Les nouvelles technologies pourraient aider les médecins à tirer le meilleur parti des ressources limitées pendant la pandémie de COVID-19 en identifiant les patients qui nécessitent un traitement en unité de soins intensifs (USI).
Le système, développé par des chercheurs de l’Université de Waterloo et de DarwinAI, une start-up fondée par d’anciens élèves, utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire la nécessité d’une admission en soins intensifs sur la base de plus de 200 points de données cliniques, y compris les signes vitaux, les résultats des tests sanguins. et les antécédents médicaux.
Il s’agit d’une étape très importante dans le processus d’aide à la décision clinique pour le triage des patients et l’élaboration de plans de traitement.. »
Alexander Wong, professeur d’ingénierie de conception de systèmes et chaire de recherche du Canada en IA et imagerie médicale, Université de Waterloo
Le nouveau logiciel d’IA a été formé à l’aide des données de près de 400 cas à l’hôpital Sirio-Libanes de Sao Paulo, au Brésil, dans lesquels les médecins avaient décidé si les patients COVID devaient être admis en soins intensifs.
Sur la base des enseignements tirés de ces données connues, le réseau de neurones développé par les chercheurs peut prédire le besoin d’admission en soins intensifs dans les nouveaux cas de COVID avec une précision supérieure à 95 %. Il identifie également les facteurs clés qui sous-tendent ses prédictions pour aider à donner confiance aux cliniciens.
Plutôt que de remplacer les médecins, la technologie vise à les doter d’un nouvel outil pour prendre des décisions plus rapides et plus éclairées et garantir que les patients qui ont le plus besoin de soins intensifs les reçoivent.
« L’objectif est d’aider les cliniciens à prendre des décisions plus rapides et plus cohérentes en fonction des cas et des résultats des patients antérieurs », a déclaré Wong, directeur du laboratoire de traitement de la vision et de l’image (VIP) à Waterloo. « Il s’agit d’augmenter leur expertise pour optimiser l’utilisation des ressources médicales et individualiser les soins aux patients. »
Les chercheurs ont rendu la technologie disponible gratuitement afin que les ingénieurs et les scientifiques du monde entier puissent travailler pour l’améliorer.
Ils l’intègrent maintenant dans un système d’aide à la décision clinique plus vaste, développé dans le cadre de leur initiative open source COVID-Net en cours, qui aide également les médecins à détecter le COVID et à déterminer sa gravité à l’aide de l’analyse d’images médicales par l’IA.
Wong a collaboré aux travaux d’admission en soins intensifs avec les chercheurs de DarwinAI Audrey Chung et Mahmoud Famouri et Andrew Hryniowski, un étudiant en doctorat en ingénierie au VIP Lab.
Un article sur la recherche, COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust Quantification, doit être présenté le 10 décembre lors d’un atelier à la conférence 2021 sur les systèmes de traitement de l’information neuronale, le plus grand Conférence sur l’IA dans le monde.
