Une nouvelle analyse montre que le ciblage des régions à haut risque avec le vaccin IXCHIQ pourrait limiter considérablement l'impact mondial du chikungunya, offrant de l'espoir contre ce virus à l'origine des moustiques.
Étude: La charge mondiale des infections du virus de Chikungunya et l'avantage potentiel des campagnes de vaccination. Crédit d'image: Frank60 / Shutterstock
Dans une revue récente dans le journal Nature MedicineLes chercheurs ont tenté de quantifier la charge de maladie mondiale des virus de Chikungunya (CHIKV) et d'identifier les populations à haut risque, ainsi que d'évaluer les impacts potentiels des premiers vaccins anti-chiKV agréés. L'étude modélise spécifiquement l'impact potentiel du vaccin IXCHIQ récemment licencié (VLA1553, Valneva), et non Vimkunya, qui a reçu respectivement l'approbation de la United States Food and Drug Administration (FDA) et de l'Agence européenne Medicines (EMA). Surtout, IXCHIQ a été autorisé sur la base de corrélats immunologiques de protection plutôt que de données d'efficacité classiques de la phase 3, en raison de la nature imprévisible des épidémies de Chikungunya. Les résultats de l'étude révèlent que sur les 180 pays analysés, 104 ont connu une transmission du CHIKV, correspondant à 2,8 milliards d'individus exposés, 35,3 millions (IC à 95%: 20,9 à 56,5 millions) infections annuelles CHIKV et épidémie d'épidémie tous les ~ 6,2 ans.
Les modèles de vaccination supposaient l'efficacité de 70% des vaccins, 40% de protection contre les infections et une couverture de 50% (individus ≥ 12 ans). Ces modèles révèlent que les programmes de vaccination ciblés pourraient empêcher 4 400 infections à 45% (IC à 95%: décès de 3 800 à 4 800), 0,35 (0,30–0,37) et 17 (15–19) des années de vie ajustées au handicap (DALYS) pour 100 000 doses, mettant en évidence le potentiel des programmes de vaccination stratégiques dans la réduction significative du bord de la maladie du ChikV. Cependant, ces résultats sont basés sur des scénarios modélisés et restent sensibles aux hypothèses clés concernant les caractéristiques du vaccin, la couverture, la durée de la protection et la vitesse de détection et de réponse de l'épidémie.
L'impact de la vaccination devrait être plus élevé dans les contextes épidémiques que dans les contextes endémiques, avec un effet nominal de 83% dans les régions épidémiques.
Endémique: CHIKV circule constamment dans le territoire, les infections se produisant chaque année. Épidémie: CHIKV circule sporadiquement sur le territoire, les épidémies étant suivies d'années sans circulation détectée. Pas de transmission: CHIKV ne circule pas sur le territoire. Bonne preuve: les données épidémiologiques de la surveillance de la maladie et / ou des données sérologiques et / ou des données entomologiques fournissent des preuves solides de la classification donnée. Des preuves insuffisantes: les données épidémiologiques, sérologiques et entomologiques ne fournissent pas de preuves solides à l'appui de la classification probable donnée.
Sommaire
Arrière-plan
Le chikungunya est une maladie virale transmise par les moustiques provoquée par le virus du chikungunya (CHIKV), un virus de l'ARN appartenant au genre alphavirus au sein de la famille des Togaviridae. Principalement transmis par les piqûres à partir de moustiques Aedes infectés (A. aegypti et A. albopictus), la maladie se caractérise par l'apparition soudaine de la fièvre, des douleurs articulaires (arthralgie) et des éruptions cutanées, avec environ 50% des cas aigus détectés développant des douleurs conjointes chroniques qui peuvent persister pendant plusieurs mois.
Bien que la mortalité associée au CHIKV soit rare (~ 1 décès pour 1 000 cas), sa prévalence élevée (et augmentée apparemment) dans les régions tropicales et subtropicales, les résultats démographiques fréquents (néonates, les nourrissons, et les personnes âgées sont à un risque d'études significative Pour les avantages optimaux de santé publique.
Malgré des décennies de recherche, peu d'interventions cliniques et des données épidémiologiques limitées existent pour le CHIKV. La première préoccupation a été récemment abordée par l'octroi de licences de la Coalition of Epidemic Preparedness Innovations (CEPI), le nouveau vaccin anti-CHIKV (IXCHIQ) par les États-Unis (FDA) et les agences de santé publique européennes (EMA). L'étude mentionne l'approbation du vaccin Vimkunya, mais les projections de modélisation n'ont été réalisées que pour Ixchiq.
Malheureusement, étant donné que le fardeau mondial de CHIKV reste mal quantifié, l'impact potentiel de la santé publique d'Ixchiq et d'autres vaccins reste incertain. Comprendre la portée mondiale de la maladie est impératif avant que des stratégies d'immunisation efficaces puissent être développées et déployées.
À propos de la revue
La présente revue comble ces lacunes de connaissances en intégrant les sources de données multidisciplinaires (données de séroprévalence, données sur les systèmes de surveillance et modèles de distribution des moustiques géographiques) pour estimer la charge mondiale du CHIKV et modéliser les avantages potentiels des campagnes de vaccination. Il vise à guider les décideurs politiques où et quand déployer des vaccins pour freiner la charge de la maladie et de l'invalidité.
Les données de l'étude ont été obtenues via une revue de la littérature de Google, Google Scholar, PubMed, Gideon, WHA / Paho et Promed Digital Scientific RevOsitaires. Des études étudiées sur les pays et les territoires avec des tailles de population de 200 000 ou plus (n = 180) ont été incluses dans les analyses ultérieures. Le cas échéant, les données de séroprévalence stratifiées par l'âge (n = 49), les données sur les systèmes de surveillance (des sites Web du ministère national de la santé) et les cartes vectorielles moustiques (A. aegypti et A. albopictus) ont été extraites.
Les chercheurs ont utilisé des modèles statistiques pour calculer: 1. Associations entre les données vectorielles des moustiques et la prévalence du CHIKV, 2. État épidémique national / territoire (en utilisant l'indice d'accès aux soins de santé et de qualité (HAQ)), et 3. Dynamique de transmission CHIKV (modèle sérocatalytique de la chaîne de Markov). Les résultats de ces modèles ont ensuite été utilisés pour informer: 1. Des modèles épidémiques CHIKV, 2. Des modèles en endémiques CHIKV et 3 simulations de vaccination.
Les simulations de vaccination ont supposé un taux d'efficacité de 70%, une réduction de 40% de la prévention des infections et un taux de couverture de la population de 50%. Les résultats ont été présentés sous forme de «doses pour 100 000», fournissant à la fois la quantification du fardeau et une prévision des impact vaccinal pour éclairer la prise de décision de santé publique. Les auteurs soulignent que leurs projections sont sensibles aux hypothèses concernant l'efficacité des vaccins, la durée de la protection, la logistique de déploiement et la précision de la surveillance de la maladie.
Résultats de l'étude
Les analyses d'examen ont révélé que environ 2,8 milliards de personnes dans 104 pays et territoires sont exposées à la transmission du CHIKV, avec 2,4% et 1,6% d'entre elles contractant respectivement l'infection dans les régions endémiques et épidémiques. De plus, les épidémies épidémiques devraient se produire tous les 6,2 ans, chacune dont 8,4% de la population sensible étant infectée par le CHIKV. Ensemble, ces résultats prédisent environ 35,3 millions (20,9 à 56,5 millions) des infections mondiales par an, la majorité des cas concentrés en Afrique, en Asie du Sud-Est et aux Amériques.
Les simulations de vaccination suggèrent que toutes les 100 000 doses d'Ixchiq administrées pourraient éviter 4 400 (3 800–4 800) les infections du CHIKV, empêcher 0,35 (0,30–0,37) décès et sauver 17 (15–19) dalys. Les projections de vaccination suggèrent en outre que IXCHIQ peut offrir des avantages de protection substantiels au niveau de la population, soulignant les avantages du déploiement des vaccins où et quand les épidémies sont imminentes. L'impact de la vaccination devrait être plus élevé dans les paramètres épidémiques par rapport aux paramètres endémiques. Les auteurs notent que des stratégies de vaccination mixtes ou localement adaptées peuvent être nécessaires dans les pays.
L'article compare également le fardeau de Chikungunya à celui du virus de la dengue, notant que si le CHIKV provoque moins de cas symptomatiques, les deux maladies affectent de manière disproportionnée les mêmes régions et les modèles de différence de transmission endémique et épidémique. Les auteurs soulignent qu'une proportion importante d'infections du CHIKV peut être subclinique, ce qui signifie que les véritables nombres d'infection sont probablement plus élevés que les données de cas signalées.
Les considérations de sécurité des vaccins sont abordées, les données des essais cliniques montrant que des événements indésirables graves se sont produits dans environ 2% des receveurs et une arthralgie légère à modérée dans jusqu'à 18%, bien que celles-ci n'étaient pas incluses dans les calculs DALY. Les études en cours et futures de phase 4 devraient clarifier davantage l'efficacité et le profil de sécurité du monde réel de ces vaccins.
Ensemble, ces résultats fournissent une justification quantifiée pour hiérarchiser les régions à haut risque et informer les agences de santé publique des stratégies de vaccination idéales pour réduire la morbidité et la mortalité liées au CHIKV dans le monde.
Conclusions
Cette revue présente la première estimation complète de la charge mondiale du CHIKV, démontrant le potentiel des nouveaux vaccins IXCHIQ (modélisés) et Vimkunya (approuvés mais non modélisés) dans l'atténuation des résultats de la maladie, en empêchant ainsi des milliers d'infections, des dizaines de nuls de la mortalité par rapport à des dairs (Dalys) et de chikv-associe. Il met en évidence les régions à haut risque (pays ou territoires), leur statut endémique ou épidémique, et l'importance stratégique des vaccinations en temps opportun du CHIKV.
Dans l'ensemble, cette revue informe la politique de déploiement de l'IXCHIQ en utilisant des données de transmission et de risque fondées sur des preuves, optimisant ainsi l'utilisation des vaccins pour réduire considérablement la maladie et la souffrance. Cependant, les auteurs avertissent que les avantages modélisés dépendent de la détection rapide des épidémies, du déploiement efficace des stocks et de la capacité d'adapter les stratégies de vaccination à l'épidémiologie locale et aux infrastructures de soins de santé.
