SOPHiA GENETICS (Nasdaq : SOPH), éditeur de logiciels cloud natifs et leader de la médecine basée sur les données, et le Réseau français de recherche sur le cancer du rein (UroCCR) ont collaboré à une étude utilisant un algorithme multimodal pour aider à prédire les résultats postopératoires des patients. face au carcinome rénal (RCC), avec les résultats récemment publiés dans npj Precision Oncology. Les résultats de l'étude ont montré que le modèle d'intelligence artificielle (IA) co-construit par SOPHiA GENETICS et UroCCR fournissait une forte prédiction des résultats postopératoires par rapport aux scores pronostiques habituels. Cette publication fait suite à une collaboration antérieure qui a démontré la valeur de l’analyse multimodale sur le cancer du rein préopératoire.
UroCCR est l'un des plus grands réseaux collaboratifs du cancer du rein au monde avec 51 équipes cliniques multidisciplinaires à travers la France. En étroite relation avec l'Association Française d'Urologie (AFU), l'objectif de l'UroCCR est de connecter un réseau national et multidisciplinaire de professionnels médicaux et scientifiques axés sur la prise en charge thérapeutique et la recherche appliquée au cancer du rein. En 2021, UroCCR s'est associé à SOPHiA GENETICS pour développer un modèle basé sur l'IA afin de prédire si le cancer du rein progressera à partir d'une tumeur localisée après une intervention chirurgicale.
La base de données UroCCR a fourni des données multimodales réelles, notamment des données radiologiques, cliniques et biologiques provenant de plus de 3 300 patients opérés à travers la France entre mai 2000 et janvier 2020. Les chercheurs ont appliqué l'offre d'IA exclusive de SOPHiA GENETICS pour analyser les données de manière facilement visualisable, des prédictions fiables qui ont été mesurées et surpassées par les scores de risque les plus courants.
Le volume et la complexité des données de santé disponibles continuent d’augmenter, et même si elles peuvent contribuer à des diagnostics et à des traitements personnalisés, elles sont plus efficaces lorsqu’elles sont associées à l’IA. Notre travail avec UroCCR au cours des trois dernières années a considérablement fait progresser ses recherches sur le RCC et a montré la puissance de l'IA pour fournir des informations à partir de données multimodales réelles. Nous sommes extrêmement satisfaits des résultats de cette étude et sommes impatients de poursuivre notre collaboration avec UroCCR.
Thierry Colin, vice-président, recherche et développement multimodal, SOPHiA GENETICS
La technologie et le réseau décentralisé mondial de SOPHiA GENETICS sont conçus pour briser les silos de données et donner aux chercheurs des informations basées sur les données pour favoriser l'utilisation de la médecine de précision. L'étude d'UroCCR et de SOPHiA GENETICS montre qu'un modèle de prédiction basé sur l'IA a le potentiel de soutenir la prise de décision en matière de traitement clinique et de fournir une indication des patients qui peuvent potentiellement bénéficier d'un traitement systémique adjuvant, par rapport à ceux qui peuvent être soutenus par la surveillance.
« À UroCCR, nos recherches sont centrées sur l'idée qu'une base de données partagée contribue à faciliter et à étendre l'utilisation de la médecine de précision pour les patients confrontés à un cancer du rein », a déclaré le Pr Jean-Christophe Bernhard, MD, PhD., Chirurgien urologue au CHU de Bordeaux et responsable de l'UroCCR. « Notre travail avec SOPHiA GENETICS et les résultats de notre dernière étude ont démontré les avantages de l’utilisation de l’IA pour analyser des données multimodales réelles. La technologie et le réseau de SOPHiA GENETICS ont été la clé du succès de notre recherche et seront impératifs à mesure que nous continuons à progresser avec des entrées de données accrues.
UroCCR a été créée en 2011 et a été financée et labellisée par l'Institut National du Cancer (INCa) comme l'une des quatorze bases de données cliniques et biologiques (BCB) officielles à l'échelle nationale. Le réseau permet d'identifier et de documenter les données cliniques, biologiques et radiologiques – dans une base de données partagée – pour tous les patients nouvellement diagnostiqués dans les centres participants. Le réseau a été référencé en 2023 par la Haute Autorité de Santé (HAS) comme fournisseur de données réelles d'intérêt. Pour plus d'informations, connectez-vous sur X et LinkedIn.
La plateforme SOPHiA DDM™ a la capacité d'analyser des données multimodales grâce à son environnement cloud basé sur l'IA qui intègre et standardise diverses modalités de données pour alimenter le développement de modèles prédictifs capables de répondre aux questions de recherche.
