Le vaccin contre le papillomavirus humain (HPV) est l'un des rares vaccins prouvés pour prévenir le cancer, alors pourquoi seulement 61% des adolescents 13-17 et des pourcentages bien inférieurs d'enfants plus jeunes ont reçu les plans potentiellement vitaux?
Un nouveau projet dirigé par le professeur de communication de l'Université du Maryland, Xiaoli Nan, vise à changer ces statistiques décourageantes en exploitant le pouvoir de l'intelligence artificielle pour aider les parents à faire des choix éclairés.
Soutenu par une subvention de 2,8 millions de dollars de l'Institut national du cancer du National Institutes of Health, NAN et une équipe de chercheurs interdisciplinaires développent un chatbot personnalisé et axé sur l'IA qui adapte les informations sur la santé aux préoccupations et styles de communication spécifiques des parents.
Ce vaccin est sûr, efficace et empêche plusieurs types de cancer, mais de nombreux parents hésitent encore. Nous utilisons l'IA pour aider à les rencontrer là où ils se trouvent et à nous assurer qu'ils se sentent soutenus dans le processus décisionnel. »
Professeur Xiaoli Nan, Université du Maryland
Le projet comprend également Cheryl Knott et Min Qi Wang, professeurs de santé comportementale et communautaire à la School of Public Health, Philip Resnik, professeur de MPOWER avec une nomination conjointe au Département de linguistique et à l'Institut de l'Université du Maryland pour les études informatiques avancées, et Clement Adebamowo et Shana Ntiri de l'École de médecine de l'Université de Maryland, Baltimore.
Recommandé pour les adolescents dès l'âge de 9 ans, le vaccin contre le VPH est largement approuvé par les médecins comme une défense sûre et durable contre les cancers de l'anus, du col, de la gorge et d'autres zones. Mais la désinformation, la stigmatisation et la méfiance ont ralenti son adoption généralisée, a déclaré Knott, qui est également directeur associé de la sensibilisation communautaire et de l'engagement à l'Université du Maryland Marlene et Stuart Greenebaum Comprehensive Cancer Center à Baltimore.
Une partie de la stigmatisation provient du lien du vaccin à une infection sexuellement transmissible. Certains parents entendent cela et se demandent si c'est trop tôt, en choisissant de retarder ou d'éviter complètement la vaccination.
« La littérature montre que ce vaccin est sous-utilisé en particulier dans certains groupes, par exemple les hommes, ceux qui ont moins d'éducation et ceux qui ont moins d'accès aux soins de santé », a déclaré Knott.
Bien que les brochures et les sites Web de communication traditionnels ne parviennent pas à répondre aux préoccupations au niveau individuel, le chatbot alimenté par l'équipe de recherche utilisera le traitement du langage naturel pour simuler la conversation humaine. Mais cela va plus loin, adapter les messages aux croyances spécifiques, les préoccupations et les préférences de communication d'un utilisateur.
Contrairement aux chatbots scriptés qui ne fournissent que des réponses en conserve ou des modèles d'IA génératifs comme ChatGpt, qui peuvent produire du texte peu fiable – le système de l'équipe s'appuie sur de grands modèles de langue de manière plus contrôlée. Les modèles aident à générer un large ensemble de réponses potentielles, qui sont ensuite organisées et vérifiées par les experts de l'équipe. Pendant l'utilisation en direct, le chatbot analyse ce qu'un parent a dit et sélectionne la réponse la plus appropriée de cet ensemble de confiance.
Resnik décrit cela comme une approche du «terrain d'entente»: non limité aux scripts rigides et pré-écrits, mais pas non plus le «Far West» du texte ouvert où les «garde-corps» se sont souvent révélés inefficaces. « Vous avez organisé des possibilités », a-t-il dit, « et en même temps beaucoup plus de flexibilité, car le système analyse ce que la personne dit et s'adapte en réponse. »
La première phase du projet se concentre sur le raffinement du chatbot grâce à un processus de conception centré sur l'utilisateur et à recueillir les commentaires des parents, des professionnels de la santé et des membres de la communauté. Une fois raffiné, le chatbot sera testé dans deux essais contrôlés randomisés. Le premier sera mené en ligne avec un échantillon national de parents américains, comparant l'impact du chatbot à une brochure CDC standard. Le deuxième essai aura lieu en milieu clinique à Baltimore, y compris dans les bureaux des pédiatres.
Qi Wang a déclaré que la « communication sur mesure, opportune et exploitable » activée par l'IA « représente un changement de paradigme dans la communication de santé publique, allant au-delà des méthodes traditionnelles pour répondre aux besoins et préoccupations spécifiques des parents qui ont des adolescents. »
Au-delà de son potentiel d'absorption des vaccins, les chercheurs espèrent démontrer comment l'IA peut aider les systèmes de santé publique à réagir plus rapidement, de manière réfléchie et inclusive en période de crise. Dans les futures pandémies ou autres défis de santé publique à évolution rapide, des outils comme le chatbot pourraient offrir une solution évolutive et adaptable pour atteindre les personnes ayant des conseils en temps opportun et personnalisés, a déclaré Nan.
Le projet « fait vraiment réfléchir aux gens de ce qui est possible », a-t-elle déclaré. « Pouvons-nous faire un meilleur travail avec la communication de la santé publique avec la vitesse, l'échelle et l'empathie? Je pense que la réponse est oui. »
