Le Dr Chris Tackaberry, PDG des pionniers de l’IA des technologies de la santé Clinithink, souligne la crise à laquelle est confronté le NHS et l’importance de la Semaine du diabète du 12 au 18 juin.
Chaque semaine, le diabète entraîne environ 180 amputations, 590 crises cardiaques et 2 300 cas d’insuffisance cardiaque. L’impact financier de cela sur le NHS est époustouflant. Le coût total du diabète pour le service de santé dépasse les 10 milliards de livres sterling par an, soit plus de 25 000 livres sterling par minute, ce qui équivaut à 10 % de son budget total.
Plus de 5 millions de personnes au Royaume-Uni souffrent de diabète, et on estime que des millions d’autres risquent de développer la maladie en raison de la prévalence croissante de facteurs de risque tels que l’obésité et l’inactivité physique. Le diabète est une maladie qui change la vie, exposant les personnes atteintes à un risque élevé de complications graves pour la santé, notamment l’insuffisance rénale, les accidents vasculaires cérébraux, l’amputation et la cécité.
Un diagnostic précoce et une gestion prudente peuvent contrôler la maladie et même la mettre en rémission. Cependant, on estime qu’environ 850 000 personnes au Royaume-Uni vivent sans le savoir avec le diabète de type 2 – la forme la plus courante de la maladie – les laissant sans accès aux soins médicaux vitaux et au soutien, et les exposant à un risque important de problèmes de santé majeurs.
De plus, même ceux qui ont un diagnostic ne sont souvent pas conscients des signaux d’alerte – comme une perte de sensation – qui pourraient signifier une complication majeure, et n’adaptent donc pas leurs comportements ou ne consultent pas un médecin lorsque cela est nécessaire.
Une technologie qui change la vie
Les complications de santé causées par le diabète sont en grande partie évitables grâce à la gestion de la maladie – contrôle de la glycémie, de la tension artérielle et du cholestérol – et un nombre croissant de personnes atteintes se tournent vers la technologie pour y parvenir.
La «technologie du diabète» comprend tout, des stylos à insuline intelligents, qui enregistrent automatiquement quand et combien d’insuline une personne a injectée, aux moniteurs de glycémie en continu qui permettent aux gens de vérifier leur glycémie sans prélever de sang. Un nombre toujours croissant d’applications et d’outils intelligents permettent aux personnes atteintes de diabète de surveiller de près leur poids, leur consommation alimentaire et leur activité physique pour les aider à mieux maîtriser la maladie.
Trouver l’aiguille dans la botte de foin
La technologie est également utilisée pour permettre le diagnostic précoce des patients souffrant de complications du diabète. Par exemple, la maladie du pied diabétique (DFD) est un problème de santé courant qui touche environ 15 à 20 % des personnes atteintes de diabète et qui, sans intervention précoce et prise en charge attentive, peut entraîner une amputation. Il y a un nombre important de personnes vivant avec un DFD non diagnostiqué au Royaume-Uni. Sans diagnostic précoce, la maladie pourrait nuire aux résultats de santé des patients et augmenter le fardeau du NHS à un moment où le service de santé est déjà soumis à une pression immense.
Le problème est que les précieuses données de santé nécessaires pour aider les cliniciens à identifier si un patient est atteint de DFD – ou s’il risque de développer la maladie – sont cachées dans des données médicales denses et non structurées, qui ne sont pas calculables par les méthodes traditionnelles et ne sont donc généralement pas analysées. .
Alors, comment la technologie peut-elle aider à résoudre ce problème de données ? Eh bien, les outils d’analyse de données basés sur l’IA peuvent désormais examiner et interpréter les dossiers médicaux, y compris les données non structurées, avec une rapidité et une précision radicales, en identifiant les groupes vulnérables de patients qui risquent de contracter le DFD.
La technologie a déjà été déployée dans Barts Health NHS Trust, l’une des plus grandes fiducies du NHS au Royaume-Uni, qui génère des millions de documents par an contenant des informations vitales sur les patients, mais n’a pas le temps clinique nécessaire pour s’asseoir et les lire tous. En appliquant l’IA, Barts Health a pu trouver 350 % de patients à risque en plus que les méthodes précédentes ne le permettaient. Cela permet d’effectuer des interventions – telles qu’une référence urgente à un podiatre ou à un chirurgien vasculaire – pendant qu’un patient est hospitalisé, réduisant ainsi le risque d’amputation ou d’autres problèmes de santé graves et permettant à la confiance de gagner un temps clinique précieux.
La rétinopathie diabétique est une autre complication majeure, qui peut entraîner la cécité si elle n’est pas traitée. Des recherches récentes effectuées dans le cadre d’une collaboration entre DeepMind (maintenant Google Health) et Moorfields Eye Hospital et rapportées dans Médecine naturelle a démontré le potentiel de l’IA pour identifier avec précision la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) à partir d’analyses rétiniennes, démontrant que l’IA peut également être appliquée pour améliorer la vitesse et la précision du diagnostic de la rétinopathie diabétique.
Une urgence sanitaire croissante
Les cas de diabète de type 2 sont en augmentation à mesure que le nombre de personnes en surpoids ou obèses au Royaume-Uni augmente. Alors que nous approchons de la semaine du diabète de cette année, une initiative à l’échelle du Royaume-Uni visant à accroître la sensibilisation à la maladie et à augmenter le financement de la recherche future, il est essentiel que nous communiquions le besoin urgent que davantage d’organisations du NHS explorent les avantages de l’adoption des technologies d’IA pour accélérer le voie vers le diagnostic du diabète.
L’utilisation de l’IA pour signaler les patients souffrant de complications du diabète ou risquant de développer des complications est essentielle pour que le NHS combatte cette crise sanitaire croissante – avant qu’elle ne devienne une urgence pure et simple.
