L'analyse indique la valeur d'un simple test de dépistage de la dépression

Revue par Emily Henderson, B.Sc.18 avr.2020

Une analyse publiée dans Psychotherapy and Psychosomatics indique la valeur du Patient Health Questionnaire-9 pour le dépistage de la dépression. Le dépistage de la dépression majeure avec le Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) peut être effectué en utilisant un seuil ou l'algorithme de diagnostic PHQ-9. De nombreuses études primaires ne publient les résultats que pour une seule approche, et les méta-analyses précédentes de l'approche algorithmique ne comprenaient qu'un sous-ensemble d'études primaires qui ont collecté des données et auraient pu publier des résultats.

Cette étude utilise une méta-analyse des données des participants individuels pour évaluer la précision de deux algorithmes de diagnostic PHQ-9 pour détecter la dépression majeure et comparer la précision entre les algorithmes et le score de coupure PHQ-9 standard ≥10. Les données ont été incluses pour 54 des 72 études éligibles identifiées (n participants = 16 688, n cas = 2 091).

Parmi les études qui ont utilisé un entretien semi-structuré, la sensibilité et la spécificité regroupées (intervalle de confiance à 95%) étaient de 0,57 (0,49, 0,64) et de 0,95 (0,94, 0,97) pour l'algorithme d'origine et de 0,61 (0,54, 0,68) et 0,95 (0,93, 0.96) pour un algorithme modifié. La sensibilité de l'algorithme était de 0,22 à 0,24 inférieure par rapport aux entretiens entièrement structurés et de 0,06 à 0,07 inférieure par rapport à l'interview neuropsychiatrique mini internationale. La spécificité était similaire entre les normes de référence. Pour le seuil PHQ-9 ≥10 par rapport aux entretiens semi-structurés, la sensibilité et la spécificité (intervalle de confiance à 95%) étaient de 0,88 (0,82-0,92) et 0,86 (0,82-0,88).

Sur la base de ces résultats, les auteurs suggèrent que l'approche du score de coupure semble être une meilleure option qu'un algorithme PHQ-9 pour détecter la dépression majeure.