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Actualités médicales

Le nouveau modèle QR4 identifie les facteurs de risque cachés dans les maladies cardiovasculaires

Une nouvelle étude montre des inégalités dans l'utilisation des médicaments antidiabétiques protecteurs contre les maladies cardiaques

La recherche collaborative, dirigée de l'Université d'Oxford et publiée aujourd'hui dans Nature Medicine, a développé un nouvel outil appelé QR4 qui prédit plus précisément le risque de maladies cardiovasculaires d'un individu, comme les maladies cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux, identifiant en particulier les patients à haut risque que les outils de prédiction actuels manquent.

Résultats clés en un coup d'œil:

  • QR4, un nouvel outil de prédiction des risques cardiovasculaires, a été développé en utilisant des données de santé de plus de 16 millions d'adultes britanniques.
  • Le QR4 comprend sept nouveaux facteurs de risque applicables à tous les adultes: maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), troubles d'apprentissage, syndrome de Down et quatre types de cancer (sang, poumon, oral et cerveau), soulignant comment d'autres maladies significatives ont un impact sur la santé cardiaque.
  • QR4 a également identifié des facteurs spécifiques à la santé des femmes qui étaient prédictifs du risque de maladie cardiaque future, tels que la complication de l'hypertension artérielle pendant la grossesse et la dépression postnatale.
  • QR4 a surpassé les calculatrices de risque de maladie cardiaque les plus utilisées, y compris QRISK3 recommandée par l'Institut national pour l'excellence de la santé et des soins (NICE) au Royaume-Uni, identifiant avec précision les patients plus à haut risque.
  • Les maladies cardiovasculaires sont une cause de décès principale à l'échelle mondiale. L'amélioration de la prédiction des risques cardiovasculaires signifie que des traitements préventifs peuvent être ciblés sur ceux qui sont les plus susceptibles de bénéficier, à obtenir les bons traitements vers les bonnes personnes et à réduire le fardeau global des maladies cardiovasculaires aux personnes et aux systèmes de santé.

Le QR4 peut être considéré comme un type de calculatrice qui permet aux médecins d'utiliser les données de santé d'un individu, telles que la pression artérielle, l'âge et les antécédents médicaux, pour estimer leur probabilité de développer une maladie cardiovasculaire au cours des 10 prochaines années, ce qui leur permet d'intervenir tôt pour prévenir les maladies.

Nous pensons que ces résultats sont importants pour les patients et les décideurs politiques. Ils indiquent que davantage de groupes de personnes courent un risque accru de maladies cardiaques et circulatoires que précédemment reconnus. Ces personnes pourraient et devraient désormais bénéficier de traitements et d'autres mesures préventives pour réduire leur risque. « 

Dr Julia Hippisley-Cox, auteur principal, professeur d'épidémiologie clinique et de pratique générale, Département de santé des soins primaires de l'Université d'Oxford

Meilleure prédiction des risques pour plus de personnes

Les chercheurs ont identifié plusieurs facteurs de risque uniques communs à tous les sexes qui ne faisaient pas partie des calculatrices de risque cardiovasculaires actuelles, ainsi que de nouveaux facteurs spécifiques à la santé des femmes tels que la pré-éclampsie, une complication de grossesse caractérisée par l'hypertension artérielle et la dépression postnatale, qui étaient prédictives du risque futur de la maladie cardiaque.

« Bien que les facteurs de risque cardiovasculaires traditionnels tels que le tabagisme et le cholestérol élevé soient bien reconnus, nos dernières recherches identifient des indicateurs de risque moins évidents mais cruciaux », a déclaré le professeur Hippisley-Cox. « Par exemple, des conditions telles que la dépression postnatale et le syndrome de Down contribuent considérablement au risque cardiovasculaire, soulignant l'interaction complexe entre la santé mentale, les facteurs génétiques et la santé cardiaque. QR4 aide également à aborder les inégalités de la santé, en particulier autour des troubles de l'apprentissage, qui coïncident souvent avec les obstacles à une gestion efficace de la santé et à l'accès, entraînant un risque accru. »

« Nos résultats révèlent également que les femmes atteintes de MPOC courent un risque plus élevé de maladies cardiovasculaires que ce que l'on comprend auparavant », a déclaré le professeur Mona Bafadhel, co-auteur, président de la médecine respiratoire, King's College, Londres et professeur d'asthme + Lung UK. « Cela souligne le besoin critique d'une surveillance cardiovasculaire ciblée et des interventions chez ces patients, qui commence par un diagnostic précoce. »

Potentiel à remodeler les politiques de santé publique

En intégrant ces nouveaux prédicteurs dans le modèle QR4, les chercheurs ont développé un outil plus nuancé et complet pour prédire les maladies cardiovasculaires, garantissant que les stratégies préventives sont plus personnalisées, inclusives et répondent aux besoins d'une population plus large et plus diversifiée.

« Le risque cardiovasculaire a été sous-estimé dans certaines populations, qui, grâce à QR4, nous pouvons désormais aborder », a déclaré le professeur Keith Channon, professeur de médecine cardiovasculaire du BHF à l'Université d'Oxford. « Les nouvelles résultats aideront à identifier des groupes plus divers de personnes qui présentent un risque cardiovasculaire élevé, leur permettant d'accéder aux interventions et aux traitements pour réduire leur risque. »

QR4 donne les prédications les plus précises à 10 ans à ce jour

Dans le cadre d'une évaluation complète, l'algorithme QR4 a été rigoureusement testé contre certains des outils d'évaluation des risques cardiovasculaires les plus bien établis actuellement utilisés aux États-Unis et en Europe, améliorant leur précision prédictive.

« Le modèle QR4 établit potentiellement une nouvelle norme dans l'évaluation des risques cardiovasculaires », a déclaré le Dr Carol Coupland, chercheur principal à l'Université d'Oxford et professeur de statistiques médicales en soins primaires à l'Université de Nottingham et co-auteur de l'étude. « Nos comparaisons en tête-à-tête avec les modèles établis montrent que QR4 fournit un profil de risque plus détaillé pour chaque individu, permettant des stratégies d'intervention plus tôt et plus précises. Ceci est crucial dans un domaine où la détection précoce peut sauver des vies et pourrait avoir un impact significatif sur la façon dont nous abordons la prévention à l'échelle mondiale. »

Ce nouvel algorithme s'appuie sur près de deux décennies de travail et de leadership mondial dans le domaine des algorithmes de risque, et des algorithmes de risque cardiovasculaires en particulier. Le prédécesseur de QR4, QRisk est largement utilisé dans le NHS pour évaluer plus de 5 millions de patients par an, souvent dans le cadre des contrôles de santé du NHS.

Les chercheurs espèrent que les cliniciens, les organes consultatifs, les régulateurs et les décideurs de la santé et des soins examinent les implications des capacités prédictives avancées de QR4 sur les directives nationales de la santé et soutiennent son adoption en milieu clinique pour améliorer les résultats de santé cardiovasculaire.

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