Les maladies du foie, qui peuvent être traitées lorsqu'elles sont découvertes tôt, passent souvent inaperçues jusqu'à des stades avancés, mais une nouvelle étude a révélé qu'un algorithme alimenté par l'intelligence artificielle peut détecter avec précision la maladie hépatique stéatosique associée au métabolisme (MASLD) à un stade précoce en utilisant les dossiers de santé électroniques. L'étude devait être présentée aujourd'hui au Liver Meeting, organisé par l'Association américaine pour l'étude des maladies du foie.
Une proportion importante de patients qui répondent aux critères du MASLD ne sont pas diagnostiqués. Ceci est préoccupant car les retards dans le diagnostic précoce augmentent la probabilité de progression vers une maladie hépatique avancée.
Ariana Stuart MD, résidente au programme de résidence en médecine interne de l'Université de Washington et auteur principal de l'étude
Les chercheurs ont utilisé un algorithme d'IA pour analyser les résultats d'imagerie dans les dossiers de santé électroniques de trois sites du système médical de l'Université de Washington afin d'identifier les patients répondant aux critères du MASLD, la forme la plus courante de maladie du foie, affectant 4,5 millions d'adultes aux États-Unis. Alors que 834 patients répondaient aux critères, seuls 137 avaient réellement un diagnostic officiel associé au MASLD dans leur dossier. Cela a laissé 83 % des patients non diagnostiqués, même lorsque les données de leur dossier de santé électronique montraient qu'ils répondaient aux critères du MASLD.
« Les gens ne devraient pas interpréter nos résultats comme un manque de formation ou de gestion en soins primaires », a déclaré Stuart. « Au lieu de cela, notre étude montre comment l'IA peut compléter le flux de travail des médecins pour répondre aux limites de la pratique clinique traditionnelle. »
La MASLD survient lorsque la graisse n'est pas gérée correctement dans le foie et est souvent associée à d'autres maladies courantes telles que l'obésité, le diabète de type 2 et des taux de cholestérol anormaux. Le diagnostic précoce du MASLD est essentiel car il peut rapidement évoluer vers des formes plus graves de maladie hépatique, mais de nombreuses personnes à ce stade précoce sont asymptomatiques, ce qui rend le diagnostic difficile.
Ariana Stuart, MD, présentera l'étude « Intelligence artificielle pour l'identification précoce des MASLD dans le dossier médical électronique », résumé 2360, le samedi 16 novembre à 8 h PST.
