Une nouvelle comparaison de deux technologies de dépistage du cancer du sein a révélé que, pour la plupart des femmes, la tomosynthèse mammaire numérique (DBT, également appelée mammographie 3D) est supérieure à la mammographie numérique pour la détection du cancer et pour réduire les visites de rappel en raison de résultats peu clairs ou faux.
La distinction de l'étude, cependant, est d'identifier les femmes pour lesquelles l'avantage du DBT est moindre. Des données antérieures avaient suggéré que le TCD profiterait généralement à toutes les femmes.
Le TCD améliore les résultats du dépistage pour la grande majorité des femmes qui reçoivent une mammographie de dépistage. Malheureusement, cela ne semble pas profiter aux 10% de femmes qui ont des seins extrêmement denses et qui connaissent déjà les résultats de mammographie les plus pauvres aujourd'hui. «
Kathryn Lowry, professeure adjointe de radiologie, École de médecine de l'Université de Washington
Lowry et Yates Coley, chercheur adjoint en biostatistique au Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, étaient les co-auteurs principaux de l'article. Il a été publié aujourd'hui par Réseau JAMA ouvert.
La mammographie numérique est un diagnostic radiologique établi depuis longtemps pour le cancer du sein. La DBT, connue sous le nom de mammographie tridimensionnelle, a été approuvée par la FDA en 2011, mais les cliniciens n'avaient pas de code de facturation médicale correspondant avant 2015. Malgré son émergence récente, plusieurs études ont associé la DBT à une meilleure détection du cancer et à moins de visites de rappel que la mammographie numérique, mais peu d'entre eux ont pu examiner les différences entre les sous-groupes de femmes.
Dans cette recherche, les enquêteurs ont analysé plus de 1,5 million d'examens mammaires chez des femmes âgées de 40 à 79 ans, mesurant les cancers détectés et les rappels de patientes par groupes d'âge, densités mammaires et par examen de base par rapport aux examens ultérieurs.
Les chercheurs ont découvert que le DBT est le plus bénéfique pour les femmes subissant leur première mammographie de dépistage, associant ce groupe aux améliorations les plus importantes en matière de réduction du rappel et de détection du cancer. Lors d'examens ultérieurs, la plupart des femmes ressentent l'un de ces avantages ou les deux avec le DBT. Mais pour les femmes dont les seins ont été classés comme «extrêmement denses», le DBT n'a pas fait de différence dans le nombre de cancers détectés ou le nombre de rappels de ces femmes.
«C'est une préoccupation car ce groupe de femmes est connu pour être à risque plus élevé de cancer et à risque plus élevé d'avoir des cancers manqués par mammographie», a déclaré Lowry.
Au-delà de ce sous-groupe, les performances supérieures de DBT à la mammographie numérique étaient largement expérimentées, a-t-elle ajouté. Il est important de noter que la plupart des femmes aux seins denses appartiennent à la catégorie hétérogène dense, et ces femmes ont eu le plus grand coup de pouce dans la détection du cancer avec DBT.
Les résultats découlent des recherches menées par les membres du Breast Cancer Surveillance Consortium, un réseau américain de registres d'imagerie mammaire. Coley a effectué l'analyse des données des registres participants, qui ont été regroupées au Kaiser Permanente Washington.
«Cette étude a incorporé tellement de données et de sites qui sont géographiquement, racialement et ethniquement diversifiés, et cela nous a permis d'explorer des questions que d'autres chercheurs n'ont pas», a déclaré Coley.
«Nos résultats peuvent aider les prestataires et les patients à mieux décider comment prendre des décisions concernant la mammographie de dépistage. Si un prestataire n'a accès qu'à une ou deux machines DBT, cela les aidera à déterminer les patients qui devraient avoir la priorité sur ceux-ci. Si un patient doit payer plus de leur poche ou conduire plusieurs heures pour atteindre un fournisseur qui offre DBT, cela peut les aider à savoir s'ils sont susceptibles d'en bénéficier », a-t-elle ajouté.
Aujourd'hui, les données de la FDA suggèrent qu'environ les deux tiers des installations de mammographie aux États-Unis offrent le DBT. La couverture d'assurance, cependant, a pris du retard et n'est pas uniforme d'un État à l'autre.
De nombreuses femmes ne connaissent pas la densité de leurs seins, a déclaré Lowry. Il existe quatre catégories de densité, chacune décrivant un mélange différent de tissu glandulaire, de tissu conjonctif fibreux, de canaux et de graisse. Environ la moitié de toutes les femmes ont des seins denses, avec une proportion plus élevée de tissu glandulaire et conjonctif; environ 10% de toutes les femmes ont des seins «extrêmement denses».
Près de 40 États exigent maintenant que les femmes qui subissent une mammographie reçoivent une forme de notification concernant l'impact de la densité mammaire sur le risque de cancer du sein et la détection du cancer.
La langue de ces lois varie d'un État à l'autre et toutes les femmes ne sont pas informées de leur catégorie de densité spécifique, a déclaré Lowry. Par exemple, on peut dire à une femme qu'elle a des «seins denses», mais on ne lui dit pas spécifiquement qu'elle fait partie des 10% de femmes dont les seins sont extrêmement denses.
Lorsque le DBT a été introduit, « nous espérions qu'il bénéficierait à ces femmes », a déclaré Lowry, « mais malheureusement, cela ajoute aux preuves que nous devons encore réfléchir à la façon d'améliorer le dépistage pour ce groupe. »
La source:
Université de Washington Health Sciences / UW Medicine
Référence du journal:
Lowry, K.P., et coll. (2020) Performance de dépistage de la tomosynthèse mammaire numérique par rapport à la mammographie numérique en pratique communautaire par âge du patient, cycle de dépistage et densité mammaire. Réseau JAMA ouvert. doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.11792.
