Dans une nouvelle et vaste analyse menée par l'American Cancer Society (ACS), des chercheurs, utilisant une forme d'intelligence artificielle (IA), ont découvert que plus d'un tiers des histoires de collecte de fonds sur la plateforme de financement participatif GoFundMe aux États-Unis partageaient explicitement expériences de difficultés financières médicales et de besoins sociaux liés à la santé (HRSN). Les histoires de collecte de fonds incluaient des difficultés telles que l'insécurité du logement et de la nourriture, les obstacles au transport, la perte de revenus, le manque de congés de maladie et les perturbations du travail et de l'école. Les résultats sont publiés aujourd'hui dans le Journal de l'American Medical Association (JAMA) Oncologie.
« Malheureusement, les difficultés financières sont courantes parmi les survivants du cancer à travers le pays, obligeant un nombre croissant de patients et leurs familles à utiliser le financement participatif personnel comme source alternative pour collecter des fonds. Ces résultats montrent les difficultés intenses à répondre aux besoins médicaux et sociaux de base, soulignant la fragilité des filets de sécurité aux États-Unis »
Dr Zhiyuan « Jason » Zheng, scientifique principal principal, recherche sur les services de santé à l'American Cancer Society et auteur principal de l'étude
Pour l’étude, les chercheurs ont analysé les données de toutes les histoires de collecte de fonds liées au cancer du 1er janvier 2021 au 31 mai 2023, extraites du site Web de financement participatif GoFundMe, accessible au public. Les scientifiques ont utilisé une modélisation approfondie du traitement du langage naturel (NLP) (ChatGPT 3.5 d'Open AI) pour examiner les campagnes de financement participatif liées au cancer, en particulier leurs histoires de collecte de fonds sur les raisons de l'aide financière, y compris les difficultés financières médicales et les HRSN. Les progrès de la PNL ont permis aux chercheurs de transformer des données qualitatives en données quantitatives et de faciliter la réalisation d'analyses statistiques.
Les résultats de l’étude ont montré qu’un total de 91 113 campagnes de financement participatif liées au cancer ont été identifiées et que plus de 24 millions de mots ont été analysés. Les proportions de résultats PNL pour les caractéristiques individuelles de la campagne étaient l'âge (19,6 %), le sexe (61,1 %), l'état civil (5,1 %), la taille de la famille (12,8 %), la couverture d'assurance maladie (18,3 %), la situation professionnelle (20,6 %). , vivant avec des enfants à charge (16,4 %) et fréquentation scolaire (9,2 %). 79 % avaient des interprétations (sorties) PNL pour le type de cancer. 33,9 % pour le stade au moment du diagnostic, 43,3 % pour le statut de cancer nouveau ou récurrent, 52,6 % pour les traitements liés au cancer et 31 % pour le temps écoulé entre le diagnostic et le lancement de la campagne. Parmi toutes les histoires de collecte de fonds, 25,5 % avaient des résultats PNL pour toute difficulté financière médicale, et 24,1 % avaient mentionné les HRSN. Dans l’ensemble, 35,9 % des histoires de collecte de fonds avaient des résultats PNL avec des difficultés financières médicales ou des HRSN.
Le Dr Robin Yabroff est l'auteur principal de l'étude. Parmi les autres chercheurs de l'ACS contribuant au rapport figurent le Dr Shaojun Yu, le Dr Farhad Islami et le Dr Jingxuan Zhao.