Cette technique offre un nouvel espoir d’augmenter la survie des patients atteints de tumeurs cérébrales.
Quoi de neuf:
Un système de diagnostic basé sur l’IA révèle des tissus cancéreux qui autrement ne seraient pas visibles lors d’une intervention chirurgicale sur une tumeur cérébrale. Cela permet aux neurochirurgiens de l’enlever alors que le patient est encore sous anesthésie – ou de le traiter ensuite avec des thérapies ciblées.
Pourquoi c'est important :
- Les tumeurs cérébrales peuvent se développer à partir de cellules cancéreuses invisibles.
- La nouvelle technique ne laisse pas passer les tumeurs restantes à haut risque dans seulement 3,8 % du temps, contre 24 % pour les méthodes conventionnelles.
- Ces techniques d’IA pourraient être utilisées dans des interventions chirurgicales pour d’autres cancers.
Lorsque les tumeurs cérébrales récidivent, les taux de survie diminuent et les patients atteints du type de tumeur le plus mortel décèdent souvent en moins d’un an. En effet, le tissu cancéreux reste après la chirurgie initiale et continue de croître, parfois même plus rapidement que la tumeur d'origine.
Aujourd'hui, une nouvelle étude, dirigée par l'UC San Francisco et l'Université du Michigan, a démontré que l'utilisation d'un outil de diagnostic basé sur l'intelligence artificielle (IA) aide les neurochirurgiens à identifier le cancer invisible qui s'est propagé à proximité. La technique a le potentiel de retarder la récidive des tumeurs de haut grade et pourrait la prévenir dans les tumeurs de bas grade.
Des techniques d'IA similaires seront testées lors d'interventions chirurgicales pour les cancers du sein, du poumon, de la prostate et de la tête et du cou, selon l'étude parue dans Nature le 13 novembre.
« Cette technique améliorera notre capacité à identifier les tumeurs et, espérons-le, améliorera la survie grâce à l'élimination de la tumeur supplémentaire », a déclaré l'auteur principal Shawn Hervey-Jumper, MD, du département de chirurgie neurologique de l'UCSF et de l'Institut Weill pour les neurosciences. « Ce modèle fournit aux médecins des informations diagnostiques en temps réel, précises et cliniquement exploitables quelques secondes après la biopsie tissulaire. »
L'outil, open source et breveté par l'UCSF, est connu sous le nom de FastGlioma et n'a pas encore été approuvé par la Food and Drug Administration.
Dans l’étude, les neurochirurgiens ont examiné des échantillons de tumeurs provenant de 220 patients atteints de gliome diffus de haut et de bas grade, le type le plus courant de tumeur cérébrale chez l’adulte. Ils ont constaté que 3,8 % des patients pour lesquels FastGlioma avait été appliqué avaient des tissus restants à haut risque, contre 24 % des patients pour lesquels l'outil n'avait pas été appliqué.
« FastGlioma a le potentiel de changer le domaine de la neurochirurgie en améliorant immédiatement la gestion globale des patients atteints de gliome », a déclaré l'auteur principal Todd Hollon, MD, du département de neurochirurgie de l'Université du Michigan. « La technologie fonctionne plus rapidement et avec plus de précision que les normes actuelles de méthodes de soins pour la détection des tumeurs et pourrait être généralisée à d'autres diagnostics de tumeurs cérébrales pédiatriques et adultes. »
FastGlioma fonctionne en combinant le pouvoir prédictif de l’IA avec l’histologie Raman stimulée (SRH), une technologie d’imagerie qui visualise des échantillons de tissus frais au chevet du patient en une à deux minutes. Cela élimine le traitement et l’interprétation fastidieux des cellules tumorales dans les laboratoires de pathologie.
Le système d'IA est « entraîné » sur un ensemble de données de plus de 11 000 échantillons de tumeurs et 4 millions de vues microscopiques. Cela lui permet de classer les images et de distinguer la tumeur des tissus sains avec un haut degré de précision. Les neurochirurgiens reçoivent des informations diagnostiques en 10 secondes, leur permettant de poursuivre l'intervention chirurgicale si nécessaire.
« Si une intervention chirurgicale visant à éliminer les cellules résiduelles ne peut être réalisée, d'autres options thérapeutiques peuvent être immédiatement envisagées », a déclaré Hervey-Jumper. « Celles-ci incluent des thérapies focales comme la radiothérapie ou la chimiothérapie ciblée dans lesquelles le traitement est administré via un cathéter directement au cerveau. »
