Les chercheurs de l’IIASA ont introduit une méthodologie innovante pour reconstruire les données sur la fécondité et l’éducation, en particulier dans les pays en développement disposant d’ensembles de données incohérents ou peu fiables.
Les décideurs ont besoin de données cohérentes et fiables pour évaluer l’impact de l’éducation des femmes sur la fécondité, en particulier pendant les périodes d’expansion éducative et de transition de la fécondité (en d’autres termes, la baisse de la fécondité à partir de niveaux élevés), qui sont courantes dans les populations du monde entier aujourd’hui. Ceci est particulièrement important dans les pays en développement où les problèmes démographiques sont étroitement liés à toute une série d’autres défis, tels que les disparités économiques, l’accès aux soins de santé, les écarts en matière d’éducation, les impacts environnementaux et climatiques et l’instabilité politique. Cependant, obtenir des données précises et cohérentes sur les taux de fécondité en fonction de l’éducation et de l’âge constitue un défi dans de nombreuses régions.
Pour aider à résoudre le problème, Afua Durowaa-Boateng de l’Institut de démographie de Vienne (Académie autrichienne des sciences) et les chercheurs de l’IIASA Anne Goujon et Dilek Yildiz ont développé un cadre de modélisation qui peut être utilisé pour reconstruire les données existantes afin d’évaluer le rôle de l’éducation. dans le déclin de la fécondité, fournissant des preuves historiques qui peuvent éclairer les projections démographiques futures. Leurs travaux ont été publiés dans la revue Recherche démographique.
Nos données reconstruites peuvent contribuer à faciliter l’évaluation du rôle de l’éducation dans la baisse de la fécondité et à compenser le manque de données chronologiques disponibles. De plus, les estimations et les preuves historiques fournies par notre modèle peuvent être utilisées pour éclairer l’avenir lorsqu’elles sont utilisées dans les projections démographiques. »
Afua Durowaa-Boateng, Institut de démographie de Vienne
Les résultats confirment la littérature existante selon laquelle les femmes ayant un niveau d’éducation plus élevé ont tendance à avoir des taux de fécondité plus faibles et ont également tendance à avoir des enfants plus tard. Cependant, dans un premier temps, la fécondité des femmes instruites peut être supérieure à celle des femmes sans éducation, comme le montre le cas de la plupart des pays d’Afrique subsaharienne au début de la baisse de la fécondité dans les années 1980. À mesure que les niveaux d’éducation augmentent, l’écart des taux de fécondité entre les individus ayant des niveaux d’éducation différents augmente, puis diminue, comme le montre le cas de nombreux pays d’Amérique latine qui ont commencé leur transition de fécondité dans les années 1970 et affichent en 2020 un écart réduit.
Les résultats de l’étude suggèrent qu’à mesure que davantage de femmes deviennent instruites et réduisent leur fécondité, celles dont le niveau d’éducation est inférieur ont tendance à emboîter le pas au sein de leurs communautés. Cette recherche est précieuse pour les décideurs politiques et les organisations des pays à faible revenu, car elle donne un aperçu des effets d’entraînement de l’éducation sur le comportement en matière de fécondité.
« Bien que les résultats de notre analyse soient essentiels à l’élaboration des politiques, les principaux utilisateurs immédiats seront probablement des chercheurs capables d’utiliser les données de séries chronologiques cohérentes dans leurs propres modèles. Notre recherche ouvre également la voie à davantage d’applications pour reconstruire des données démographiques imparfaites et incomplètes spécifiques à l’éducation. sur la fécondité dans d’autres régions du monde, comme l’Asie du Sud », explique Yildiz.
« Le fait qu’un plus grand nombre de chercheurs soient en mesure d’évaluer le rôle de l’éducation dans la baisse de la fécondité au cours de la transition démographique, ainsi que l’importance des changements dans la tranche d’âge de la fécondité en fonction de l’éducation, peut être pris en compte dans les projections démographiques en fonction de différents scénarios d’éducation. développement tel que mis en œuvre à l’IIASA dans le cadre des projections des voies socio-économiques partagées. L’effet d’entraînement de l’éducation sur le comportement en matière de fécondité est important pour les décideurs politiques et les organisations internationales travaillant dans d’autres pays à faible revenu », ajoute Goujon, directeur du programme Population et sociétés justes de l’IIASA.
Les chercheurs espèrent que leurs données et leur modèle, disponibles gratuitement sur un site Web présentant également les données sous forme graphique, seront utilisés par les universitaires et les décideurs politiques pour relever les défis démographiques dans le monde, et en particulier en Afrique. Il est prévu d’élargir le site Web avec des recherches supplémentaires sur la population en Afrique dans un avenir proche.
