Dans une étude récente publiée dans Le journal américain de nutrition clinique, les chercheurs ont étudié les associations indépendantes entre le pourcentage de graisse corporelle (BF%) et le rapport taille/taille (WHtR) ainsi que le risque de maladie cardiovasculaire ischémique future (MCV), y compris ses principaux sous-types (accident vasculaire cérébral ischémique). [IS] et infarctus du myocarde [MI]). Alors que des travaux antérieurs ont comparé la précision d'une combinaison des deux mesures avec l'indice de masse corporelle [BMI]l'estimation de l'obésité la plus fréquemment utilisée actuellement, leur pouvoir prédictif indépendant restait jusqu'à présent inconnu.
Étude : Rapport taille/taille et pourcentage de graisse corporelle comme facteurs de risque de maladie cardiovasculaire ischémique : une étude de cohorte prospective de UK Biobank. Crédit d’image : lumière cristalline/Shutterstock
Cette étude a utilisé une cohorte d’échantillons dérivée d’une biobanque britannique comprenant 468 333 personnes suivies pendant 12 ans pour leur étude. Les résultats de l’étude révèlent que le WHtR est linéairement associé au risque de maladie cardiovasculaire. Notamment, cette mesure surpasse considérablement les mesures centrales d’obésité actuellement existantes, telles que le rapport taille/hanche. [WHR] et tour de taille [WC]) pour prédire le risque ultérieur de maladie cardiovasculaire ischémique. Contrairement aux hypothèses précédentes, BF% affichait un faible pouvoir prédictif, ce qui suggère que son pouvoir prédictif supposé était dû à sa corrélation avec WHtR et non à son association indépendante avec les maladies cardiovasculaires. Ces résultats suggèrent que le WHtR pourrait remplacer le WHR et le WC dans les recensements de l'obésité à l'échelle de la population et mettre en évidence la graisse viscérale comme cible principale des interventions de gestion du poids.
Introduction
Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de mortalité humaine dans le monde, tuant environ 17,9 millions de personnes chaque année. L'obésité, communément définie comme un indice de masse corporelle (IMC mesuré en kg/m2)>30, est un prédicteur bien établi de MCV. Il est alarmant de constater que la prévalence de l’obésité a plus que triplé au cours des quatre dernières décennies, et qu’on estime que 2,3 milliards de personnes en souffrent actuellement. Les décès prématurés imputables à l’obésité ont doublé au cours des 20 dernières années seulement, ce qui en fait un problème de santé publique nécessitant des interventions urgentes à l’échelle de la population.
Bien que l'association entre l'IMC et le risque de MCV soit bien établie, un nombre croissant d'ouvrages critiquent l'utilisation du premier, en particulier lorsqu'il s'agit d'interférences étiologiques relatives au risque de MCV, car il s'agit d'une mesure générale de l'obésité incapable de prendre en compte les différences dans la répartition ou la composition de la graisse corporelle. . Le pourcentage de graisse corporelle (BF%) a été suggéré comme une amélioration par rapport à l'IMC en raison de sa mesure relativement précise de la composition corporelle.
Récemment, des mesures centrales de l'obésité (telles que le rapport taille/hanches) [WHR] et tour de taille [WC]) sont de plus en plus étudiés en tant que prédicteurs du risque de MCV en raison de leur avantage supplémentaire dans la mesure de la répartition de la graisse corporelle. Il est encourageant de constater que les essais cliniques rapportent de plus en plus de mesures centrales de l’obésité comme prédicteurs du risque de MCV plus précis que leurs prédécesseurs généraux sur l’obésité. Le rapport taille/hauteur (WHtR) est l’une de ces mesures calculées en divisant le WC par la taille. Les lignes directrices les plus récentes du Royaume-Uni (Royaume-Uni) sur l'obésité recommandent son utilisation comme mesure de l'obésité à l'échelle de la population en raison d'un grand nombre d'études rapportant son association avec un risque ultérieur de maladies cardiovasculaires.
Malheureusement, ces études comparent presque exclusivement une combinaison de WC ou de WHR avec l'IMC, seule une poignée d'études évaluant les associations de BF% ou de WHtR avec les maladies cardiovasculaires ischémiques. Les quelques études qui ont comparé ces derniers effectuent ces comparaisons à l'unisson, sans aucune preuve des effets indépendants du BF% ou du WHtR. Notamment, ces études ont rapporté des résultats confus.
À propos de l'étude
L'étude actuelle comble cette lacune dans les connaissances en étudiant les associations indépendantes de WHtR et BF% avec les maladies cardiovasculaires ischémiques. La cohorte d'échantillons de l'étude provenait de la UK Biobank, une cohorte prospective à grande échelle et à long terme comprenant plus de 500 000 personnes âgées de 40 à 69 ans du Pays de Galles, d'Écosse et d'Angleterre. Les critères d'inclusion de l'étude comprenaient l'absence d'événements cardiovasculaires au départ, les données anthropométriques complètes et la grossesse en cours au cours de la période d'étude.
La collecte des données a été réalisée à l'aide d'un analyseur d'impédance bioélectrique (BIA) pour le BF%, d'un toise télescopique pour la hauteur et d'un ruban à mesurer pour les WC. WHtR est dérivé du WC et de la hauteur. De plus, des dossiers sociodémographiques, ethniques et médicaux ont été obtenus auprès du référentiel UK Biobank. Enfin, l'activité physique a été mesurée à l'aide du questionnaire sur l'activité physique. La période de suivi de l'étude était de 12 ans entre 2009 et 2021, avec des critères de jugement intéressants, notamment les maladies cardiovasculaires ischémiques incidentes (critères de jugement principaux) et les IM ou IS (critères de jugement secondaires).
L'analyse statistique comprenait à la fois des statistiques descriptives et le calcul des risques proportionnels. Pour les premiers, les moyennes et les écarts types (ET) ont été utilisés pour les données continues, et la fréquence et les pourcentages ont été utilisés pour les données catégorielles. Les rapports de risque ont été calculés à l'aide des modèles de risques proportionnels de Cox, ajustés en fonction du sexe, de la région, de l'âge, de l'origine ethnique et de l'éducation. Les niveaux d’alcool, de tabagisme et d’activité physique ont également été pris en compte dans tous les modèles. Enfin, les coefficients de corrélation de Pearson ont été calculés pour étudier les corrélations potentielles entre BF% et WHtR, ce qui pourrait expliquer les confusions signalées précédemment.
Résultats et conclusions de l'étude
Sur les plus de 500 000 participants à la UK Biobank, 468 333 répondaient aux critères d’inclusion de l’étude et ont été inclus dans la présente étude. Au cours de la période de suivi de 12 ans, 20 151 participants ont développé des événements cardiovasculaires ischémiques, 13 604 ont développé des IM et 6 681 ont développé des IS. Conformément aux recherches antérieures, la présente étude a identifié l'obésité centrale comme un prédicteur de risque important de maladie cardiovasculaire. Notamment, cette association était indépendante des mesures générales de l'obésité (c'est-à-dire l'IMC et le BF%). L’étude a mis en évidence l’identification du WHtR en tant que prédicteur de risque indépendant et linéairement associé de maladie cardiovasculaire ischémique. En revanche, alors que BF% présentait initialement une association linéaire avec les maladies cardiovasculaires, l'ajustement de l'ancienne collaboration avec WHtR a effectivement éliminé cette relation.
Contrairement à la croyance actuelle, le BF% n’est pas un bon prédicteur indépendant de MCV ischémique bien qu’il soit une mesure plus précise de la composition adipeuse corporelle que l’IMC. D’un autre côté, WHtR a surpassé toutes les estimations actuellement utilisées sur la composition et la répartition de la graisse corporelle. Cela suggère que la graisse viscérale abdominale joue un rôle essentiel dans la pathologie des maladies cardiovasculaires et doit faire l'objet de futures interventions anti-MCV. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour établir le mécanisme sous-jacent à cette interaction.
