La polypharmacie, ou l'utilisation concomitante de cinq médicaments ou plus, est courante chez les personnes âgées et augmente le risque d'interactions médicamenteuses indésirables. Même si la déprescription des médicaments inutiles peut lutter contre ce risque, le processus décisionnel peut être complexe et long. Il est de plus en plus nécessaire de disposer d’outils efficaces de gestion de la polypharmacie, capables de soutenir les praticiens de soins primaires en pénurie de personnel.
Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l’incubateur Mass General Brigham MESH ont découvert que ChatGPT, un chatbot à intelligence artificielle (IA) générative, s’est révélé prometteur en tant qu’outil pour gérer la polypharmacie et la déprescription. Ces résultats, publiés le 18 avrilème dans le Journal des systèmes médicauxdémontrent le premier cas d'utilisation de modèles d'IA dans la gestion des médicaments.
Pour évaluer son utilité, les enquêteurs ont fourni à ChatGPT différents scénarios cliniques et lui ont posé un ensemble de questions décisionnelles. Chaque scénario mettait en vedette le même patient âgé prenant un mélange de médicaments, mais incluait des variations dans les antécédents de maladies cardiovasculaires (MCV) et le degré de déficience dans les activités de la vie quotidienne (ADL).
Lorsqu'on lui a posé des questions par oui ou par non sur la réduction des médicaments prescrits, ChatGPT a systématiquement recommandé la déprescription des médicaments chez les patients sans antécédents de maladies cardiovasculaires. Cependant, il était plus prudent lorsque des maladies cardiovasculaires sous-jacentes étaient introduites et plus susceptible de maintenir le régime médicamenteux du patient inchangé. Dans les deux cas, les chercheurs ont observé que la gravité des déficiences dans les AVQ ne semblait pas affecter les résultats des décisions.
L’équipe a également noté que ChatGPT avait tendance à négliger la douleur et favorisait la déprescription des analgésiques par rapport à d’autres types de médicaments comme les statines ou les antihypertenseurs. De plus, les réponses de ChatGPT variaient lorsqu'elles étaient présentées avec le même scénario dans de nouvelles sessions de chat – ; ce qui, selon les auteurs, pourrait refléter une incohérence dans les tendances cliniques de déprescription communément rapportées sur lesquelles le modèle a été formé.
Plus de 40 pour cent des personnes âgées répondent aux critères de polypharmacie. Le taux de personnes âgées bénéficiant de Medicare voyant davantage de spécialistes dans leurs équipes de soins a augmenté ces dernières années, laissant les prestataires de soins primaires superviser la gestion des médicaments. Un outil d’IA efficace pourrait contribuer à cette pratique, selon les chercheurs.
Notre étude fournit le premier cas d'utilisation de ChatGPT en tant qu'outil de support clinique pour la gestion des médicaments. Même s’il convient d’être prudent pour accroître la précision de ces modèles, la gestion de la polypharmacie assistée par l’IA pourrait contribuer à alléger le fardeau croissant des médecins généralistes. Des recherches plus approfondies avec des outils d'IA spécialement formés pourraient améliorer considérablement les soins aux patients vieillissants.
Marc Succi, MD, Auteur correspondant principal, Chaire associée d'innovation et de commercialisation à Mass General Brigham Radiology et Directeur Exécutif de l'Incubateur MESH
Arya Rao, auteur principal, chercheur MESH et étudiant en médecine à Harvard, a ajouté : « Nos résultats suggèrent que les outils basés sur l'IA peuvent jouer un rôle important pour garantir des pratiques médicamenteuses sûres pour les personnes âgées ; il est impératif que nous continuions à affiner ces outils pour tenir compte de les complexités de la prise de décision médicale.
