Dans les cas de cancer du larynx avancé, une intervention chirurgicale complexe appelée laryngectomie est pratiquée, lorsque l’organe vital pour la capacité de parler d’une personne est retiré. S’efforçant d’améliorer la qualité de vie du patient après une laryngectomie, une équipe d’ingénieurs en logiciel de KTU, dirigée par le chercheur Rytis Maskeliūnas, et une équipe de médecins de LSMU, dirigée par le prof. Virgilijus Ulozas, a mené une étude au cours de laquelle ils ont recherché des pathologies dans la voix des patients à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
Après la chirurgie, le patient respire par une ouverture trachéale pratiquée dans le cou, appelée trachéotomie. Si le trou trachéal pratiqué dans le cou permet au patient de respirer après une laryngectomie, il modifie irréversiblement le quotidien du patient.
Rytis Maskeliūnas partage ses expériences avec les changements de voix après une laryngectomie, qui dépendent souvent de la gravité de la situation. « Pour certains, la voix change légèrement, d’autres parlent comme des robots, d’autres sifflent », partage le scientifique.
Aider les gens après la chirurgie
Selon les médecins du LSMU, une raison très fréquente de chirurgie est le cancer, qui est aussi souvent causé par le tabagisme et la consommation d’alcool.
R. Maskeliūnas partage que l’idée d’étudier la qualité de la voix des patients après laryngectomie est venue d’une équipe médicale dirigée par un expert dans ce domaine, le prof. Virgile Ulozas.
Pour faciliter de manière optimale le processus postopératoire, des technologies d’IA modernes ont été utilisées, permettant de réduire la charge de travail d’un médecin expert et d’éliminer la nécessité pour un patient de s’auto-diagnostiquer ou de remplir des questionnaires. Selon les scientifiques, grâce à ces recherches, le processus de dépistage après la chirurgie devient plus automatisé et il est donc facile de suivre l’évolution de la maladie et de diagnostiquer les patients.
C’est comme une sorte d’outil de dépistage, pour soupçonner potentiellement que le patient a certaines pathologies de la voix. Habituellement, le médecin analyse la voix et fournit un indice de la déficience, les patients eux-mêmes remplissent également un questionnaire sur la façon dont ils perçoivent la qualité de la voix. L’énergie du signal vocal, les formants et d’autres paramètres sont également utilisés lors de l’analyse du signal numérique. »
Rytis Maskeliūnas, chercheur, LSMU
Algorithme d’intelligence artificielle
« Nous émettons l’hypothèse que l’algorithme d’IA utilisé dans cette recherche nous permettra potentiellement de filtrer et d’évaluer divers paramètres vocaux, puis de les affecter à une certaine classe. Il peut également devenir un outil pour suivre comment une personne guérit, comment sa voix change, en bon ou mauvais sens », souligne R. Maskeliūnas.
Selon le chercheur, cette étude est particulière : « Les études précédentes n’ont jamais pleinement utilisé les méthodes d’intelligence artificielle en tant qu' »assistant expert » pour effectuer l’analyse de la voix, et seul un faible niveau d’automatisation a été appliqué dans la pratique régionale de l’informatique médicale pour cela. Région ». Il est important de mentionner qu’une technologie similaire a déjà été utilisée par des chercheurs pour étudier la voix de la maladie de Parkinson et d’autres maladies dans la pratique.
Afin de déterminer l’indice vocal, il suffira d’avoir un smartphone ou tout autre appareil disposant d’une connexion internet. Après avoir téléchargé un enregistrement audio ou parlé en direct, le système affichera une estimation, sur la base de laquelle la poursuite du traitement sera décidée, et les changements dans la voix seront analysés.
« Je suis heureux de faire partie de cette équipe multidisciplinaire dirigée par le professeur Virgilijus Ulozas et j’aime vraiment travailler avec les professionnels de la santé Kipras Pribuišis, Evaldas Padervinskis et les autres », déclare R. Maskeliūnas.
Les solutions de recherche seront testées cliniquement à l’hôpital de l’Université lituanienne des sciences de la santé Kaunas Clinics.
