Des chercheurs de l'Institut de physique et de technologie de Moscou et leurs collègues ont mis au point la première technique de personnalisation du traitement du cancer de l'estomac basée sur le séquençage de l'ARN des cellules tumorales. L'étude, soutenue par la Russian Science Foundation, a été publiée dans Études de cas moléculaires de Cold Spring Harbor.
Le cancer de l'estomac est la cinquième maladie oncologique la plus mortelle. Il est rarement diagnostiqué aux premiers stades, ce qui complique le traitement. Il existe plusieurs options de traitement qui dépendent de la chimiothérapie et des anticorps thérapeutiques. Cependant, la réponse des patients étant souvent imprévisible, des thérapies personnalisées avec des prescriptions de médicaments adaptées aux cas individuels sont nécessaires.
Les tumeurs récurrentes problématiques de l'estomac sont traitées avec des anticorps thérapeutiques. Ils bloquent les récepteurs à la surface des cellules qui sont responsables de la réception des signaux favorisant la croissance. Sans eux, la division cellulaire s'arrête et la tumeur n'augmente pas. Il est particulièrement important de prévenir la croissance des vaisseaux sanguins, car ils fournissent des nutriments et de l'oxygène à la tumeur. Le ramucirumab est un anticorps thérapeutique utilisé pour perturber la croissance des vaisseaux sanguins dans le tissu tumoral. L'efficacité de ce médicament varie considérablement d'un patient à l'autre.
Les bioinformaticiens du MIPT et leurs collègues des centres de recherche médicale et de l'industrie ont proposé que les données d'un patient sur les niveaux d'expression des gènes dans le cancer soient utilisées pour évaluer l'efficacité du ramucirumab dans chaque cas individuel.
Il s'agit pratiquement du premier cas publié de prescription réussie (ramucirumab) à des patients atteints de cancer gastrique, qui n'était pas aléatoire mais plutôt éclairé par l'analyse des marqueurs moléculaires que nous suivons sur la base du séquençage de l'ARN. «
Maxim Sorokin, chercheur principal au laboratoire MIPT de bioinformatique génomique translationnelle et chef du département de bioinformatique à Oncobox
Combinées aux technologies de l'information, les méthodes modernes de biologie moléculaire permettent aux chercheurs de collecter des données qualitatives sur l'expression de chaque gène dans une cellule. En analysant ces données, il est possible de trouver la clé du diagnostic des maladies oncologiques et de prédire l'efficacité de leur traitement.
La source:
Institut de physique et de technologie de Moscou
Référence de la revue:
Sorokin, M., et al. (2020) Profils de séquençage d'ARN et signatures diagnostiques liés à la réponse au ramucirumab dans le cancer gastrique. Études de cas moléculaires de Cold Spring Harbor. doi.org/10.1101/mcs.a004945.
