Une revue systématique a révélé que même si les tests de classification génomique (GC) peuvent influencer les classifications de risque ou les décisions de traitement pour les patients atteints d'un cancer de la prostate localisé (CaP), il est nécessaire de disposer de meilleures données sur leur rapport coût-efficacité, leur utilité clinique et leur impact sur la race. et les groupes ethniques, en particulier les hommes noirs. L'étude est publiée dans Annales de médecine interne.
Le cancer de la prostate est le cancer le plus répandu chez les hommes, avec des cas allant de ceux à peine perceptibles à ceux très agressifs nécessitant un traitement sérieux. Déterminer qui a besoin de quel type de traitement reste un défi important. Traditionnellement, les cliniciens s'appuient sur des outils tels que les lignes directrices du NCCN, qui évaluent le stade tumoral, les niveaux de PSA et les grades de Gleason. Cependant, ces outils ne sont pas parfaits et peuvent parfois conduire à un surtraitement ou à un sous-traitement. Des tests tels que Decipher de Veracyte, Prolaris de Myriad Genetics et Oncotype DX Genomic Prostate Score (GPS) de MDx offrent un instantané génétique de l'agressivité de la tumeur, détectant potentiellement des éléments que les outils cliniques pourraient manquer. Malgré le potentiel de ces tests, leur utilisation dans la pratique clinique est incohérente en raison de directives contradictoires.
Des chercheurs du ministère des Anciens Combattants ont examiné 19 études pour évaluer l'impact de ces tests génomiques tissulaires sur la stratification des risques et les décisions de traitement du cancer localisé de la prostate. Les chercheurs ont analysé le type de test, la qualité, les caractéristiques de la population, la reclassification du risque et l'intensité du traitement recommandé et/ou reçu et ont constaté que dans les études observationnelles à faible risque de biais, la plupart des patients présentant un risque de base faible ou très faible n'ont pas vu d'augmentation de la classification du risque après Tests GC. Cependant, cette tendance différait selon les types de tests GC, les études basées sur le GPS révélant que 0 % à 11,9 % des patients étaient reclassés dans une catégorie à risque plus élevé, tandis que les études basées sur Decipher révélaient que 12,8 % à 17,1 % des patients étaient reclassés dans une catégorie à risque plus élevé. Dans un essai randomisé, la reclassification vers un risque plus élevé était plus fréquente que dans les études observationnelles examinées. Des études observationnelles ont indiqué que les tests GC conduisaient souvent davantage de patients à opter pour des options de prise en charge conservatrices telles que la surveillance active.
Les chercheurs notent que les différences dans les résultats des essais observationnels et randomisés soulignent la nécessité d'essais bien conçus évaluant l'impact des tests GC dans la gestion du PCa pour éclairer la prise de décision patient-clinicien.
