En utilisant une plate-forme d'intelligence artificielle pionnière, les chercheurs de l'Université de Flinders ont évalué si un outil d'IA cardiaque récemment testé dans les hôpitaux du Sud en Australie a en fait le potentiel d'aider les médecins et les infirmières à diagnostiquer rapidement les problèmes cardiaques dans les services d'urgence.
« L'IA devient de plus en plus courante dans les soins de santé, mais cela ne correspond pas toujours en douceur avec le travail vital de nos médecins et infirmières », explique le Dr Maria Alejandra Pinero de Plaza de l'Université Flinders, qui a dirigé la recherche.
« Nous devons confirmer que ces systèmes sont dignes de confiance et fonctionnent de manière cohérente pour tout le monde, garantissant qu'ils sont en mesure de soutenir les équipes médicales plutôt que de les ralentir. »
Développé par le Dr Pinero de Plaza et son équipe, Proliferate_ai est un outil d'évaluation centré sur l'homme qui utilise l'intelligence artificielle parallèlement à l'analyse du chercheur pour évaluer la façon dont les outils d'IA fonctionnent dans les hôpitaux.
Afin de comprendre si les systèmes d'IA sont viables, nous examinons à quel point ils sont faciles à utiliser, à quel point les médecins et les infirmières les adoptent et comment ils ont un impact sur les soins aux patients. Il ne s'agit pas seulement de rendre l'IA exacte; Il s'agit de s'assurer qu'il est facile à comprendre, adaptable et vraiment utile pour les médecins et les patients quand cela compte le plus. «
Dr Pinero de Plaza, chercheur, Flinders 'Caring Futures Institute
Publié dans le Journal international d'informatique médicaleL'étude a utilisé le prolifère_ai pour évaluer l'outil RapidX AI; Conçu pour aider les médecins d'urgence à diagnostiquer rapidement et avec précision les conditions cardiaques en analysant rapidement les données cliniques et biochimiques.
Avec la douleur thoracique, l'une des raisons les plus courantes des visites d'urgence, le système de santé australien du Sud a fait partie d'un essai financé par le NHMRC qui se déroule dans 12 hôpitaux en métropolite et en rural SA, qui analyse actuellement ses résultats pour les patients à 12 mois.
Avant et pendant l'essai, les chercheurs proliférés ont évalué l'outil, le personnel médical et infirmier des hôpitaux participants ayant la possibilité de partager leurs idées sur l'interaction avec l'outil RapidX IA.
Les résultats ont montré que, bien que des cliniciens expérimentés, tels que les consultants et les registraires d'ED, ont démontré une forte compréhension et un engagement avec l'outil RapidX IA, des utilisateurs moins expérimentés, y compris les résidents et les stagiaires, ont été confrontés à des défis d'utilisation.
Les infirmières autorisées ont également signalé un fort engagement émotionnel avec l'outil, reconnaissant son potentiel d'améliorer la sécurité des patients en réduisant l'incertitude diagnostique.
« Ce qui distingue le prolifération_ai, c'est sa capacité à fournir des informations exploitables », explique le Dr Pinero de Plaza.
« Plutôt que de nous concentrer uniquement sur les performances techniques, nous évaluons les outils d'IA basés sur la convivialité du monde réel et la confiance des cliniciens, garantissant que ces technologies ne sont pas seulement innovantes mais aussi pratiques et accessibles.
« Nous voulons établir une nouvelle norme pour la mise en œuvre de l'IA, les soins fondamentaux et les normes d'évaluation, en commençant par la médecine d'urgence. »
Alors que la recherche a démontré que les consultants et les registraires ont le plus profité de l'utilisation de l'IA RapidX, l'étude a également souligné la nécessité d'une formation ciblée et d'interfaces alignées sur le flux de travail pour améliorer les taux d'adoption parmi les nouveaux utilisateurs.
Il a également démontré que les désirs des cliniciens avaient une intégration automatisée de données automatisée dans l'interface utilisateur.
Les auteurs disent que les résultats soulignent que l'IA dans les soins de santé devrait toujours être développé en pensant aux utilisateurs finaux.
« Notre objectif est de créer des solutions d'IA qui autonomisent les médecins et les infirmières, pas les remplacer », explique le Dr Pinero de Plaza.
«La technologie à elle seule ne peut résoudre les complexités des soins d'urgence. Nous avons besoin de systèmes d'IA qui fonctionnent parfaitement avec les cliniciens, de soutenir la prise de décision sous pression et de nous intégrer en douceur aux flux de travail existants.
« Nous nous engageons à améliorer nos outils d'IA pour nous assurer qu'ils sont instinctivement conviviaux et à développer des programmes de formation personnalisés qui répondent aux divers besoins des professionnels de la santé et d'autres. »
Le mois dernier, l'équipe a reçu un prix CSIRO du programme d'innovation ON Prime (5000 $), ce qui facilitera le raffinement continu de l'outil de modélisation prédictive et de science de la mise en œuvre.
L'article «AI centré sur l'homme pour les soins cardiaques d'urgence: évaluation de RapidX AI avec proliférate_ai» par Maria Alejandra Pinero de Plaza, Kristina Lambrakis, Fernando Marmolejo-Ramos, Alline Beleigoli, Mandy Archibald, Lalit Yadav, Pinelope Mcmillan, Robyn Clark, Michael. , Erin Morton, Jeroen Hendriks, Alison Kitson, Renuka Visvanathan, Derek P. Chew, Carlos Javier Barrera causil est publié dans le Journal international d'informatique médicale. Doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2025.105810. L'étude a été soutenue par le financement du National Health and Medical Research Council (NHMRC), le numéro de subvention GNT1191914.
