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Actualités médicales

Une nouvelle étude montre que l'âge, le sexe et la race sont cruciaux pour prédire les risques de mortalité chez les personnes âgées

Study: Association of Life’s Essential 8 and Simple 7 Scores With Mortality: Comparison With Pooled Cohort Equation. Image Credit: Brian A Jackson / Shutterstock

Des scientifiques de l'Université d'Alabama à Birmingham, aux États-Unis, ont mené une étude pour comparer l'efficacité des scores Life's Essential 8 et Life's Simple 7 pour prédire les risques de mortalité toutes causes confondues et de mortalité liée aux maladies cardiovasculaires dans la population générale des États-Unis.

L'étude est publiée dans le Journaux de l'American College of Cardiology : Advances (JACC : Advances).

Étude : Association des scores essentiels 8 et simples 7 de la vie avec la mortalité : comparaison avec l'équation de cohorte regroupée. Crédit d'image : Brian A Jackson/Shutterstock

Arrière-plan

Les maladies cardiovasculaires sont l'une des principales causes de mortalité aux États-Unis, touchant environ 10 % des adultes américains. Un certain nombre de facteurs de risque sont associés au développement de maladies cardiovasculaires, notamment l'obésité, le diabète, l'hypertension, l'hyperlipidémie, le manque d'activité physique, une mauvaise alimentation et le tabagisme.

Le Life's Simple 7 (LS7) est une mesure développée par l'American Heart Association (AHA), qui combine ces sept facteurs de risque pour générer un score composite de santé cardiovasculaire. Le score LS7 est considéré comme un outil efficace pour prédire les risques de mortalité toutes causes confondues et de mortalité cardiovasculaire.

En plus de ces sept facteurs de risque, le sommeil s’est avéré significativement associé aux maladies cardiovasculaires et à la mortalité qui y est associée. Compte tenu de l'importance du sommeil, l'AHA a développé le score Life's Essential 8 (LE8), une nouvelle mesure de la santé cardiovasculaire qui inclut le sommeil comme composant supplémentaire. Le score LE8 tient également compte de la consommation de médicaments.

L'équation de cohorte poolée (PCE) est l'outil de référence pour prédire le risque de maladie cardiovasculaire sur 10 ans chez les personnes âgées de 40 à 79 ans. Outre la prise en compte des facteurs de risque cardiovasculaires traditionnels, l'ECP inclut des caractéristiques démographiques (âge, sexe et race). ) dans son algorithme de prédiction des risques.

Dans cette étude, les scientifiques ont comparé l'efficacité des scores PCE, LS7 et LE8 pour prédire le risque de mortalité cardiovasculaire et toutes causes confondues chez les individus âgés de 40 à 79 ans.

Étudier le design

L'étude a utilisé les données de l'Enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) collectées entre 2007 et 2018. La NHANES recrute une population représentative à l'échelle nationale pour estimer la santé et l'état nutritionnel de la population aux États-Unis.

Cette population étudiée comprenait un total de 21 721 individus de la NHANES. Les scores LS7 et LE8 ont été calculés sur la cohorte globale. Le PCE a été calculé sur un sous-ensemble de 12 943 individus âgés de 40 à 79 ans.

La mortalité toutes causes confondues et la mortalité cardiovasculaire ont été déterminées en reliant les participants à l'indice national de mortalité. Des analyses statistiques appropriées ont été effectuées pour comparer la valeur de prédiction du risque des scores LS7 et LE8 et du PCE.

Observations importantes

La comparaison entre les scores LS7 et LE8 a été réalisée sur 21 721 individus, représentant environ 157 millions d’individus dans la population américaine.

Au cours de la période de suivi moyenne de l'étude de 6,5 ans, les scores LS7 et LE8 ont montré une efficacité similaire pour prédire la mortalité toutes causes confondues et la mortalité cardiovasculaire dans la population générale des États-Unis.

La comparaison entre LS7, LE8 et PCE a été menée sur 12 943 individus, qui représentaient environ 94 millions d’individus dans la population américaine.

Au cours de la période moyenne de suivi de l'étude, le modèle basé sur le PCE a montré une plus grande efficacité pour prédire la mortalité toutes causes confondues et la mortalité cardiovasculaire chez les individus âgés de 40 à 79 ans, par rapport aux scores LS7 et LE8.

Importance de l’étude

L'étude révèle que les scores LS7 et LE8 sont tout aussi efficaces pour prédire la mortalité toutes causes confondues et la mortalité cardiovasculaire dans l'ensemble de la population américaine. Cependant, le PCS semble être un outil de risque potentiellement meilleur pour la prévision de la mortalité que les scores LS7 et LE8 pour les individus âgés de 40 à 79 ans.

Les facteurs de risque cardiovasculaire inclus dans les scores LS7 et LE8 sont pour la plupart identiques à l’exception du sommeil. Le risque de mortalité attribué au sommeil peut être reflété par le risque accru d’hypertension, de diabète et d’obésité. Cela explique les similitudes dans la prédiction du risque de mortalité par les scores LS7 et LE8.

L'inclusion de l'âge, du sexe et de la race des individus dans l'algorithme PCE pourrait être responsable de sa meilleure efficacité dans la prévision du risque de mortalité.

Compte tenu des résultats de l'étude, les scientifiques conseillent que les études futures se concentrent sur l'affinement de la valeur de prédiction du risque du PCE et sur la limitation de l'utilisation des scores LS7 et LE8 pour déterminer la santé cardiovasculaire.

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