Modèles d'ondes cérébrales plus lents et réduction de l'activité du cortex moteur lié à une sensibilité à la douleur plus élevée et à un risque de douleur chronique
Un récent Neurologie JAMA L'étude s'est concentrée sur la détermination d'un biomarqueur cortical sensorimoteur efficace pour la douleur basée sur deux mesures, à savoir le PAF et le CME.
Sommaire
Comprendre les biomarqueurs de la douleur
Au fil des ans, de nombreuses études ont proposé différents biomarqueurs de la douleur, notamment les rythmes oscillatoires neuronaux, les protéines, les métabolites, les lipides et les marqueurs de neuroimagerie des anomalies mécanistes / structurelles. Ces biomarqueurs aident les cliniciens à diagnostiquer, prévenir et traiter les patients souffrant de douleur chronique.
Les scientifiques éprouvent de multiples défis pour déterminer les biomarqueurs de la douleur, potentiellement associés à des tailles d'échantillon limitées qui entravent les performances de la validation analytique à grande échelle à l'aide d'une approche d'apprentissage automatique. L'absence de modèles de douleur cliniquement pertinents et la reproductibilité limitée de celles existantes ont empêché la création de biomarqueurs de douleur importants.
Des études antérieures ont montré que la signalisation corticospinale impliquée dans la réponse motrice ultérieure et les rythmes oscillatoires neuronaux impliqués dans le traitement de l'apport nociceptif sont des facteurs importants pour façonner l'expérience de la douleur.
Une étude précédente établit un lien entre le PAF, le CME et la douleur. Cette étude a révélé qu'un PAF plus lent avant l'apparition de la douleur et réduit le CME pendant une douleur prolongée (dépression) sont associés à des niveaux de douleur plus élevés. En revanche, un PAF plus rapide et une augmentation du CME (facilitation) sont associées à une douleur plus faible.
Un individu qui éprouve une douleur extrême au début d'un épisode de douleur prolongé, tel que après la chirurgie, courent un risque plus élevé de développer une douleur chronique à l'avenir. Si un individu développe un PAF lent avant un épisode de douleur prolongé anticipé et / ou une dépression CME pendant les stades aigus de la douleur, cela pourrait indiquer une transition vers une douleur chronique.
À propos de l'étude
L'essai de prédire se concentre sur l'identification d'une signature de biomarqueur corticale sensorimoteur proéminente pour prédire la sensibilité à la douleur basée sur deux mesures: PAF et CME. Cet essai a utilisé un modèle de douleur au facteur de croissance nerveux (NGF) basé sur une douleur temporo-mandibulaire myofasciale prolongée induite par l'injection intramusculaire de NGF.
Le PAF a été défini comme l'oscillation corticale sensorimoteur dominante dans la gamme alpha (8-12 Hz), tandis que le CME a été défini comme l'efficacité avec laquelle les signaux sont relayés à partir du cortex moteur primaire (M1) aux muscles périphériques.
Les seuils de douleur à la pression, le PAF et le CME ont été mesurés les jours 0 (ligne de base), 2 et 5. Le PAF a été collecté en utilisant un enregistrement d'électroencéphalographie à l'état de repos à 5 minutes à l'œil à partir de 63 électrodes. Le PAF sensorimoteur a été calculé après avoir déterminé les composants du signal qui avaient un pic alpha clair (8-12 Hz) sur la décomposition de fréquence et une topographie du cuir chevelu suggérant une source sensorimotrice. Une approche de cartographie de la stimulation magnétique transcrânienne (TMS) a été utilisée pour mesurer le CME.
La présente étude a généré une carte de la représentation corticomotrice du muscle masséter. L'excitabilité corticomotrice a été indexée sous forme de volume de carte. Dans les journaux de douleur électronique, les participants ont lié leur douleur (0-10) au cours de diverses activités, et ces données ont été collectées chaque jour, c'est-à-dire du jour 1 au jour 30, à 10 h et 19 h.
Résultats de l'étude
Au total, 159 participants en bonne santé, qui comprenaient 70 femmes et 89 hommes, ont été inscrits à l'essai de prédire. Cependant, 150 participants ont terminé le procès, dont l'âge moyen était de 25,1 ans. Les participants ont reçu des injections intramusculaires de NGF aux jours 0, 2 et 5. Les mesures PAF et CME ont indiqué une fiabilité test-retest-retest bonne à excellente à travers les séances.
Les scores de douleur des participants à l'ensemble d'entraînement et de test ont été classés comme une sensibilité à la douleur élevée et faible. La régression logistique indiquée par la PAF plus lente et la dépression CME étaient associées à une douleur plus élevée. Les coefficients de régression de -1,25 et -1,27 pour le PAF et le CME, respectivement, prédisaient la sensibilité à la douleur.
Le modèle de régression logistique verrouillée a indiqué que le seuil de probabilité optimal pour être classé comme sensible à la douleur élevée était de 0,40, avec une sensibilité associée de 0,875 et une spécificité de 0,79. Pour être étiqueté comme sensible à la douleur élevée, un seuil de probabilité de 0,40 a été appliqué aux données actuelles. Cette analyse a souligné qu'un facilitateur aurait besoin d'un PAF inférieur à 9,56, et un dépresseur aurait besoin d'un PAF inférieur à 10,57.
Un PAF visuellement plus lent a été trouvé chez les individus qui ont une sensibilité à la douleur plus élevée que ceux qui ont une faible sensibilité à la douleur. Dans les cartes du moteur masséter, un CME réduit a été trouvé chez les individus qui ont une douleur élevée. En revanche, ceux qui devraient avoir des douleurs plus faibles avaient une CME élevée.
Il faut noter que la signature combinée PAF / CME a surpassé chaque mesure individuellement. Le modèle avec des biomarqueurs, y compris le Sensorimoteur PAF, le CME, le sexe, l'échelle de catastrophisation de la douleur (PCS), le score total et le score d'impuissance PCS ont seulement surpassé le modèle, y compris les covariables.
Pour évaluer la reproductibilité des résultats, l'analyse a été répétée en utilisant différentes méthodes de calcul PAF et CME. Quelles que soient les méthodes, la régression logistique s'est avérée être le modèle le meilleur ou le plus égal, lorsqu'il est appliqué à l'ensemble de validation de formation, avec une zone sous la courbe (AUC) variant de l'exception à acceptable à exceptionnelle.
Conclusions
Les résultats de l'étude ont indiqué que la signature du biomarqueur PAF / CME pouvait être utilisée positivement pour prédire la transition de la douleur de aigu à chronique. Ce biomarqueur pourrait aider les cliniciens à traiter les personnes souffrant de douleur chronique.
