- Deux nouvelles études font état des avantages et des limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle en coloscopie.
- Dans une étude, les chercheurs ont conclu que l’intelligence artificielle n’améliorait pas la détection des lésions associées au cancer colorectal.
- Dans la deuxième étude, les chercheurs ont rapporté que l’intelligence artificielle améliorait la détection des polypes associés au cancer colorectal.
- Les experts affirment que l’intelligence artificielle dans les tests médicaux est aussi efficace que le médecin qui l’utilise.
Deux articles publiés aujourd’hui dans la revue Annales de médecine interne examiner les avantages et les limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle avec les procédures de coloscopie.
Les résultats de ces études semblent se contredire, l’une ne montrant aucune amélioration diagnostique et l’autre constatant une réduction du taux de coloscopies manquées.
« Dans l’ensemble, les deux études sont de conception différente mais aboutissent à des conclusions contradictoires concernant l’utilisation de
« Une chose sur laquelle les deux études s’accordent est que la détection de résultats non néoplasiques (des polypes qui ne sont pas d’une histologie inquiétante) augmente avec le CADe », a déclaré Shaukat. Actualités médicales aujourd’hui.
L’intelligence artificielle (IA) est largement utilisée dans les sciences médicales, selon le
« L’intelligence artificielle s’intègre rapidement dans tous les aspects de notre vie quotidienne », a déclaré le Dr James Lee, gastro-entérologue à l’hôpital Providence St. Joseph en Californie, qui n’a pas participé aux études.
« Le rôle de l’IA dans la détection des polypes du côlon par coloscopie sera continuellement évalué et avancé dans les années à venir », a-t-il déclaré. Actualités médicales aujourd’hui. « Actuellement, le rôle de l’IA lors de la coloscopie est de détecter les polypes sur l’écran en plaçant une boîte verte (GI-Genius, Medtronic), attirant l’attention de l’endoscopiste en temps réel. »
Les coloscopies comportent certains risques, quel que soit le type. Ceux-ci incluent le fait que le médecin prélève des tissus supplémentaires autour du polype et un risque accru de saignement.
« De plus, le coût peut augmenter de 15 pour cent », a déclaré le Dr Ashkan Farhadi, gastro-entérologue au MemorialCare Orange Coast Medical Center en Californie, qui n’a pas participé aux études. Actualités médicales aujourd’hui que les coûts peuvent augmenter avec ce type de technologie.
Intelligence artificielle et détection du cancer colorectal
La première étude n’a pas constaté d’amélioration de la détection des lésions précancéreuses ou malignes du cancer colorectal.
Pour cette étude, plus de 3 000 personnes ayant un test immunochimique fécal (FIT) positif ont été assignées au hasard pour recevoir des coloscopies avec ou sans (assistance informatique) pour la détection de néoplasies colorectales avancées, d’adénomes, de polypes dentelés et non polyploïdes et du côté droit. lésions.
Les chercheurs ont déclaré avoir choisi les personnes dont les tests étaient positifs parce qu’elles présentaient la plus forte prévalence de néoplasies colorectales avancées. Par conséquent, ils fournissent le meilleur contexte pour enquêter sur la détection et le diagnostic assistés par ordinateur du cancer colorectal.
Bien que les scientifiques aient observé un léger effet, ils n’ont pas trouvé de différences significatives entre les deux groupes dans le taux de détection des néoplasies colorectales avancées ou dans le nombre moyen de néoplasies colorectales avancées détectées par coloscopie.
Ils ont déclaré que les résultats suggèrent des recherches supplémentaires et des paramètres de détection plus définis dans la coronaropathie avant de pouvoir l’intégrer aux soins de routine.
« Les limites de la première étude sont que tous les participants avaient du sang occulte dans leurs selles et que la conception de l’étude visait uniquement à détecter les différences dans les adénomes avancés », a déclaré Lee. « Le taux de détection dans le groupe témoin était de 62 pour cent et de 64 pour cent pour les coloscopies assistées par CAD. La base de référence de 62 pour cent est très élevée par rapport aux coloscopies de dépistage régulières, ce taux varie de 7 pour cent à 55 pour cent. Cela pourrait être la raison pour laquelle il n’y avait aucune différence entre les adénomes avancés.
Détection des polypes du côlon grâce à l’intelligence artificielle
Dans la deuxième étude, des chercheurs de l’Université Humanitas ont mené une revue systématique et une méta-analyse de 21 essais randomisés portant sur 18 232 participants sur l’utilisation de la CAD avec une coloscopie.
Les chercheurs ont signalé un taux de détection plus élevé des polypes, mais pas des adénomes, qui présentent un risque plus élevé de progression du cancer. Ils ont également constaté une réduction de 55 % du taux d’échec lors de la détection des adénomes.
Cependant, ils ont noté que les procédures assistées par l’IA pourraient augmenter le surdiagnostic et le surtraitement des polypes non néoplasiques. Ils peuvent également augmenter le temps nécessaire pour réaliser une coloscopie.
« Je pense que cette étude est plus fiable car elle a extrait les données d’un grand nombre d’études et qu’un grand nombre de participants ont été inclus », a déclaré Farhadi.
L’étude a principalement impliqué des experts en gastro-entérologie et les chercheurs ont déclaré qu’elle pourrait être plus utile aux médecins moins expérimentés.
« Les deux études ont montré des résultats similaires selon lesquels l’IA n’améliorait pas la détection des adénomes dits avancés », a déclaré Lee. « La deuxième étude a montré que l’IA augmentait la détection globale et réduisait le taux d’échec. Pourtant, les inconvénients de cette étude ont montré une augmentation du temps d’inspection et un nombre accru de polypectomies pour des lésions non néoplasiques.
L’IA est aussi bonne que le médecin
« La précision d’une coloscopie dépend grandement de l’opérateur », a déclaré Farhadi. « Les opérateurs qui trouvent généralement un nombre faible à moyen de polypes bénéficieraient de l’utilisation de l’IA. Les médecins hautement qualifiés et pratiquant la coloscopie n’auront probablement pas besoin de l’IA.
« Je crois que l’IA est aussi bonne que l’endoscopiste », a déclaré Lee. « Si l’IA ne voit pas la partie du côlon (les parties situées derrière le pli du côlon parce que l’endoscopiste n’a pas réussi à exposer cette partie du côlon), alors l’IA n’a aucune idée de la présence de polypes à cet endroit. Espérons qu’à l’avenir, si l’IA peut informer les endoscopistes si une partie du côlon n’a pas été visualisée ou manquée, nous aurons probablement une assistance plus complète de l’IA et des données plus significatives.
Qu’ils utilisent ou non l’IA, les experts affirment qu’il est essentiel de garantir l’exactitude des coloscopies.
« Je pense qu’il est important d’utiliser l’IA pour les coloscopies, a déclaré Shaukat, « mais ce n’est pas essentiel si l’endoscopiste fait autre chose pour garantir un examen de haute qualité. »
« Avec l’IA, une chose à surveiller est qu’elle ne devrait pas augmenter le prélèvement de tissus non néoplasiques, ce qui ajoute des coûts et aucun avantage », a-t-elle ajouté. « De futures améliorations de l’IA sont attendues pour prédire l’histologie du polype en fonction de sa surface, évitant ainsi le retrait inutile des tissus. »
Les études n’ont pas répondu à la question la plus cruciale, a noté Lee. Autrement dit, la coloscopie assistée par l’IA réduira-t-elle l’incidence et la mortalité du cancer du côlon ?
Il a déclaré que des essais cliniques randomisés prospectifs supplémentaires seront nécessaires pour répondre à ces questions.
