Comment un appareil porté au poignet peut détecter les premiers signes de la maladie d'Alzheimer

Activités quotidiennes et santé

Chaque jour, la plupart des gens ont un modèle ou une routine définie de certains comportements, y compris l'activité. Par exemple, certaines personnes peuvent être plus actives le matin tandis que d’autres bougent davantage le soir. C’est ce qu’on appelle le modèle d’activité quotidienne d’une personne.

Des études antérieures ont établi un lien entre un modèle d'activité quotidienne constamment très actif et un mode de vie plus sain. profil cardiométaboliquece qui peut aider à réduire le niveau de vie d'une personne risque de maladie cardiovasculaire.

Les chercheurs ont également établi un lien entre un modèle d'activité quotidienne régulière et une meilleure connaissance, santé mentaleet une meilleure santé chez les personnes âgées.

Une étude publiée en mai 2018 a révélé que les schémas d'activité quotidienne des hommes âgés peuvent être des biomarqueurs prédictifs de changements dans les résultats cliniquement pertinents en matière de mortalité, ainsi que de changements dans le sommeil et la cognition.

Et une étude publiée en octobre 2019 a révélé qu'un plus fragmenté le modèle d'activité quotidienne était associé à un risque accru de mortalité chez les personnes âgées.

Qu'est-ce qu'un actigraphe ?

Pour cette étude, les chercheurs ont étudié les données produites par un appareil semblable à une montre-bracelet appelé actigraphe qui a été porté par 82 personnes âgées en bonne santé cognitive qui faisaient partie de la longue étude longitudinale de Baltimore sur le vieillissement.

« Depuis des décennies, les chercheurs sur le sommeil utilisent des actigraphes portés au poignet pour étudier le sommeil des personnes âgées », a expliqué le Dr Adam Spira, professeur au Département de santé mentale de la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health et auteur principal de cette étude. à Actualités médicales aujourd'hui.

« La technologie – généralement un accéléromètre – est similaire à celui utilisé dans les trackers de fitness disponibles dans le commerce et que de nombreuses personnes utilisent », a-t-il noté.

« En raison de preuves croissantes que perturbations de sommeil peut contribuer au risque de maladie d'Alzheimer, mes collègues et moi avons demandé une subvention du National Institute on Aging (NIA) pour étudier les liens entre un mauvais sommeil et la maladie d'Alzheimer, notamment grâce à l'utilisation d'actigraphes du poignet », a ajouté le Dr Spira. « Nous avons reçu cette subvention et ce travail en est le résultat direct. »

Présence de bêta-amyloïde liée à différents modèles d’activité quotidienne

Sur les 82 participants à l'étude, âgés en moyenne de 76 ans, certains présentaient des quantités détectables de protéine. bêta-amyloïde dans le cerveau. Plaques amyloïdes sont considérés comme l’une des caractéristiques de la maladie d’Alzheimer.

Lors de l'analyse des données collectées par les appareils actigraph, les chercheurs ont signalé des différences significatives entre les 25 groupes de participants « amyloïde-positifs » et 57 « amyloïde-négatifs » dans l'activité moyenne à certaines heures de l'après-midi, ainsi que des différences dans la variabilité de l'activité. activité tout au long de la journée sur une fenêtre horaire plus large.

Les scientifiques ont découvert que les personnes du groupe « amyloïde-positif » avaient une activité moyenne plus élevée en début d'après-midi (13h00 à 15h30) et moins de changements d'activité quotidiens entre 13h30 et 16h00. 19h30 à 22h30

« Nos résultats sont remarquables car ils ont montré, chez les personnes qui étaient cognitivement normales, que celles ayant une bêta-amyloïde détectable dans leur cerveau avaient des modèles d'activité différents à des moments particuliers de la journée de ceux sans bêta-amyloïde », a déclaré le Dr Spira. « C'est une découverte nouvelle. »

« Il sera important de suivre les personnes qui présentent des schémas d'activité comme ceux que nous avons liés à la présence de bêta-amyloïde, pour voir si elles courent un plus grand risque de déclin cognitif ultérieur », a-t-il poursuivi. « Il serait également intéressant d'examiner si ces schémas sur 24 heures prédisent le développement de la bêta-amyloïde chez ceux qui n'en sont pas atteints. »

Les trackers d’activité traditionnels peuvent-ils aider à prédire le déclin cognitif ?

Alors que dans cette étude, les chercheurs utilisaient un appareil de type montre-bracelet scientifique, les gens seraient-ils un jour capables de détecter les signes avant-coureurs de la maladie d'Alzheimer grâce aux trackers de fitness et d'activité grand public comme Fitbit, Garmin et Apple Watch ?

À ce stade, le Dr Spira a déclaré que les gens ne devraient pas essayer d’interpréter les données de leurs propres appareils comme un signe de la présence ou non d’amyloïde dans leur cerveau.

« La question de savoir si ces méthodes pourraient être utilisées à l'avenir pour la détection précoce de la maladie d'Alzheimer dépendra de la question de savoir si d'autres études soutiendront nos résultats ou identifieront d'autres 'signatures numériques' de la maladie d'Alzheimer qui peuvent être détectées à l'aide d'appareils portables », a-t-il expliqué.

« S'ils le font, il est concevable qu'un jour, des appareils portables soient utilisés pour aider à identifier les personnes présentant un risque élevé de troubles neurologiques comme la maladie d'Alzheimer. Mais nous n'en sommes pas encore là », prévient le Dr Spira.

Cadre potentiel pour le « coucher du soleil »

Après avoir examiné cette étude, le Dr Clifford Segil, neurologue au Providence Saint John's Health Center à Santa Monica, en Californie, non impliqué dans la recherche, a admis MNT qu'il était confus par l'étude, car la démence d'Alzheimer est un trouble de perte de mémoire et non un trouble du mouvement.

« Les données confirment que les personnes âgées de cette étude qui étaient positives pour l'amyloïde bougeaient mieux en début d'après-midi et présentaient moins de variabilité de mouvement en fin d'après-midi et en soirée », a expliqué le Dr Segil.

«Je pense que les auteurs tentent de fournir un cadre pour examiner 'coucher du soleil», ce qui est un phénomène lorsque les patients atteints de démence d'Alzheimer deviennent plus agités la nuit. Je suppose qu’une personne âgée agitée aurait une variabilité de mouvement plus élevée qu’une personne âgée non agitée.

– Dr Clifford Segil

« Je ne pense pas qu'un enregistrement portable d'actigraphie du poignet sera utilisé en clinique dans le diagnostic d'un trouble de perte de mémoire comme la démence d'Alzheimer à l'avenir », a-t-il poursuivi.

« Une diminution de l'activité à mesure que les gens vieillissent est normale et plus inquiétante pour d'autres comorbidités médicales comme les maladies cardiaques, neuropathies, ou d’autres problèmes médicaux plus que la démence. J'aimerais voir cette méthodologie appliquée au diagnostic d'un trouble neurologique du mouvement, la maladie de Parkinson », a déclaré le Dr Segil.

Des recherches supplémentaires sont nécessaires

MNT s'est également entretenu avec le Dr Jennifer Bramen, chercheuse scientifique principale au Pacific Neuroscience Institute de Santa Monica, en Californie, qui a déclaré qu'il était trop tôt pour conclure si les résultats de l'étude étaient spécifiques à la maladie d'Alzheimer ou s'ils étaient révélateurs d'une autre maladie globale, telle qu'une trouble du sommeil, fréquent chez les patients atteints de la maladie d'Alzheimer.

« Il pourrait être utile de mener des recherches similaires sur des personnes souffrant ou non de troubles du sommeil afin d'évaluer le potentiel de cette technologie dans la détection de conditions telles que l'apnée du sommeil », a poursuivi le Dr Bramen. « C'est parce que c'est un phénomène courant et qu'il s'agit d'un facteur de risque modifiable bien établi de maladie cardiaque, d'accident vasculaire cérébral et de maladie d'Alzheimer. »

« Je serais sceptique quant à l'utilisation d'appareils portés au poignet pour détecter la maladie d'Alzheimer », a-t-elle déclaré lorsqu'on lui a demandé si les gens pourraient être en mesure d'utiliser les trackers de fitness grand public pour détecter les signes avant-coureurs de la maladie d'Alzheimer à l'avenir.

« Ces appareils peuvent commettre des erreurs, provoquant potentiellement une détresse inutile et alourdissant le système médical avec des tests injustifiés pour les patients en bonne santé, tout en retardant éventuellement les diagnostics pour les personnes réellement affaiblies », a averti l'expert.