Les échantillons de sang de routine, tels que ceux prélevés quotidiennement dans n'importe quel hôpital et suivis au fil du temps, pourraient aider à prédire la gravité d'une blessure et même donner un aperçu de la mortalité après des dommages à la moelle épinière, selon une récente étude de l'Université de Waterloo.
L'équipe de recherche a utilisé des analyses avancées et l'apprentissage automatique, un type d'intelligence artificielle, pour évaluer si les tests sanguins de routine pourraient servir de signes d'alerte précoce pour les résultats des patients atteints de lésion de la moelle épinière.
Selon l'Organisation mondiale de la santé, plus de 20 millions de personnes dans le monde ont été touchées par des lésions de la moelle épinière en 2019, avec 930 000 cas de nouveaux cas, selon l'Organisation mondiale de la santé. Les lésions traumatiques de la moelle épinière nécessitent souvent des soins intensifs et se caractérisent par des présentations cliniques et des trajectoires de récupération variables, compliquant le diagnostic et le pronostic, en particulier dans les services d'urgence et les unités de soins intensifs.
Des tests sanguins de routine pourraient offrir aux médecins des informations importantes et abordables pour aider à prédire le risque de décès, la présence d'une blessure et à quel point cela pourrait être grave. «
Dr Abel Torres Espín, professeur, École des sciences de la santé publique, Université de Waterloo
Les chercheurs ont échantillonné les données hospitalières de plus de 2 600 patients aux États-Unis, ils ont utilisé l'apprentissage automatique pour analyser des millions de points de données et découvrir des schémas cachés dans les mesures sanguines courantes, telles que les électrolytes et les cellules immunitaires, prises au cours des trois premières semaines après une lésion de la moelle épinière.
Ils ont constaté que ces modèles pourraient aider à prévoir la récupération et la gravité des blessures, même sans examens neurologiques précoces, qui ne sont pas toujours fiables car ils dépendent de la réactivité d'un patient.
« Alors qu'un seul biomarqueur mesuré à un seul moment peut avoir un pouvoir prédictif, l'histoire plus large réside dans plusieurs biomarqueurs et les changements qu'ils montrent au fil du temps », a déclaré le Dr Marzieh Mussavi Rizi, érudit postdoctoral dans le laboratoire de Torres Espín à Waterloo.
Les modèles, qui ne reposent pas sur une évaluation neurologique précoce, étaient précis dans la prévision de la mortalité et de la gravité des blessures dès un à trois jours après l'admission à l'hôpital, par rapport aux mesures de gravité non spécifiques standard qui sont souvent effectuées pendant le premier jour d'arrivée aux soins intensifs.
La recherche a également révélé que la précision a augmenté au fil du temps à mesure que davantage de tests sanguins étaient disponibles. Bien que d'autres mesures, telles que l'IRM et les biomarqueurs basés sur les omiques fluides, puissent également fournir des données objectives, elles ne sont pas toujours facilement accessibles à travers les milieux médicaux. Les tests sanguins de routine, en revanche, sont économiques, faciles à obtenir et disponibles dans chaque hôpital.
« La prédiction de la gravité des blessures dans les premiers jours est cliniquement pertinente pour la prise de décision, mais c'est une tâche difficile grâce à une évaluation neurologique seule », a déclaré Torres Espín. «Nous montrons le potentiel de prédire si une blessure est complète ou incomplète avec des données sanguines de routine tôt après la blessure et une augmentation des performances de prédiction au fil du temps.
« Ce travail fondamental peut ouvrir de nouvelles possibilités dans la pratique clinique, permettant des décisions meilleures concernant les priorités de traitement et l'allocation des ressources dans les établissements de soins intensifs pour de nombreuses blessures physiques. »
