La désinformation en ligne a eu un impact négatif sur la campagne de vaccination américaine contre le COVID-19. C’est ce qui ressort d’une étude de Francesco Pierri, chercheur au Politecnico di Milano, en collaboration avec l’Université d’Indiana dans le cadre du projet H2020 Periscope, publiée dans Rapports scientifiques sur la nature.
L’objectif de cette étude est de démontrer s’il existe ou non des associations statistiquement significatives entre la qualité des informations consommées en ligne et le sentiment « anti-vax » de la population américaine, avec des répercussions conséquentes sur la campagne de vaccination.
L’étude a confirmé une association statistiquement significative entre la quantité de désinformation partagée en ligne et la tendance à refuser ou à retarder la vaccination aux États-Unis. En particulier, dans les États et les comtés où la désinformation en ligne est la plus consommée, il y a une plus grande hésitation à la vaccination et, par conséquent, une couverture vaccinale plus faible.
Depuis le début de 2021, des chercheurs du Politecnico di Milano et de l’Observatoire des médias sociaux (OSOME) ont collecté des millions de messages partagés sur Twitter liés aux vaccins, dans le but d’étudier les effets d’informations non fiables et/ou inexactes sur les États-Unis. campagne de vaccination, qui a débuté fin 2020.
À l’aide d’une liste de sites d’information marqués par des journalistes, des vérificateurs de faits et d’autres universitaires comme des portails diffusant des informations fausses et peu fiables, les chercheurs ont identifié des millions de messages au contenu potentiellement dangereux (par exemple, des articles affirmant que les vaccins ne fonctionnent pas ou causent la mort) partagés par des millions d’utilisateurs de Twitter début 2021 qui se sont géolocalisés dans les différents états et comtés des États-Unis.
Afin de mesurer la volonté ou non des gens de se faire vacciner, les chercheurs ont utilisé des millions de réponses à des sondages quotidiens administrés sur Facebook dans lesquels ils demandaient aux utilisateurs géolocalisés s’ils avaient l’intention de se faire vacciner ou non.
Les résultats du modèle de régression linéaire multiple, qui inclut d’autres variables socio-économiques, telles que la richesse moyenne et la composition ethnique de chaque État/comté, montrent que la proportion de désinformation partagée en moyenne par les utilisateurs dans une zone donnée est positivement corrélée avec la proportion de personnes qui déclarent ne pas avoir l’intention de se faire vacciner et, de même, corrélée négativement avec le nombre de doses de vaccin administrées.
Francesco Pierri, chercheur, Département d’électronique, d’information et de bioingénierie (DEIB), Politecnico di Milano
Ces résultats et d’autres statistiques sur les conversations en ligne liées à la campagne de vaccination COVID-19 peuvent être trouvés sur le tableau de bord associé au projet CoVaxxy https://osome.iu.edu/tools/covaxxy.
De nombreuses études publiées pendant la pandémie de COVID-19 ont mis en évidence comment l' »infodémie » de nouvelles fausses ou trompeuses sur le virus a ralenti les efforts déployés par les gouvernements pour réduire l’infection, du refus de porter des masques au non-respect des restrictions.
