Des chercheurs de l'Université du Massachusetts à Amherst ont quantifié les impacts d'une constellation de facteurs sociaux sur la propagation du VIH. Leur étude, publiée dans Science de la gestion des soins de santéa constaté qu'une hypothétique intervention efficace à 100 % s'attaquant aux obstacles au traitement et aux soins du VIH liés à la dépression, au sans-abrisme, à la pauvreté des individus et des quartiers, aux disparités en matière d'éducation, au manque d'assurance et au chômage pourrait réduire l'incidence nationale du VIH de 29 % sur 10 ans. Le modèle mathématique, une nouvelle intégration de l'apprentissage automatique, de la théorie des probabilités et de la simulation, se positionne comme un outil important permettant aux décideurs d'optimiser les programmes sociaux et aura des applications pour d'autres maladies.
Même si la suppression du virus à 100 % – et par conséquent une propagation de la maladie à 0 % – est possible grâce aux médicaments, il y a quand même eu 31 800 nouveaux cas en 2022. De plus, le coût du VIH par personne sur une vie entière en Amérique est de 420 285 dollars.
Le VIH me semble être quelque chose que nous devrions pouvoir éliminer, mais c'est en réalité la vulnérabilité sociale qui alimente l'épidémie. »
Chaitra Gopalappa, professeur agrégé de génie mécanique et industriel à l'UMass Amherst et auteur correspondant de l'article
Par exemple, 44 % des personnes séropositives souffrent d’un certain type de handicap et 43 % ont un revenu familial égal ou inférieur au seuil de pauvreté.
Alors que les travaux antérieurs se sont concentrés sur les facteurs de risque comportementaux de propagation du VIH – comportement sexuel et partage de seringues – moins d'efforts ont été faits pour quantifier l'association des facteurs sociaux avec les comportements à risque de VIH.
« Des interventions comportementales ne suffiront pas, alors quelles sont les interventions supplémentaires nécessaires ? dit Gopalappa. « Notre travail a consisté à développer un modèle qui nous aide à déterminer quel est le fardeau social commun et comment est-il lié aux mécanismes comportementaux qui augmentent le risque de VIH ? »
Gopalappa, avec le doctorant Amir Khosheghbal et Peter Haas, professeur au Manning College of Information and Computer Science, a identifié pour la première fois la proportion de personnes diagnostiquées séropositives (PWDH) qui sont également touchées par la dépression, l'itinérance, la pauvreté individuelle et de quartier, les disparités en matière d'éducation, le manque de l'assurance ou le chômage. Ils ont constaté que 78 % des personnes handicapées sont touchées par au moins un de ces facteurs sociaux : 58 % des personnes handicapées ont un ou deux de ces facteurs sociaux et 20 % en ont plus de deux. (Il est important de noter que le modèle a examiné l’association et non la causalité et a supposé une intervention hypothétique idéaliste efficace à 100 %.)
Le modèle prend en considération le fait que différents facteurs sociaux présentent des obstacles de différentes tailles aux soins et au traitement du VIH. Comparez le chômage et le manque d’assurance. Les personnes handicapées sont plus nombreuses à être au chômage qu'à manquer d'assurance – 14 % contre 3 % des personnes handicapées. Cependant, des recherches antérieures indiquent que l'assurance a un effet plus important sur l'accès aux soins du VIH que le chômage.
Il existe une certaine probabilité qu’un individu soit confronté à l’un ou aux deux de ces facteurs sociaux. L’écart de disparité dans les soins du VIH pour une personne ayant un seul facteur social peut être différent de l’écart pour une personne ayant les deux. La complexité de l’estimation de ces écarts de disparité augmente à mesure que davantage de facteurs sociaux entrent en jeu. Le modèle, une nouvelle intégration de la théorie des probabilités avec l’apprentissage automatique, est conçu pour quantifier cela. Suivi d'une simulation pour effectuer une analyse de simulation afin d'estimer l'impact d'une intervention hypothétique qui peut complètement combler ces écarts de disparité, c'est-à-dire que toutes les personnes recevront le même niveau plus élevé de soins du VIH que celui des personnes sans fardeau social.
« Les interventions dont nous avons probablement besoin, comme l'aide à la nourriture et au logement, entraîneront probablement des coûts, mais nous allons réduire le pourcentage de cas », déclare Gopalappa. « Le coût du traitement lui-même est très élevé. Investir dans la prévention pourrait-il éviter ces futurs coûts de traitement ?
Dans cette perspective, ce modèle peut aider les décideurs à optimiser la combinaison de programmes sociaux la plus rentable. Si chaque intervention est comme un levier, vous n’aurez peut-être pas besoin de tirer chaque levier à 100 % si vous parvenez à trouver la combinaison optimale, explique-t-elle. « Cet outil permet d'analyser ces décisions d'allocation de ressources. »
Elle souligne également que les impacts des programmes sociaux s'étendent au-delà du VIH. « Les maladies ne surviennent pas en silos », dit-elle. « Ce que nous constatons, c'est que les mêmes déterminants sociaux sont associés à d'autres maladies, du VIH et des IST à la santé mentale, en passant par les maladies cardiovasculaires et le diabète, en passant par la morbidité et la mortalité maternelles. Le processus de prise de décision pour chacune de ces maladies relève de différentes entités, mais c'est chez les mêmes personnes. Alors, comment intégrer toutes ces interventions pour l'analyse décisionnelle ? C'est une partie d'un objectif à long terme visant à développer un outil qui aide les stratégies d'allocation des ressources.
Cette recherche a été soutenue par la National Science Foundation des États-Unis.
