Dans une étude récente publiée sur le medRxiv* serveur de préimpression, les chercheurs ont utilisé les informations pré-pandémiques de deux études de population observationnelles basées au Royaume-Uni – l’étude longitudinale Avon sur les parents et les enfants (ALSPAC) et UK Biobank (UKB) – pour étudier les prédicteurs de la sélection dans des sous-échantillons analytiques dans les études d’observation sur les infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu (SRAS-CoV-2) et sur la gravité de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19).
Étude : Exploration du biais de sélection dans la recherche COVID-19 : Simulations et analyses prospectives de deux études de cohorte britanniques. Crédit d’image : Blue Planet Studio/Shutterstock
Ils ont également exploré les biais potentiels de ces mécanismes de sélection et l’utilisation de différents groupes de comparaison lors de l’estimation de l’association des facteurs influençant le risque d’infection par le SRAS-CoV-2 et la gravité de la maladie COVID-19, en utilisant l’indice de masse corporelle (IMC) comme un exemple illustratif dans les analyses empiriques et les simulations.
Un biais de sélection peut se produire dans les études observationnelles de l’infection par le SRAS-CoV-2 et de la gravité du COVID-19 avec une sélection non aléatoire dans des sous-échantillons analytiques. En outre, la mauvaise classification du statut d’infection par le SRAS-CoV-2 peut être une source potentielle de biais dans ces études. La présente étude a utilisé les données de questionnaires autodéclarés et de registres nationaux pour explorer la présence potentielle et l’impact de la sélection dans de telles études.
Sommaire
À propos de l’étude
La cohorte de naissance multigénérationnelle ALSPAC comprenait 14 541 femmes enceintes (Génération-0 [G0] mères) qui ont donné naissance à 14 062 enfants (Génération-1 [G1]). Les mères et les enfants ont été régulièrement évalués au moyen de questionnaires, de mesures anthropométriques et physiques. Les questionnaires ont été utilisés pour collecter des informations autodéclarées pertinentes pour les études sur la pandémie de COVID-19 et ses conséquences concernant la santé générale, les symptômes saisonniers, les voyages récents, l’impact de la pandémie sur les comportements, la santé mentale, le bien-être, les soins de santé/le statut de travailleur clé , et les conditions de vie pendant la pandémie.
Dans la deuxième étude observationnelle, UKB a recruté 503 317 adultes et les données ont été collectées via des questionnaires à écran tactile, des entretiens en face à face, des mesures physiques et des échantillons biologiques. Peu de participants ont été suivis par d’autres évaluations telles que des questionnaires, des études d’imagerie et des tests sérologiques pour le SRAS-CoV-2.
Le sous-échantillon SARS-CoV-2 dans UKB faisait référence à tous les participants avec un test PCR (positif ou négatif) pour l’infection SARS-CoV-2 et/ou COVID-19 mentionné sur leur certificat de décès. En comparant différents ensembles de groupes de comparaison, les chercheurs ont exploré l’impact du biais de sélection et de classification erronée sur l’effet estimé de l’IMC sur l’infection par le SRAS-CoV-2 et le décès par COVID-19 par le biais d’études de simulation.
En accord avec nos résultats, d’autres études ont rapporté qu’un IMC plus élevé est associé 609 à une infection par le SRAS-CoV-2 et à une gravité de la maladie COVID-19 plus élevées. »
Résultats
Les données de l’étude ont révélé une association de diverses variables sociodémographiques, comportementales et liées à la santé avec la sélection dans les sous-échantillons analytiques COVID-19 en ALSPAC et UKB. Cependant, certains facteurs ont prédit une sélection dans des directions et/ou des ampleurs différentes entre les deux études, ce qui peut être attribué à des mécanismes de collecte de données contrastés, des caractéristiques de la population cible ou des pressions de sélection pré-pandémiques.
De plus, les estimations empiriques de l’impact potentiel de la sélection sur l’association entre l’IMC et les résultats de COVID-19 étaient imprécises dans l’ALSPAC. Cependant, les données de l’étude suggèrent une association entre un IMC plus élevé et des risques plus élevés d’infection par le SRAS-CoV-2 et de décès par COVID-19 au Royaume-Uni. Une association plus élevée de l’IMC et de l’infection par le SRAS-CoV-2 a été estimée au Royaume-Uni, en utilisant la définition du SARS-CoV-2 (+) par rapport à tout le monde par rapport au SARS-CoV-2 (+) par rapport au SARS-CoV-2 (-) .
Dans le scénario de simulation « plausible » de l’étude, les chercheurs ont trouvé un biais négatif plus faible dans les cas par rapport à tout le monde. En outre, un biais a également été induit dans l’effet estimé de l’IMC sur la mort avec COVID-19 en raison de l’implication de tous les participants décédés avec COVID-19.
Limites et conclusion
L’analyse impliquait plusieurs hypothèses sur les données. L’ALSPAC et l’UKB n’ont pas tenu compte du biais de sélection pré-pandémique dû au recrutement non aléatoire dans ces études et à l’échec du suivi. En outre, l’étude a pris en compte la classification erronée des groupes de comparaison (par exemple, infectés comme non infectés) mais pas des groupes de cas (par exemple, non infectés comme infectés), ce qui peut être difficile pour les données COVID-19 autodéclarées et la cause des décès dus au COVID-19 au début de la pandémie. En outre, l’étude s’est principalement concentrée sur la première vague de pandémie de COVID-19 au Royaume-Uni ; cependant, le biais de sélection peut changer au fil du temps à mesure que la pandémie progresse.
En conclusion, la sélection non aléatoire peut entraîner un biais dans les analyses impliquant des données COVID-19 autodéclarées ou des registres nationaux. L’ampleur et la direction de ce biais dépendent de la définition du résultat, de l’effet réel du facteur de risque et du mécanisme de sélection supposé. La connaissance des facteurs de risque et pronostiques du COVID-19 aidera à identifier les interventions visant à réduire le risque d’infection par le SRAS-CoV-2 et la gravité du COVID-19.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique/le comportement lié à la santé, ou traités comme des informations établies.
