Dans une étude récente publiée dans PLO Médecineles chercheurs ont évalué l’impact des scores polygéniques et de la qualité de l’alimentation sur le diabète de type 2.
Des études ont observé une distribution inégale dans la manifestation du diabète de type 2 chez les adultes. On pense que ces différences sont basées sur des facteurs environnementaux au sein des populations humaines. Des recherches approfondies sont nécessaires pour déterminer l’impact du régime alimentaire, du mode de vie et de la susceptibilité génétique sur le risque de diabète de type 2.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont analysé des cohortes longitudinales pour étudier l’influence du risque génétique et de la qualité de l’alimentation sur le risque de diabète de type 2.
L’équipe a recueilli des données à partir de trois études de groupe prospectives menées aux États-Unis, notamment l’étude de suivi des professionnels de la santé (HPFS), l’étude sur la santé des infirmières (NHS) et la NHS II. La ligne de base de l’étude a été fixée à 1 986 pour le NHS avec 121 700 infirmières autorisées et HPFS avec 51 529 professionnels de la santé de sexe masculin, et 1991 pour le NHS II avec 116 340 femmes. Au départ, les participants ont répondu à des questionnaires concernant leurs antécédents médicaux, leur régime alimentaire et leur mode de vie.
Les déterminations génétiques ont été effectuées en utilisant des participants qui ont représenté un échantillon représentatif des participants d’origine. Les caractéristiques démographiques, l’état de santé des participants et les informations génétiques ont été obtenues pour les participants. L’équipe a également collecté des informations concernant le génotype, l’imputation et le contrôle de la qualité des données génétiques des génomes.
Les auteurs ont identifié des cas de diabète de type 2 via des questionnaires postés tous les deux ans, qui ont été confirmés par un questionnaire supplémentaire concernant les symptômes associés, les résultats des tests de laboratoire et le traitement hypoglycémique. Dans le cas des patients diagnostiqués avant 1998, le diabète de type 2 était signalé si les participants répondaient à au moins l’un des critères suivants recommandés par le National Diabetes Data Group : (1) augmentation de la glycémie et au moins un symptôme signalé qui était lié au diabète, y compris faim, soif excessive, polyurie ou perte de poids ; (2) manifestation asymptomatique avec des concentrations élevées de glucose trouvées à deux reprises ; et (3) suivre un traitement avec de l’insuline ou d’autres médicaments hypoglycémiants.
Pour les cas diagnostiqués après 1998, le seuil des taux élevés de glycémie à jeun a été abaissé à 7,0 mmol/l selon les critères de l’American Diabetes Association. L’équipe a également pris en compte la concentration d’hémoglobine A1C (HbA1c) pour confirmer les cas de diabète de type 2 diagnostiqués après janvier 2010.
Un score polygénique global a été développé pour le diabète de type 2 afin d’évaluer la charge génétique globale en effectuant une analyse d’association à l’échelle du génome à l’aide de modèles mixtes linéaires. L’équipe a ensuite estimé les tailles d’effet en les pondérant à nouveau. La performance du score polygénique à l’échelle mondiale a été prédite et appliquée à la population étudiée. De plus, les scores polygéniques spécifiques aux voies ont également été estimés car ils capturaient les processus biologiques pertinents pour la physiopathologie du diabète. Ces processus comprenaient une altération de la sécrétion d’insuline avec un score polygénique chacun pour le dysfonctionnement des cellules bêta et la synthèse de la proinsuline. Augmentation de la résistance à l’insuline avec un score polygénique corrélé à la résistance liée à l’obésité, au métabolisme hépatique et à la répartition des graisses corporelles.
L’équipe a quantifié la qualité globale de l’alimentation en calculant le score de l’indice alternatif d’alimentation saine (AHEI) estimé selon 11 aliments et nutriments qui mettaient l’accent sur une consommation plus élevée de fruits, de légumes, de grains entiers, de légumineuses et de noix, d’acides gras polyinsaturés et d’acides gras à longue chaîne. . Chaque composant a été noté de zéro (le plus malsain) à 10 (le plus sain) points.
Résultats
Les résultats de l’étude ont montré qu’un total de 9 417 participants du HPFS, 14 454 participants du NHS et 11 888 participants du NHS II faisaient partie de cette analyse. L’âge moyen de référence des participants HPFS était de 54 ans, celui des participants NHS était de 53 ans et celui des participants NHS II était de 37 ans. Le score AHEI initial moyen était compris entre 48,9 dans la cohorte NHS II et 52,6 dans la cohorte HPFS.
Le rapport de risque (HR) ajusté pour l’âge dans le diabète de type 2 était de 1,42 dans le score polygénique global, tandis que le score polygénique global avait un HR de 1,29, indiquant un risque élevé de diabète de type 2. Dans les cohortes HPFS, NHS et NHS II, les RR ajustés à plusieurs variables étaient de 1,23, 1,26 et 1,46 pour le risque de diabète de type 2, respectivement. Des corrélations cohérentes ont également été observées entre les scores polygéniques spécifiques à la voie et le risque accru de diabète de type 2 et le risque génétique. En outre, le HR ajusté à plusieurs variables pour les scores polygéniques spécifiques à la voie était de 1,26 pour le dysfonctionnement des cellules bêta et de 1,09 pour la résistance à l’insuline induite par l’obésité.
Il y avait également un gradient de risque avec un risque génétique croissant et une détérioration de la qualité de l’alimentation. Le RR ajusté à plusieurs variables pour le risque de diabète de type 2 pour une alimentation de mauvaise qualité était de 1,31 parmi ceux déclarant un risque génétique plus faible, de 1,53 parmi les participants présentant un risque génétique intermédiaire et de 2,12 parmi les personnes présentant un risque génétique élevé. De plus, la contribution au diabète de type 2 était de 53,5 % au risque génétique, de 38,6 % à la qualité de l’alimentation et de 7,8 % à l’interaction de ces facteurs.
Conclusion
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont montré que la qualité de l’alimentation et le risque génétique sont indépendamment corrélés au risque de diabète de type 2, sans aucun effet additif ou multiplicatif sur le risque de la maladie.
