Une équipe de chercheurs dirigée par l’Université de Californie à Irvine a découvert qu’un marqueur neuronal de la détection d’erreurs dans le système visuel du cerveau, auparavant considéré comme pré-attentif, peut en fait nécessiter une attention particulière et que de subtiles irrégularités visuelles peuvent être révélées par d’autres marqueurs neuronaux.
Les résultats de la recherche ont été publiés en juin dans Plos Biologie dans une nouvelle étude intitulée « Une attention particulière est requise pour la signature cérébrale canonique de l’erreur de prédiction malgré l’encodage précoce des stimuli. »
Selon la théorie du codage prédictif, une théorie populaire sur la façon dont le cerveau traite efficacement son environnement sensoriel immédiat, un traitement supplémentaire est réservé aux irrégularités de l’entrée sensorielle qui sont signalées par des erreurs de prédiction. »
Alie G. Male, PhD, co-auteur et scientifique adjoint du projet, Département de psychiatrie et comportement humain, UCI School of Medicine
Par exemple, imaginez que le cerveau d’une personne est un moteur de voiture ; les erreurs de prédiction sont comme un voyant de vérification du moteur qui signale que quelque chose ne va pas. Ce témoin de vérification du moteur est crucial pour commencer le processus d’enquête afin de résoudre le problème.
« Il existe cependant un nombre croissant d’études qui n’ont pas réussi à montrer le marqueur neuronal bien connu de l’erreur de prédiction dans le système visuel du cerveau », a déclaré Male. Pour cette raison, il est problématique pour ceux qui explorent un traitement visuel précoce atypique indexé par une signalisation d’erreur de prédiction absente ou altérée, a-t-elle expliqué.
« Par exemple, si le marqueur neuronal bien connu de l’erreur de prédiction n’est pas trouvé dans un échantillon de patient, on pourrait faussement conclure à un traitement sensoriel précoce aberrant, à savoir un échec de la détection des irrégularités alors qu’en vérité, l’absence pourrait s’expliquer par le besoin d’un traitement non satisfait. conditions expérimentales, telles que l’attention », a déclaré Male.
Pour expliquer une condition non remplie avec l’analogie antérieure d’un voyant de contrôle du moteur, c’est comme ne pas voir le voyant du moteur de contrôle avant que le moteur ne surchauffe et supposer que les capteurs ne fonctionnent pas, alors qu’en réalité, la surchauffe a été signalée par un autre signal d’erreur , comme la jauge de température, et le témoin de vérification du moteur ne s’allume que lorsque le véhicule a roulé pendant plus de 10 minutes.
Cette étude vise à qualifier l’électrophysiologie de typique traitement sensoriel précoce sans attention, permettant à d’autres de qualifier plus tard l’électrophysiologie de atypique traitement sensoriel précoce sans attention, a expliqué Male.
« Nous constatons que le marqueur neural bien connu de l’erreur de prédiction dans le système visuel du cerveau ne se produit pas pour les irrégularités visuelles subtiles et sans surveillance, malgré la preuve que leurs régularités correspondantes sont effectivement codées, bien que ces irrégularités puissent être indexées par un plus tôt signal électrophysiologique au niveau des cortex visuels primaires », a-t-elle déclaré.
En plus de cette découverte, leur étude a également montré que des régularités visuelles subtiles sont en effet codées et observées via l’électrophysiologie. Des recherches plus poussées sur les conditions nécessaires pour les deux indices de signalisation d’erreur fourniront un modèle plus robuste du traitement visuel précoce dans le cortex visuel.
La recherche de Male a été motivée par les frustrations de collègues et de pairs avec lesquels elle a discuté de la difficulté d’obtenir un signal fiable du corrélat neuronal bien connu de la signalisation d’erreur de prédiction dans le système visuel, a-t-elle déclaré. Ils ont conclu que s’il n’y avait pas de signal, mais qu’ils trouvaient des preuves d’encodage, ils pourraient encore renforcer l’argument selon lequel le corrélat neuronal connu n’est peut-être pas le seul indice de signalisation d’irrégularité.
« Nous avons l’intention de qualifier davantage les conditions nécessaires pour montrer le marqueur neuronal bien connu de la détection des erreurs afin que d’autres chercheurs puissent adopter des paramètres optimaux dans leurs propres recherches sur la détection des irrégularités », a-t-elle déclaré.
Male a co-écrit cette recherche avec Robert P. O’Shea, de la discipline de psychologie du Collège des sciences, de la santé, de l’ingénierie et de l’éducation de l’Université Murdoch de Perth, en Australie.
