Les troubles neurologiques constituent aujourd’hui la première cause d’invalidité dans le monde. La maladie de Parkinson est la deuxième maladie neurodégénérative la plus courante et le nombre de cas augmente rapidement. La maladie représente un défi de taille pour les personnes qui en sont atteintes, les soignants, les proches et la société dans son ensemble. Malgré des décennies d’efforts scientifiques, il n’existe toujours pas de remède et les diagnostics ne sont souvent posés qu’à des stades avancés de la maladie. Les méthodes émergentes d’intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques offrent de nouvelles possibilités pour améliorer le diagnostic précoce et précis et le suivi de la progression de la maladie. Ces techniques pourraient contribuer à un meilleur traitement personnalisé de la maladie à l’avenir. Par exemple, l'analyse des enregistrements vocaux basée sur l'IA – qui fait déjà l'objet de recherches actives – montre un grand potentiel pour fournir des indications précoces sur les symptômes typiques de la maladie de Parkinson.
Les biomarqueurs vocaux ne sont qu'un des axes du nouveau réseau doctoral Marie Skłodowska-Curie, Intelligence artificielle dans la maladie de Parkinson (AIPD)qui a été officiellement lancé à Bonn le vendredi 22 novembre 2024. À partir d'octobre 2025, 14 doctorants travailleront sur des méthodes révolutionnaires pour améliorer les stratégies de détection précoce et de traitement de la maladie de Parkinson. Le réseau propose un programme de formation interdisciplinaire, intersectoriel et international conçu pour préparer les participants à devenir la prochaine génération de data scientists à succès dans le domaine en croissance rapide des applications de l'IA médicale.
« L'utilisation de l'intelligence artificielle offre d'énormes opportunités pour établir des diagnostics plus rapides et plus précis et pour développer des stratégies de traitement personnalisées », a souligné le professeur Holger Fröhlich, chef du groupe de travail AI & Data Science du Fraunhofer SCAI et coordinateur du projet. lors de l'événement de lancement de l'AIPD. « Nos doctorants seront les data scientists de demain, conduisant le changement en médecine grâce à l'IA et à l'innovation numérique. » Une caractéristique unique du programme est l’accent mis sur la fiabilité des solutions d’IA. À cette fin, le programme comprend des questions de recherche dédiées et une formation sur les aspects éthiques, juridiques et réglementaires des applications de l’IA en médecine.
Le réseau AIPD rassemble des institutions universitaires, des sociétés pharmaceutiques et des entreprises de technologie médicale de premier plan à travers l’Europe. Outre le Fraunhofer SCAI, les partenaires universitaires de premier plan comprennent les universités de Bonn, du Luxembourg, de Namur et de Pise, le centre médical Erasmus de Rotterdam, l'Institut luxembourgeois de la santé et l'université de médecine et des sciences de la santé RCSI d'Irlande. Des partenaires industriels clés tels que Novo Nordisk, GE Healthcare, petanux, ki:elements et le Centre Hospitalier de Luxembourg jouent également un rôle de premier plan. Les séjours de recherche prolongés avec des partenaires industriels offrent une formation interdisciplinaire unique qui relie les perspectives universitaires et industrielles.
Les candidatures pour les 14 postes doctoraux du réseau sont désormais ouvertes. Les diplômés de maîtrise intéressés peuvent postuler à une gamme de projets de recherche passionnants dans le domaine de la recherche sur la maladie de Parkinson basée sur l'IA. Comme pour tous les réseaux Marie Skłodowska-Curie, la règle de mobilité s'applique : les candidats ne peuvent postuler qu'à des postes dans des pays où ils n'ont pas résidé ou exercé leur activité principale pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois précédant la date de recrutement. La date limite de candidature est le 28 février 2025. Des informations détaillées sur le processus de candidature et un aperçu complet de tous les postes disponibles sont disponibles sur le site officiel du réseau AIPD.
