en Chine (CHARLS). La prévalence des symptômes dépressifs était de 46,0 % dans HRS, 54,8 % dans SHARE, 32,6 % dans ELSA et 65,3 % dans MHAS, allant de 3,8 % en Suisse (SHARE) à 37,7 % en Chine (CHARLS). La prévalence globale était de 19,5 % dans HRS, 11,1 % dans SHARE, 17,8 % dans ELSA et 32,4 % dans MHAS.
L'exclusion d'Internet était significativement corrélée aux symptômes dépressifs dans toutes les cohortes et tous les pays dans les modèles bruts, à l'exception de la Finlande et de Malte. L'ajustement pour l'ensemble d'ajustement minimal suffisant (MSAS) a maintenu ces associations dans HRS, SHARE, ELSA, CHARLS et MHAS. Les modèles entièrement ajustés ont confirmé ces résultats.
Les analyses de sous-groupes ont indiqué des associations significatives chez les adultes de moins de 80 ans, les personnes sans emploi, les plus défavorisées économiquement, les personnes ayant un niveau d'éducation primaire ou inférieur et les personnes n'ayant pas de difficultés dans les activités de base de la vie quotidienne (BADL) et les activités instrumentales de la vie quotidienne (IADL). Des associations ont été trouvées entre l'exclusion d'Internet et toutes les dimensions dépressives dans SHARE, MHAS et ELSA, à l'exception du sommeil et du sentiment de tristesse.
Les analyses de suivi ont montré un risque plus élevé de symptômes dépressifs chez les individus exclus d'Internet dans les études SHARE et MHAS, même après exclusion des symptômes dépressifs initiaux. En excluant les participants souffrant de troubles cognitifs graves, l'exclusion d'Internet était toujours corrélée aux symptômes dépressifs dans toutes les cohortes.
Tous les symptômes dépressifs Euro-D étaient liés à l'exclusion d'Internet dans SHARE, excluant les participants souffrant de troubles cognitifs. L'exclusion des données post-COVID-19 a montré des résultats cohérents pour HRS, SHARE et CHARLS. L'analyse stratifiée a reflété ces résultats, l'exclusion d'Internet étant significativement associée à « tout est un effort » dans HRS et CHARLS, et à toutes les dimensions de la dépression dans SHARE.
Des études transversales ont confirmé des corrélations significatives entre l’exclusion d’Internet et les symptômes dépressifs dans toutes les vagues SHARE et MHAS et dans la plupart des vagues HRS, ELSA et CHARLS.
Conclusions
En résumé, les résultats ont révélé une association significative entre l’exclusion d’Internet et une probabilité plus élevée de dépression et de symptômes dépressifs spécifiques dans les études menées dans les pays à revenu élevé (HRS, SHARE, ELSA) et dans les pays à revenu faible et intermédiaire (CHARLS, MHAS).
Ces associations étaient particulièrement connues parmi les adultes de moins de 80 ans, ceux qui ne travaillaient pas, les plus défavorisés économiquement, ceux ayant un niveau d’éducation primaire ou inférieur, et ceux n’ayant pas de difficulté à effectuer les activités de base et instrumentales de la vie quotidienne.
À mesure que les technologies de l’information et de la communication (TIC) deviennent de plus en plus répandues, il devient de plus en plus essentiel de lutter contre l’exclusion d’Internet chez les personnes âgées pour atténuer les symptômes dépressifs.
