Dans la surveillance du cancer métastatique, la surveillance des concentrations réelles d'ADN tumoral circulant (CTDNA) peut être critique. Les chercheurs ont montré que les seuils absolus de concentration d'ADNmt peuvent être définis pour exclure ou prédire une progression imminente du cancer. Ils introduisent un modèle à double seuil dans une nouvelle étude en Le Journal of Molecular Diagnosticspublié par Elsevier, qui peut améliorer la surveillance du cancer, la stratification des patients et un traitement personnalisé informé du risque en fournissant une évaluation plus précise et en temps opportun de la progression de la maladie.
L'enquêteur principal Geert A. Martens, MD, PhD, Département de médecine de laboratoire, AZ Delta General Hospital, Roeselare; et Département de médecine biomoléculaire, Gand University (Belgique), explique, « La surveillance de la progression du cancer dans le cancer du sein métastatique s'appuie actuellement principalement sur l'imagerie médicale, complétée par des biomarqueurs peu spécifiques et bon marché tels que CA15-3. La surveillance des mutations spécifiques aux tumeurs dans l'ADN en circulation, un concept appelé` `biopsie liquide '' est de loin supérieur. Cependant, cependant, Les cliniciens ne savent actuellement pas comment interpréter les concentrations de CTDNA.
Les chercheurs impliqués dans l'étude ont effectué des mesures à long terme (deux ans), fréquentes (cinq hebdomadaires) des niveaux d'ADNmt chez les patientes atteintes d'un cancer du sein avancé et ont étudié si le niveau d'ADNmt pourrait être utilisé pour prédire ou exclure la progression imminente de la maladie. Ils ont mesuré l'ADNmt en utilisant une variété de techniques, y compris le séquençage profond ciblé et la PCR numérique, qui a montré une corrélation parfaite. Le choix de la technique utilisé serait principalement dicté par le coût total de la propriété du laboratoire de pathologie et les aspects logistiques tels que les temps de redressement, disent-ils.
Le Dr Martens explique, « Nous avons confirmé que les niveaux de CTDNA sont supérieurs aux biomarqueurs à l'ancienne tels que CA15-3, et que la mesure fréquente de l'ADNmt entraîne une reconnaissance antérieure (trois mois) de la progression tumorale. Mais surtout, nous avons pu développer un classificateur à double seuil très simple très simple Cela donne un résultat clair dans 90% des prélèvements sanguins. Cette progression est peu probable, tandis que les niveaux supérieurs à 100 copies / ml (2,5% de VAF) sont associés à au moins 90% de chances de progression. Nous réalisons que les concentrations de CTDNA dans le sang varient avec le type de tumeur et le stade, mais nous sommes convaincus que notre nouvelle approche statistique des données peut et doit être généralisée. «
Les enquêteurs recommandent que les centres de cancer avancés remplacent les biomarqueurs de protéines conventionnels comme CA15-3 par des tests de PCR numériques spécifiques à la mutation pour les patients et commencer à surveiller fréquemment pour la surveillance du cancer avancé et la maladie résiduelle minimale du cancer précoce. Une telle surveillance de l'ADNmt a une grande valeur: une surveillance plus sensible et spécifique, une meilleure utilisation des ressources en radiologie, moins de visites à l'hôpital, moins d'anxiété et globalement, un impact positif sur la santé-économique. En regardant les concentrations réelles d'ADNma en utilisant des tests de PCR relativement bon marché, les médecins peuvent également sélectionner le temps approprié pour retester la tumeur ou la biopsie liquide en utilisant un profilage génomique complet.
Cette recherche a également été en mesure de confirmer ces mêmes seuils de surveillance des patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules métastatiques.
Le Dr Martens conclut, « En termes de praticité, notre concept va au-delà des« analyses de cohorte »des courbes de survie de Kaplan-Meier. Nous fournissons le cadre statistique afin que notre travail puisse être reproduit de manière critique et appliquée rétrospectivement à tout ensemble de données avec des résultats de progression enregistrés. Nous espérons que ce travail peut inspirer d'autres scientifiques à appliquer notre concept. Planification guidée par la concentration des soins dans les cancers avancés. «
