Accident vasculaire cérébral : des chercheurs développent un modèle d’IA pour prédire le risque d’une personne sur 10 ans

Ce qu’il faut savoir sur l’AVC

L’AVC est un type de maladie cardiovasculaire (MCV). Un accident vasculaire cérébral survient lorsque les vaisseaux sanguins d’une personne vers le cerveau se bouchent ou éclatent.

Il existe deux principaux types d’AVC :

• jeAVC schématique est le type le plus courant et passe par une artère bloquée
• AVC hémorragique se produit si un vaisseau sanguin éclate, provoquant un saignement

Il existe un certain nombre de facteurs de risque d’AVC, notamment :

• âge
• sexe (les hommes ont un probabilité plus élevée du risque d’AVC par rapport aux femmes)
• race (les Afro-Américains sont 50% plus susceptibles d’avoir un AVC que les adultes blancs)
• histoire de famille
• hypertension artérielle (hypertension)
• fumeur
• Diabète
• cholestérol LDL élevé
• maladie cardiaque préexistante

Symptômes courants

Les symptômes d’un AVC peuvent se développer très rapidement ou lentement sur des heures ou des jours. Les symptômes typiques d’un AVC comprennent :

• engourdissement ou faiblesse, surtout si un seul côté du corps
• incapacité à parler ou à comprendre la parole
• problèmes de vue
• vertiges et perte d’équilibre
• Maux de tête sévères

L’America Heart Association (AHA) conseille que si vous pensez que vous ou quelqu’un d’autre pouvez avoir un accident vasculaire cérébral, vous devez utiliser le Essai RAPIDE pour identifier les symptômes :

• F: visage tombant
• UN: faiblesse des bras
• S : difficulté d’élocution
• T : il est temps d’appeler le 911

Bien que les médecins puissent traiter un AVC, les résultats sont déterminés par la gravité de l’AVC et la rapidité avec laquelle une personne reçoit un traitement.

Utilisation d’une radiographie pulmonaire pour prédire les maladies cardiaques

Selon le Dr Nicole Weinberg, cardiologue au Providence Saint John’s Health Center à Santa Monica, en Californie, qui n’est pas impliquée dans la nouvelle étude, de nombreuses personnes peuvent supposer qu’une radiographie pulmonaire ne regarde que les poumons.

Mais lorsqu’un radiologue prend une photo de la poitrine d’une personne, il verra également d’autres organes dans la région des poumons, y compris le cœur.

« Si le cœur est vraiment gros, s’il est déformé d’une manière ou d’une autre, le radiologue peut nous donner une idée (de cela) », a déclaré le Dr Weinberg. Nouvelles médicales aujourd’hui.

« Ils peuvent également voir l’aorte – si elle est agrandie ou s’il y a des dépôts de calcium, cela s’allumera. Vous pouvez également voir dans le tissu pulmonaire s’il y a une accumulation de liquide à la base des champs pulmonaires ou dans les espaces à l’intérieur, de sorte qu’il y a peut-être une insuffisance cardiaque ou un volume supplémentaire dans le système.

Développer un modèle prédictif pour accident vasculaire cérébral

Les chercheurs ont développé un l’apprentissage en profondeur modèle utilisant intelligence artificiellee(UNje) pour l’étude en cours.

L’équipe a utilisé un système CXR-CVD qui a été « formé » pour rechercher plus de 147 000 images radiographiques pulmonaires de près de 41 000 participants à un essai de dépistage du cancer et des schémas de localisation associés aux maladies cardiovasculaires.

Une fois développé, le système pourrait prédire le risque d’un accident vasculaire cérébral ou d’une crise cardiaque sur 10 ans à partir d’une seule radiographie pulmonaire.

L’auteur principal de l’étude, Jakob Weiss, Ph.D., radiologue au Centre de recherche en imagerie cardiovasculaire du Massachusetts General Hospital et au programme AI in Medicine du Brigham and Women’s Hospital de Boston, a expliqué à MNT:

« Les directives actuelles de l’American College of Cardiology et de l’American Heart Association sur la prévention primaire des maladies cardiovasculaires recommandent l’utilisation d’un calculateur de risque pour estimer le risque de futures maladies cardiovasculaires. Ce calculateur de risque est basé sur la Score de risque ASCVD, un modèle de régression multivariable nécessitant neuf variables en entrée, telles que l’âge, le sexe, le tabagisme, les lipides, la pression artérielle et le diabète. Cependant, ces variables ne sont souvent pas disponibles, ce qui rend souhaitables des approches de dépistage nouvelles et plus pratiques. »

Le Dr Weiss a ajouté que le nouveau modèle d’IA prend une radiographie pulmonaire de routine comme seule entrée, ce qui « permet un dépistage opportuniste du risque de MCV si les variables pour calculer le score de risque recommandé par les lignes directrices sont manquantes ».

Prochaines étapes de la recherche sur l’IA pour la détection des AVC

Bien que convaincantes, les nouvelles recherches sont préliminaires et des études à plus long terme sont encore nécessaires.

Le Dr Jennifer Wong, cardiologue et directrice médicale de la cardiologie non invasive au MemorialCare Heart and Vascular Institute du Orange Coast Medical Center à Fountain Valley, en Californie, qui n’a pas participé à l’étude, a déclaré que les futures études longitudinales pourraient examiner les résultats pour les personnes avec différents niveaux de risque identifiés sur une radiographie pulmonaire.

« Il est important d’identifier tôt les personnes présentant un risque plus élevé de maladie cardiovasculaire, et davantage d’outils pour aider à identifier les personnes à risque sont toujours utiles », a déclaré le Dr Wong. MNT.

« Cette étude a fait un excellent travail de corrélation avec l’outil actuel que les cardiologues utilisent, le score de risque ASCVD, mais pour voir en fonction de l’endroit où ils stratifient le risque de quelqu’un ce qui arrive au risque de crise cardiaque et d’accident vasculaire cérébral de cette personne 10 (ou) 20 ans sur la route avec juste une radiographie pulmonaire car l’outil pourrait être utile », a-t-elle ajouté.