Comme dans d’autres secteurs à travers le monde, le développement à la vitesse de la lumière de l’intelligence artificielle (IA) a fait son chemin dans le domaine de la santé, en particulier dans le domaine de la radiologie. Ainsi, les systèmes de diagnostic basés sur l’IA sont en plein essor, les hôpitaux adoptant rapidement cette technologie pour aider les radiologues. En revanche, des inquiétudes existent quant à l’impact environnemental de modèles d’IA de plus en plus complexes et à la nécessité de solutions d’IA plus durables.
C'est pourquoi le professeur associé Daiju Ueda de la faculté de médecine de l'université métropolitaine d'Osaka, membre de la Japan Radiological Society, a dirigé une équipe de recherche chargée d'étudier les coûts environnementaux de l'IA. Dans cette étude, les membres dirigeants de la Japan Radiological Society et des chercheurs du domaine médical ont discuté de la consommation d'énergie des systèmes d'IA dans le domaine médical, des émissions de carbone des centres de données et des problèmes de déchets électroniques. Des solutions spécifiques pour atténuer ces impacts environnementaux ont été évoquées, notamment le développement de modèles d'IA économes en énergie, la mise en œuvre de l'informatique verte et l'utilisation d'énergies renouvelables.
En outre, l’étude propose des mesures pour un déploiement durable de l’IA dans le domaine médical. Il s’agit de lignes directrices importantes pour les institutions médicales, les décideurs politiques et les développeurs d’IA afin d’exploiter les systèmes d’IA de manière responsable sur le plan environnemental.
L’IA a le potentiel d’améliorer la qualité des soins de santé, mais son impact environnemental ne peut être ignoré. Les bonnes pratiques que nous avons recommandées constituent les premiers pas vers un équilibre entre ces deux facteurs. Le défi à venir sera de vérifier et d’approfondir ces recommandations dans la pratique médicale réelle. Elles devraient également contribuer à la normalisation des méthodes d’évaluation de l’impact environnemental de l’IA et au développement d’un cadre réglementaire international.
Daiju Ueda, professeur associé à l'École supérieure de médecine de l'Université métropolitaine d'Osaka
Les résultats ont été publiés dans Imagerie diagnostique et interventionnelle.
